Технологии

Facebook: система распознавания объектов стала на 60% лучше

Далее

По словам технического директора Facebook Марка Шрёпфера, система распознавания изображений прошла ряд существенных изменений.

«В этом году команда Facebook AI Research (FAIR) занималась обучением компьютеров обнаруживать и различать предметы — видеть закономерности в узоре пикселей, — написал Шрёпфер на своей странице. — Они добились большого прогресса за короткий срок. FAIR смог улучшить производительность на более чем 60% за год». Речь идет о правильном нахождении предмета на изображении и точном определении его границ.

Шрёпфер упомянул также, что Facebook заняла второе место в конкурсе распознавания изображений Common Objects in Context, в котором победила команда Microsoft.

Facebook

Прошлой весной Шрёпфер показывал, как Facebook учит машину отвечать на вопросы о кратком отрывке текста и искать спорт в видеозаписях. В ноябре Шрёпфер описывал одну из функций мобильного приложения, которое отвечает на вопросы слепого о том, что изображено на картине. Сегодня Шрёпфер смотрит вперед и говорит о том, как эти достижения повлияют на рядового пользователя.

Речь идет о правильном нахождении предмета на изображении и точном определении его границ.

«Научив компьютер распознавать объекты на фотографии, было бы проще искать „картинку с фруктами“, потому что не нужно было отмечать тэгами каждое загружаемое изображение, — написал он. — Тогда мы будем уверены, что результат ваших поисков — это именно то, что вы и хотели увидеть. А люди с ослабленным зрением смогут понять, что изображено на фотографии, которую выложили их друзья, потому что система скажет им об этом, вне зависимости от подписи. Хотя нам предстоит еще долгий путь, я очень доволен прогрессом, которого добилась наша команда».

Загрузка...