Именно так мозг человека обрабатывает данные
Новости 17 декабря 2015

Именно так мозг человека обрабатывает данные

Далее

Ученые Технологического института Джорджии обнаружили, что человек может разбивать информацию на категории по всего 1% от полной информации, и объяснили, как человек учится.

«Как мы разбираемся в таком количестве окружающей нас информации, такой разной, так быстро и безошибочно? — задается вопросом один из четырех участников проекта профессор Сантош Вемпала. — На фундаментальном уровне, как люди это начали делать? Это вычислительная проблема».

Результаты первичных тестов показали, что испытуемые легко опознают предмет по небольшой его части или абстрактному изображению, всего лишь 0,15% от полных данных достаточно для человека.

Затем ученые прогнали тот же тест на компьютере с очень простой нейронной сетью. Результат был таким же. «Мы нашли свидетельства того, что человек и нейронная сеть ведут себя очень сходно», — рассказала участница исследования Роза Арьяга.

Работа о «случайных проекциях» была напечатана в жунале Neural Computation и уже привлекла внимание ученых и разработчиков.

«Мы были удивлены, узнав, как схожи результаты у крайне простых нейронных сетей и людей, — отметил Вемпала. — Нейронные сети были созданы такими под влиянием наших представлений о человеческом обучении, но для вдохновения этого мало. Действительно, поразительно узнать, что они совпадают по производительности с человеческим мозгом».

Хотя ученые не могут с уверенностью утверждать, что человеческий мозг на самом деле задействован в случайных проекциях, результаты исследования позволяют это предположить с большой долей вероятности. Вдобавок, имеется очень полезное прикладное значение у этой теории для области машинного обучения: случайные проекции могут помочь управлять большими данными без потери существенного содержания, по крайней мере в том, что касается простых задач — разбивки на категории и принятие решений.