Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Идеи

Программа научилась писать буквы алфавитов на разных языках, в том числе и на вымышленном языке из мультсериала «Футурама».

Машинное обучение, как ни странно, плохо поддается обучению. Чтобы программа освоила новое понятие, ей нужно «объяснить» его сотни или даже тысячи раз. Недавно была создана компьютерная модель, которая воспринимает непривычные концепции, ознакомившись лишь с одним примером. В этом она подражает человеку и его способности обучаться.

Несмотря на значительный прогресс ученых в сфере машинного обучения, люди по-прежнему усваивают новые концепции лучше, чем машины.

«Ребенку можно показать лошадь, школьный автобус и скейтборд, и он запомнит эти понятия с одного раза. Стандартным алгоритмам машинного обучения требуются десятки, сотни и даже тысячи примеров», — отмечает соавтор исследования Джошуа Тененбаум из Массачусетского технологического института.

Чтобы добиться скорости восприятия новых знаний, машинам предлагали запоминать простые визуальные образы — письменные буквы из алфавитов со всего мира. Обычно алгоритмы распознавания воспринимают символы как наборы пикселей или сумму характеристик. Новая модель воспринимает каждый символ как отдельную компьютерную программу. К примеру, программа для буквы А прорисовывает эту букву отдельными штрихами. При этом стиль написания может быть различным — так программа понимает, что есть несколько способов написания одной буквы.

На создание этого алгоритма ученых вдохновили обычные люди. Исследователи обратили внимание, что люди пишут новые буквы более старательно и внимательно и выделяют в одном символе несколько компонентов, вместо того, чтобы воспринимать букву как единое целое.

Модель также применяет свои прошлые знания для получения новых. К примеру, она использует знание латинского алфавита для изучения греческого. Алгоритм получил название Байесова программа обучения (БПО).

Эту модель ученые применили для изучения 1600 видов письменных букв в 50 системах письменности, включая санскрит, тибетский, гуджарати и глаголицу, а также вымышленные буквы из «Футурамы» и онлайн-игры Dark Horizon. Ученые провели своеобразный тест Тьюринга и обнаружили, что люди с трудом отличают «почерк» машины от почерка человека.

БПО неплохо справляется и с творческими заданиями. Когда ее попросили создать собственную букву по аналогии с буквами тибетского алфавита, она справилась с задачей не хуже человека.

Отчет об исследовании был опубликован в декабре в журнале Science. В перспективе новую модель можно применять для распознавания почерка, речи, жестов и объектов.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

«Настроить системы умного дома уже не сложнее, чем установить Windows»
Умный дом
«WorldSkills — отличный пункт в резюме»
Иннополис
Китайцы с высоким рейтингом смогут арендовать электрокар у Alibaba
Тренды
ИИ-рынок вакансий обещает каждому найти работу
Идеи
Крупнейшие компании помогут IBM коммерциализировать квантовый компьютер
Тренды
Чистый транспорт
В Австралии запустят первый поезд на солнечной энергии
Робот-морская звезда мгновенно адаптируется к неожиданным повреждениям
Робототехника
BAIC прекратит производство автомобилей с ДВС к 2025 году
Тренды
Криптовалюты
«Биткойн провалился как валюта»
Илон Маск: «Общественный транспорт — это полный отстой»
Мнения
ИИ-версия поттерианы: «Гарри отвел глаза от головы и бросил их в лес»
Искусственный интеллект
Во Франции запретят Facebook детям до 16 лет
Социальные сети
В США отменили сетевой нейтралитет
Кейсы
Новая технология Alphabet X подключит к интернету миллионы индийцев
Интернет для всех
Разработан устойчивый электровелосипед для пожилых
Транспорт будущего
Биотех-стартап Ginkgo Bioworks стал «единорогом»
Биотехнологии
В Китае с поддельной едой будут бороться с помощью блокчейна
Блокчейн
Daimler начал поставки городских электрогрузовиков в Европе
Тренды
Дания использует криптовалюту для помощи развивающимся странам
Блокчейн
Эндрю Ын займется внедрением ИИ на фабриках
Искусственный интеллект
Распознавание лиц
Китайские камеры слежения засекли журналиста ВВС за 7 мин
Thor Trucks — новый конкурент электрогрузовика Tesla Semi
Электротранспорт
К 2021 году самолеты на 75% будут состоять из напечатанных деталей
Кейсы
«Биологические часы» помогут подобрать персональное лечение
Медицина будущего
Создан микрочип, который почти невозможно взломать или разрушить
Кибербезопасность
Кейсы
Российские инженеры напечатали компактный двигатель для дронов
В Нью-Йорке создадут первую в мире цифровую систему энергоснабжения
Идеи
«Батареи для электрокаров перестанут дешеветь после 2020 года»
Электромобили
Сотрудники Tesla: «90% автомобилей Model S и Model X выходят с дефектами»
Мнения
В России учет алкоголя переводят на блокчейн
Тренды
Термоядерный синтез
«Реактор на основе водорода и бора будет готов в течение 10 лет»
Китай собирает ДНК граждан под видом бесплатной меддиагностики
Тренды
Стартап ObEN создает реалистичных 3D-аватаров
Кейсы
Робототехника вызвала бум электродвигателей
Робототехника
«До Скайнета еще далеко, но все же лучше к нему подготовиться»
Мнения
Идеи
Светящиеся растения заменят фонари и светильники
Вертикальные фермы Local Roots обещают прокормить космонавтов
Еда будущего
Ученые из МГУ разработали и протестировали квантовый телефон
Квантовые технологии
Солнечная энергетика в США заменит 10 ГВт газовых электростанций
Тренды
Toyota и Panasonic объединились для разработки батарей для EV
Аккумуляторы
Создан новый тип вентиля для квантового компьютера
Квантовые технологии
Технологию автономных имплантов подсмотрели у электрических угрей
Импланты
Aurora передала военным систему автопилота для вертолетов
Беспилотная авиация
Блокчейн
Криптокотята на блокчейне выгоднее, чем пенсионные накопления
«ИИ разрушает нашу свободу воли»
Искусственный интеллект
Южная Корея запретит банкам проводить операции с криптовалютами
Блокчейн
Китай собирается создать в стране 290 «умных городов»
Умные города
Криптомания привела к рекордному росту эфира и лайткойна
Криптовалюты
ЗОЖ предотвращает смертность раковых больных на 40%
Борьба с раком