Ученые из Вашингтонского университета смогли определить уровень благосостояния и бедности в отдельном регионе при помощи метаданных. Они были получены на основе смс-сообщений и звонков. Исследователи не имели доступа к содержанию звонков и сообщений, а располагали лишь информацией о том, во сколько, где и какие именно манипуляции были проведены с помощью мобильного телефона. Результаты исследования были опубликованы в журнале Science.
Анализ данных проводился в Руанде. Студенты из Научно-исследовательского института Кигали опросили тысячу случайных пользователей мобильных телефонов. В ходе опроса студенты пытались определить социально-экономическое положение человека и то, как он использует свой мобильный телефон. Затем эту информацию соотнесли с метаданными, полученными от телефонных провайдеров Руанды.
Определить благосостояние человека позволили следующие факторы:
-
Сколько денег человек вносит на счет телефона
-
Как часто и в какое время суток совершаются звонки (регулярные звонки в рабочие часы указывают на высокое благосостояние)
-
Что человек делает чаще — звонит или отвечает на звонки. В Руанде среди бедного населения популярен флэшинг — короткий звонок, который тут же сбрасывается, вынуждая человека на том конце провода перезванивать
Многие их этих выводов могут показаться предсказуемыми, но интуитивные предположения не имеют такого значения, как массив четких научных данных. Кроме того, исследование позволяет определить благосостояние жителей различных районов, вплоть до крошечных деревень.
Такое исследование в среднем обходится в 10 тысяч долларов, что в разы дешевле и эффективнее, чем традиционная перепись населения. Ученые предполагают, что технологию могут использовать государственные власти для изучения состава населения и выбора политики в отдельных регионах.