Автоматический анализ диалектов способствует развитию социальной лингвистики.
Социальная фонетика, занимающаяся изучением акцентов и речевых шаблонов разных сообществ, уделяет особое внимание произношению гласных звуков. Два жителя Соединенных Штатов могут произносить гласные по-разному, с заметно отличающейся частотой резонанса.
Эти частоты дают лингвистам точный, измеряемый способ определения акцентов. До сих пор все подобные измерения проводились вручную, но ввиду недавнего интереса к компьютерным методам автоматизации этого процесса стали появляться программы. Одна из них была создана в университете Пенсильвании. Однако, эта программа требовала присутствия человека, анализирующего данные.
Исследователи из Дартмута решили построить автоматический анализатор диалектов, способный справиться с большим объемом данных. В результате появилось полностью автоматическое, свободное для доступа, простое в использовании сетевое приложение DARLA ( Dartmouth Linguistic Automation), которое создает транскрипцию записи речи в удобном для лингвистического анализа формате. Технология частично использует программу, созданную в университете Пенсильвании.