Сотне команд из разных стран было предложено распознать изображения людей разных возрастов. Эксперты назвали алгоритм компании N-Tech.Lab наиболее точным (73%) для баз с объемом более миллиона изображений.
В номинации баз до 500 000 изображений первое место заняла команда Google с алгоритмом Facenet (74%), а второе — снова россияне (52%).
Компания N-Tech.Lab была основана в 2015 году Артемом Кухаренко, выпускником факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ.
Технология нейронных сетей, лежащая в основе алгоритма N-Tech.Lab, обладает большим потенциалом. Ее можно использовать, например, в области криминалистики, определяя находящихся в розыске по данным камер наблюдения, или в сфере продаж, идентифицируя покупателей по внешнему виду.
Победа в конкурсе несомненно привлечет внимание инвесторов и поможет компании запустить свои коммерческие продукты, одним из которых должен стать сервис знакомств с возможностью поиска людей с определенной внешностью.