Программа ИИ под названием Tensor Flow предоставляет возможность обучать компьютер, скармливая ему большие объемы данных. Она включает в себя различные методы повышения эффективности и нейронные сети «глубокого обучения» между различными компьютерными устройствами.
По словам Джеффа Дина, эксперта из Google, заведующего программой Tensor Flow, все большее число экспериментальных проектов использует эту программу.
Например, был создан генератор заглавий для изображений и код, который переводит документы на китайский. Другой проект использует Tenso Flow для создания произведений искусства.
«Пока что люди только пытаются понять, что хорошего можно сделать с ее помощью, — сказал Дин. — Существует множество путей, которыми машинное обучение могло бы воздействовать на множество продуктов и индустрий». Например, делать надежные прогнозы на основании большого массива данных в сферах от торговли до страхования.
Tensor Flow является одной из нескольких библиотек глубокого обучения с открытым кодом, и ее производительность не идеальна в ряде задач. Однако, она проста в использовании и легко переносится между устройствами. По словам Дина, команда Tensor Flow изо всех сил трудится, чтобы увеличить ее КПД.