Впервые голосовой поиск Google запустил в 2008 году, а в 2012 привязал его к своей семантической технологии Knowledge Graph («Граф знаний»), чтобы отвечать на вопросы касательно фактической информации о личностях, местах и предметах.
Сначала он мог ответить на вопрос, кто такой Барак Обама, потом — сколько лет Стэну Ли. Еще через некоторое время он мог ответить, какие ингредиенты входят в «отвертку», понимая при этом, что речь идет о коктейле, а не об инструменте.
Теперь мы можем задать более сложный вопрос и получить на него правильный ответ. Например: «Кто был президентом США, когда Ангелы выиграли Кубок мира?»
Человеку не сложно понять смысл такого вопроса, а вот с машиной дело обстоит сложнее. Ей нужно разобраться, что Ангелы — это бейсбольная команда, определить, когда она выигрывала определенный чемпионат, сопоставить этот список со списком президентов указанной страны.
И это еще не всё — новый алгоритм позволяет отвечать на вопросы с точным временем («Какие песни Тейлор Свифт записал в 2014 году?») и с превосходной степенью («Какой самый крупный город в Техасе?»).
Однако, Google продолжает работу над своим семантическим движком, так как не на все вопросы он еще научился отвечать правильно. Например, на вопрос «Кто был матерью Дакоты Джонсон в фильме?» он ответит «Мелани Гриффит», то есть мать актрисы, а не ее персонажа.
Для компании эта семантическая система представляет не просто академический интерес. Чем больше люди полагаются на Google, тем дольше они продолжают использовать ее сайты и приложения, и тем больше им можно показать рекламы. Кроме того, технология голосового поиска интегрирована в собственную мобильную платформу Android, конкурирующую с iPhone и iOS.