Большие данные помогают бороться с гриппом

С помощью больших данных ученые смогли определить, какие протеины способствуют распространению вируса гриппа. Осталось только найти способ их блокировать.  

Эпидемии гриппа происходят почти каждый год. Штаммы вируса при этом постоянно изменяются и со временем не поддаются лечению. Один из примеров — вирус гриппа типа А (IAV), на который не действуют противовирусные лекарства.

Для размножения вирусы паразитируют на молекулах. В последние годы ученые пытались определить, какие именно принимающие молекулы задействованы в этом процессе, и заблокировать к ним доступ. Это удалось международной команде ученых при участии Цюрихского университета. Исследователи проанализировали наборы данных из независимых публикаций о молекулах, принимающих вирус IAV. В этих работах были описаны суммы генов и протеинов, которые необходимы для распространения вируса. В результате изучения массива данных было выявлены 20 прежде неизвестных видов принимающих молекул.

Принимающий протеин UBR4 помогает вирусу доставлять вирусные протеины в клеточную мембрану и создавать новые частицы. Вирус гриппа типа А проникает в клетку, после чего вирусные компоненты выбираются на поверхность клетки и формируют новые вирусы. Так из одной зараженной клетки появляется до 20 000 новых вирусов.

Зная, какие именно протеины становятся причиной распространения вируса гриппа, ученые смогут остановить этот процесс. Опыты на мышах показали, что размножение IAV можно замедлить, если заблокировать протеин UBR4.

Группа ученых создала простой веб-портал о гриппе, где представлена теория принимающих молекул. Он рассчитан как на обычных пользователей без медицинского образования, так и на коллег-ученых — для них на сайте есть специальные аналитические инструменты.

В перспективе опубликованные данные помогут в разработке нового вида лекарства от гриппа.

«Мы хотим, чтобы наша методика и применение больших данных сократили разрыв между биомедицинскими исследованиями и разработкой лечения, а также помогли ответить на медицинские вопросы, на которые прежде не было ответа», — сообщил соавтор исследования Сэмит Чанда.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Китай построит «фабрику элементарных частиц» для поиска темной материи
Наука
«Звездотрясения» разрывают нейтронные звезды перед столкновением с черной дырой
Космос
Эксперты: DeepSeek использовала Gemini от Google для обучения своей модели ИИ
Новости
ИИ научился диагностировать депрессию и аутизм по сканам мозга
Наука
Астрономы раскрыли тайну происхождения экстремально горячей экзопланеты
Космос
Исследователь Университета Иннополис получил премию посла Китая в области искусственного интеллекта
Иннополис
Посмотрите на мощное извержение Этны из космоса: что происходит прямо сейчас 
Космос
Первую операцию по имплантации нейростимулятора для лечения боли провели в России
Наука
GigaChat готовится к выходу в космос: нейросеть от Сбера станет ассистентом космонавтов на МКС
Космос
Млечный Путь может избежать столкновения с Андромедой: но есть нюанс
Космос
Россия развернет 886 спутников «Рассвет» для интернета до 2030 года
Космос
Юра Борисов может сыграть сооснователя OpenAI, разработавшей ChatGPT: что известно прямо сейчас
Новости
Физики создали «самую маленькую скрипку в мире»: она тоньше человеческого волоса
Новости
Воссоздан рецепт производства древнейшего красителя: его использовали в Древнем Египте
Наука
Конкурент Neuralink впервые испытал мозговой имплантат на человеке
Новости
Спутник показал гигантские волны, которые девять дней сотрясали Землю
Наука
Ученые раскрыли секрет памяти: как мозг запоминает и воспоминает информацию
Наука
Экспериментальные российские спутники связи выведут на орбиту уже в этом году: что о них известно
Наука
Подо льдами Антарктиды нашли следы затерянного мира
Наука
Физики поняли, что произошло в первые секунды Вселенной: это их удивило
Космос