Большие данные помогают бороться с гриппом

С помощью больших данных ученые смогли определить, какие протеины способствуют распространению вируса гриппа. Осталось только найти способ их блокировать.  

Эпидемии гриппа происходят почти каждый год. Штаммы вируса при этом постоянно изменяются и со временем не поддаются лечению. Один из примеров — вирус гриппа типа А (IAV), на который не действуют противовирусные лекарства.

Для размножения вирусы паразитируют на молекулах. В последние годы ученые пытались определить, какие именно принимающие молекулы задействованы в этом процессе, и заблокировать к ним доступ. Это удалось международной команде ученых при участии Цюрихского университета. Исследователи проанализировали наборы данных из независимых публикаций о молекулах, принимающих вирус IAV. В этих работах были описаны суммы генов и протеинов, которые необходимы для распространения вируса. В результате изучения массива данных было выявлены 20 прежде неизвестных видов принимающих молекул.

Принимающий протеин UBR4 помогает вирусу доставлять вирусные протеины в клеточную мембрану и создавать новые частицы. Вирус гриппа типа А проникает в клетку, после чего вирусные компоненты выбираются на поверхность клетки и формируют новые вирусы. Так из одной зараженной клетки появляется до 20 000 новых вирусов.

Зная, какие именно протеины становятся причиной распространения вируса гриппа, ученые смогут остановить этот процесс. Опыты на мышах показали, что размножение IAV можно замедлить, если заблокировать протеин UBR4.

Группа ученых создала простой веб-портал о гриппе, где представлена теория принимающих молекул. Он рассчитан как на обычных пользователей без медицинского образования, так и на коллег-ученых — для них на сайте есть специальные аналитические инструменты.

В перспективе опубликованные данные помогут в разработке нового вида лекарства от гриппа.

«Мы хотим, чтобы наша методика и применение больших данных сократили разрыв между биомедицинскими исследованиями и разработкой лечения, а также помогли ответить на медицинские вопросы, на которые прежде не было ответа», — сообщил соавтор исследования Сэмит Чанда.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Подросток установил шесть рекордов по математике за день: в чем секрет
Новости
Эту звезду искали 40 лет: она состоит из очень необычной материи
Новости
Найдена связь между взрывом сверхновой и эволюции жизни на Земле
Новости
«Случайность маловероятна»: в Балтике поврежден интернет-кабель
Новости
SpaceX запустит телескоп для защиты Земли: как он будет работать
Новости
Ученые создают датчики, похожие на усики комаров, для обнаружения землетрясений
Наука
ИИ диагностирует диабет, ВИЧ и COVID по одному образцу крови
Наука
Китайские генетики создали «рис для укрепления здоровья сердечной системы»
Наука
Тяжелое генетическое заболевание вылечили до рождения в утробе матери
Наука
Высокоскоростная съемка показала, что происходит с каплей при падении в бассейн
Наука
В России создали ИИ-платформу для ускоренной разработки лекарств
Иннополис
Физики побили рекорд Китая по удержанию плазмы в искусственном Солнце
Наука
Мертвая галактика посылает мощные радиовсплески: ученые не могут это объяснить  
Космос
«Невозможная» пара звезд-вампиров странно ведет себя в космосе
Космос
В iPhone 16e стоят чипы, которые оказались недостаточно хороши для iPhone 16
Новости
Выяснилось, как темная тема на сайтах влияет на гаджеты
Новости
Ученые впервые создали «пластичный» инопланетный лед
Наука
В каких странах больше боятся замены людей на ИИ, показало исследование
Наука
Мини-землетрясения под ледяным щитом Гренландии могут изменить уровень моря
Наука
Посмотрите, как Blue Ghost летит над обратной стороной Луны
Космос