Большие данные помогают бороться с гриппом

С помощью больших данных ученые смогли определить, какие протеины способствуют распространению вируса гриппа. Осталось только найти способ их блокировать.  

Эпидемии гриппа происходят почти каждый год. Штаммы вируса при этом постоянно изменяются и со временем не поддаются лечению. Один из примеров — вирус гриппа типа А (IAV), на который не действуют противовирусные лекарства.

Для размножения вирусы паразитируют на молекулах. В последние годы ученые пытались определить, какие именно принимающие молекулы задействованы в этом процессе, и заблокировать к ним доступ. Это удалось международной команде ученых при участии Цюрихского университета. Исследователи проанализировали наборы данных из независимых публикаций о молекулах, принимающих вирус IAV. В этих работах были описаны суммы генов и протеинов, которые необходимы для распространения вируса. В результате изучения массива данных было выявлены 20 прежде неизвестных видов принимающих молекул.

Принимающий протеин UBR4 помогает вирусу доставлять вирусные протеины в клеточную мембрану и создавать новые частицы. Вирус гриппа типа А проникает в клетку, после чего вирусные компоненты выбираются на поверхность клетки и формируют новые вирусы. Так из одной зараженной клетки появляется до 20 000 новых вирусов.

Зная, какие именно протеины становятся причиной распространения вируса гриппа, ученые смогут остановить этот процесс. Опыты на мышах показали, что размножение IAV можно замедлить, если заблокировать протеин UBR4.

Группа ученых создала простой веб-портал о гриппе, где представлена теория принимающих молекул. Он рассчитан как на обычных пользователей без медицинского образования, так и на коллег-ученых — для них на сайте есть специальные аналитические инструменты.

В перспективе опубликованные данные помогут в разработке нового вида лекарства от гриппа.

«Мы хотим, чтобы наша методика и применение больших данных сократили разрыв между биомедицинскими исследованиями и разработкой лечения, а также помогли ответить на медицинские вопросы, на которые прежде не было ответа», — сообщил соавтор исследования Сэмит Чанда.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Физики придумали, как раскрыть тайну темной материи
Космос
Ученые рассказали, как экстремальный холод влияет на сон
Наука
Марсианский метеорит раскрыл тайны воды на Красной планете
Космос
Хакеры удаленно взломали компьютер, используя соседний Wi-Fi
Новости
«Уэбб» заснял три огромные «невозможные» галактики
Космос
Телескоп запечатлел столкновение галактик на скорости 3,2 млн км/ч
Космос
Укус вместо укола: создана вакцина от малярии, распространяемая комарами
Наука
Физики определили форму отдельного фотона
Наука
Создатели ChatGPT планируют выпустить собственный браузер
Новости
Плотность промышленных роботов в мире удвоилась за семь лет
Новости
В Гибралтаре нашли «фабрику», на которой неандертальцы варили клей
Наука
Nvidia раскрыла, какие товары компании будут в дефиците и когда
Новости
Посмотрите на первое в истории фото звезды из другой галактики
Космос
Чрезвычайно молодую планету нашли у звезды с «кривым» диском
Космос
Предложен способ навигации дронов без GPS: по «отпечаткам рельефа»
Новости
Ученые раскрыли тайну гигантских черных дыр ранней Вселенной
Космос
Microsoft и Atom Computing выпустят коммерческий квантовый компьютер в 2025 году
Новости
Создан робот-голубь, который летает как настоящая птица
Наука
На страницах тысячелетнего Голубого Корана нашли скрытый текст
Наука
Уязвимость ИИ: типы атак LLM-injection и способы защиты от них
Технологии