В Китае вуз использует распознавание лиц для контроля посещаемости

Технологию распознавания лиц взял на вооружение профессор Сычуаньского университета. Скрытые камеры идентифицируют студентов, а также оценивают их настроение. Это позволяет понять, какой момент лекции вызывает скуку, а какой, наоборот, пробуждает интерес.

Профессор Вэй Сяоюн впервые стал применять технологию распознавания лиц пять лет назад — тогда он использовал ее для контроля посещаемости лекций. Новая разработка не только понимает, кто есть кто, но также оценивает эмоциональное состояние человека.

Для этого по периметру аудитории располагаются видеокамеры, которые фиксируют выражение лиц студентов. Специальный алгоритм пока определяет лишь два вида эмоций — счастье и безразличие.

«Соотнесение этих данных с ходом лекции позволяет понять, в какой момент нам действительно удается заинтересовать студентов», — сообщил Сяоюн изданию The Telegraph.

Профессор поделился своей технологией со своими коллегами из других университетов. По мнению Сяоюна, такая методика может применяться в области науки, психологии и педагогики. Определение скучного и увлекательного в тексте лекции позволит преподавателям скорректировать свои методы и сделать процесс обучения более интересным.

Подобные методы применялись и ранее. Инженеры нью-йоркской лаборатории SensorStar Labs разработали методику оценки выражения лица каждого из студентов, находящихся в аудитории. По словам сооснователя проекта Шона Монтгомери, в таких технологиях нет ничего опасного, так как они оценивают только то, что преподаватель может и сам увидеть своими глазами.

Как отмечает Quartz, в случае с Сычуаньским университетом не совсем понятно, знают ли студенты о том, что за ними наблюдают, а их выражения лица фиксируют. Также неясно, наказывают ли их как-либо за невнимательность на занятиях.