Большие данные помогают бороться с гриппом

С помощью больших данных ученые смогли определить, какие протеины способствуют распространению вируса гриппа. Осталось только найти способ их блокировать.  

Эпидемии гриппа происходят почти каждый год. Штаммы вируса при этом постоянно изменяются и со временем не поддаются лечению. Один из примеров — вирус гриппа типа А (IAV), на который не действуют противовирусные лекарства.

Для размножения вирусы паразитируют на молекулах. В последние годы ученые пытались определить, какие именно принимающие молекулы задействованы в этом процессе, и заблокировать к ним доступ. Это удалось международной команде ученых при участии Цюрихского университета. Исследователи проанализировали наборы данных из независимых публикаций о молекулах, принимающих вирус IAV. В этих работах были описаны суммы генов и протеинов, которые необходимы для распространения вируса. В результате изучения массива данных было выявлены 20 прежде неизвестных видов принимающих молекул.

Принимающий протеин UBR4 помогает вирусу доставлять вирусные протеины в клеточную мембрану и создавать новые частицы. Вирус гриппа типа А проникает в клетку, после чего вирусные компоненты выбираются на поверхность клетки и формируют новые вирусы. Так из одной зараженной клетки появляется до 20 000 новых вирусов.

Зная, какие именно протеины становятся причиной распространения вируса гриппа, ученые смогут остановить этот процесс. Опыты на мышах показали, что размножение IAV можно замедлить, если заблокировать протеин UBR4.

Группа ученых создала простой веб-портал о гриппе, где представлена теория принимающих молекул. Он рассчитан как на обычных пользователей без медицинского образования, так и на коллег-ученых — для них на сайте есть специальные аналитические инструменты.

В перспективе опубликованные данные помогут в разработке нового вида лекарства от гриппа.

«Мы хотим, чтобы наша методика и применение больших данных сократили разрыв между биомедицинскими исследованиями и разработкой лечения, а также помогли ответить на медицинские вопросы, на которые прежде не было ответа», — сообщил соавтор исследования Сэмит Чанда.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Клонированный хорек впервые родил здоровых детенышей
Наука
SpaceX испытает дозаправку ракеты на орбите, объявило НАСА
Космос
Открыта стремительно растущая черная дыра: она меняет представления ученых
Космос
На орбиту вывели первый спутник из дерева: зачем это нужно
Космос
Одно из библейских чудес Иисуса Христа объяснили
Наука
Биологи случайно нашли животное, которое стареет в обратном направлении
Новости
Ученые назвали вариант для идеального свидания: оно поможет сблизиться
Наука
Apple назвала дату выхода iOS 18.2 с ChatGPT 
Новости
Новые правила блокировки в соцсети Х разозлили пользователей
Новости
В России хотят запретить соцсети для подростков и детей: как это будет работать
Новости
Астрономы обнаружили загадочный объект, мерцающий как фейерверк
Космос
Ученые выяснили, как перерыв в тренировках влияет на силу
Наука
Посмотрите на самый южный действующий вулкан на Земле из космоса
Космос
Алгоритм MIT определяет причины и последствия в сложных системах
Наука
Искусственный интеллект ответит, кто победил на выборах в США
Новости
Разработан «фитнес-трекер» для отдельных клеток
Наука
В Национальном центре «Россия» открылся симпозиум «Создавая будущее»
Новости
Посмотрите на странные фото Земли из космоса с расстояния 2 млн километров
Космос
WhatsApp выкатил обновление: оно упростит работу с чатами
Новости
Следы темной материи можно найти на кухне: ученые рассказали, как это сделать
Наука