Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Идеи

Программа научилась писать буквы алфавитов на разных языках, в том числе и на вымышленном языке из мультсериала «Футурама».

Машинное обучение, как ни странно, плохо поддается обучению. Чтобы программа освоила новое понятие, ей нужно «объяснить» его сотни или даже тысячи раз. Недавно была создана компьютерная модель, которая воспринимает непривычные концепции, ознакомившись лишь с одним примером. В этом она подражает человеку и его способности обучаться.

Несмотря на значительный прогресс ученых в сфере машинного обучения, люди по-прежнему усваивают новые концепции лучше, чем машины.

«Ребенку можно показать лошадь, школьный автобус и скейтборд, и он запомнит эти понятия с одного раза. Стандартным алгоритмам машинного обучения требуются десятки, сотни и даже тысячи примеров», — отмечает соавтор исследования Джошуа Тененбаум из Массачусетского технологического института.

Чтобы добиться скорости восприятия новых знаний, машинам предлагали запоминать простые визуальные образы — письменные буквы из алфавитов со всего мира. Обычно алгоритмы распознавания воспринимают символы как наборы пикселей или сумму характеристик. Новая модель воспринимает каждый символ как отдельную компьютерную программу. К примеру, программа для буквы А прорисовывает эту букву отдельными штрихами. При этом стиль написания может быть различным — так программа понимает, что есть несколько способов написания одной буквы.

На создание этого алгоритма ученых вдохновили обычные люди. Исследователи обратили внимание, что люди пишут новые буквы более старательно и внимательно и выделяют в одном символе несколько компонентов, вместо того, чтобы воспринимать букву как единое целое.

Модель также применяет свои прошлые знания для получения новых. К примеру, она использует знание латинского алфавита для изучения греческого. Алгоритм получил название Байесова программа обучения (БПО).

Эту модель ученые применили для изучения 1600 видов письменных букв в 50 системах письменности, включая санскрит, тибетский, гуджарати и глаголицу, а также вымышленные буквы из «Футурамы» и онлайн-игры Dark Horizon. Ученые провели своеобразный тест Тьюринга и обнаружили, что люди с трудом отличают «почерк» машины от почерка человека.

БПО неплохо справляется и с творческими заданиями. Когда ее попросили создать собственную букву по аналогии с буквами тибетского алфавита, она справилась с задачей не хуже человека.

Отчет об исследовании был опубликован в декабре в журнале Science. В перспективе новую модель можно применять для распознавания почерка, речи, жестов и объектов.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Российский стартап Skychain представил искусственный интеллект для медицины
Медицина будущего
Российский стартап разработал cканер для создания трехмерных копий людей
Идеи
Ученые установили скорость движения нейтрино. Она почти равна скорости света
Тренды
На жалобы россиян чиновники будут реагировать прямо в социальных сетях. СММ заработал!
Тренды
Капсула Hyperloop разогналась до 466 км/ч. Это новый рекорд
Идеи
Кейсы
Физики получили сверхпрочные материалы-нитриды с помощью простого способа прямого синтеза
НАСА запустила платную подписку на данные со спутников
Идеи
Российские ученые создали четвероногого робота — аналог Boston Dynamics
Идеи
В США разрешили публиковать чертежи для печати 3D-оружия
Тренды
Появился первый 4D-тур по винокурне
Тренды
ИИ научился предсказывать реакции химических элементов и находить новые соединения
Тренды
Facebook снова разрабатывает спутники для раздачи интернета из космоса
Тренды
Тренды
Децентрализованная альтернатива YouTube запустится в октябре
Ученые представили датчик, который определяет уровень гормона стресса через пот
Тренды
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
Тренды
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Ян Лекун, Facebook: «Прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ»
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: «Мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными»
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы
«Надежнее золота»: блокчейн в цифрах
Блокчейн
Тренды
Сэр Харшад Бадехиа — о бронежилетах будущего, русских математиках и металлургии
Бас Лансдорп, Mars One: «Моя жена отдала бы все, чтобы не лететь на Марс»
Полет на Марс
Как big data, блокчейн и 3D-печать сделали пищу полезнее
Мнения