Большие данные помогают бороться с гриппом

С помощью больших данных ученые смогли определить, какие протеины способствуют распространению вируса гриппа. Осталось только найти способ их блокировать.  

Эпидемии гриппа происходят почти каждый год. Штаммы вируса при этом постоянно изменяются и со временем не поддаются лечению. Один из примеров — вирус гриппа типа А (IAV), на который не действуют противовирусные лекарства.

Для размножения вирусы паразитируют на молекулах. В последние годы ученые пытались определить, какие именно принимающие молекулы задействованы в этом процессе, и заблокировать к ним доступ. Это удалось международной команде ученых при участии Цюрихского университета. Исследователи проанализировали наборы данных из независимых публикаций о молекулах, принимающих вирус IAV. В этих работах были описаны суммы генов и протеинов, которые необходимы для распространения вируса. В результате изучения массива данных было выявлены 20 прежде неизвестных видов принимающих молекул.

Принимающий протеин UBR4 помогает вирусу доставлять вирусные протеины в клеточную мембрану и создавать новые частицы. Вирус гриппа типа А проникает в клетку, после чего вирусные компоненты выбираются на поверхность клетки и формируют новые вирусы. Так из одной зараженной клетки появляется до 20 000 новых вирусов.

Зная, какие именно протеины становятся причиной распространения вируса гриппа, ученые смогут остановить этот процесс. Опыты на мышах показали, что размножение IAV можно замедлить, если заблокировать протеин UBR4.

Группа ученых создала простой веб-портал о гриппе, где представлена теория принимающих молекул. Он рассчитан как на обычных пользователей без медицинского образования, так и на коллег-ученых — для них на сайте есть специальные аналитические инструменты.

В перспективе опубликованные данные помогут в разработке нового вида лекарства от гриппа.

«Мы хотим, чтобы наша методика и применение больших данных сократили разрыв между биомедицинскими исследованиями и разработкой лечения, а также помогли ответить на медицинские вопросы, на которые прежде не было ответа», — сообщил соавтор исследования Сэмит Чанда.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Российский ИТ-рынок замедляется: почему это происходит и что дальше
Новости
«Яндекс» запустил конкурента Google и ChatGPT: чем отличается и как работает
Новости
Трагедию с Xiaomi на автопилоте начали расследовать в Китае
Новости
Посмотрите, как выглядит самый быстрый пассажирский самолет в мире
Новости
Странная форма материи меняет планеты: как она повлияет на Землю
Космос
Новые фотодиоды в 10 раз чувствительнее аналогов: они пригодятся в медицине
Наука
В России создадут региональный совет по дронам: зачем он нужен
Новости
Государство компенсирует бизнесу 20% затрат на роботов: как работает система
Новости
Разработан маршрутизатор для фотонов: он объединит квантовые компьютеры в единую сеть
Наука
ИИ обнаружил два новых гена, которые влияют на риск ишемического инсульта
Наука
Создание изображений в стиле Ghibli привело к рекордной нагрузке на ChatGPT
Новости
Физики МГУ оценили потенциал фотонных процессоров для нейросетей
Новости
Телескоп НАСА для изучения ранней Вселенной сделал первые снимки
Космос
Путин подписал закон против кибермошенничества: что изменится для россиян
Новости
Генератор изображений OpenAI теперь доступен бесплатно, но с ограничениями  
Новости
Apple готовит iOS 19: какие iPhone не получится обновить  
Новости
ЦЕРН представил проект нового коллайдера: что известно прямо сейчас
Наука
На «Госуслугах» запустили сервис для проверки сим-карт: как он работает  
Новости
В России введут маркировку электроники: это изменится для покупателей
Новости
Разработан мозговой имплант, который переводит мысли в речь почти мгновенно
Новости