Новости

Создан детектор лжи на основе машинного обучения

Далее

Программа выполнила функции полиграфа с точностью 75%. Объектом исследования выступили реальные показания в суде.  

Машинное обучение может угадывать возраст, подсчитывать калории и даже выполнять работу вместо человека. Исследователи из Мичиганского университета нашли для него еще одно применение в качестве детектора лжи. Для проверки точности системы ученые использовали 120 видео с реальных судебных заседаний. Предметом анализа стали речь и жесты выступающих. Искусственный интеллект в 75% случаев определил, когда человек лжет, а когда говорит правду. Люди смогли выявить ложь лишь в 50% случаев.

Программное обеспечение учитывало такие факторы, как направление взгляда говорящего, использование слов-паразитов и повторяющиеся жесты — движения головы, рук, бровей и рта. Профессор информатики и разработок Рада Михалкея отметила, что люди воспринимают коммуникационные ситуации цельно и не могут подсчитывать, сколько раз человек сказал «я» или посмотрел вверх. Из-за этого мы часто ошибаемся в оценке правды и лжи.

По итогам исследования ученые сформулировали главные «симптомы» лжи. К ним относятся движения рук, чрезмерная мимика, использование слов-паразитов («эээ», «мм» и других), попытка придать речи большую убедительность, частое кивание головой и намеренное стремление смотреть в глаза тому, кто задает вопросы

В будущем устройства смогут давать более точную оценку, так как станут замерять сердечный ритм, дыхание и температуру тела говорящего. Для этого не понадобятся даже датчики: программа сможет делать это на расстоянии, используя технологию тепловидения.

Система может применяться агентами служб безопасности, судебными присяжными и психиатрами.

Также в будущем машинное обучение научится анализировать и классифицировать отдельные жесты. Чем-то подобным занимаются финские исследователи, которые работают над ПО для распознавания микровыражений эмоций на лице человека.

Загрузка...