Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Идеи

Причина медленного прогресса в машинном обучении в том, что никто не научил ИИ учиться.

Ощутимый шаг вперед в машинном обучении 2015 года произошел только в сфере распознавания изображений, потому что уже были огромные базы данных с фотографиями лиц и уже проставленными подписями. Но никто пока не создал таких баз для более сложных задач, например, для вождения автомобилей.

Работа Пранава Раджпуркара и его коллег из Стэнфордского университета может это изменить. Они создали обширную базу данных как раз для задач такого рода. И уже сумели кое-чему научить компьютер.

Идея простая — облегчить людям труд по внесению в базу аннотаций. Решение — компьютерная браузерная игра.

Сначала ученые ездили на своей машине по улицам Калифорнии, собирая данные визуального наблюдения, GPS-навигатора, лазерного сканера и так далее. Затем, на основании этих сведений, они создали виртуальную трехмерную реальность. Для алгоритма ИИ (получившего название Driverseat) была поставлена цель — оценить окружение и определить положение других транспортных средств, полос, въездов и выездов и прочих дорожных условий.

Первой задачей для ИИ стала идентификация полос на дороге — простая задача для человека, но сложная для компьютера, так как различное освещение и погодные условия мешают ему распознать разметку.

В браузерной игре человек должен исправлять все ошибки движущегося транспортного средства. Затем эти исправления поступают в сеть, и компьютер учится анализировать дорогу. В результате Driverseat успешно учится у большого числа людей.

В качестве теста ученые испробовали алгоритм на новом для компьютера участке карты. Оказалось, что машина хорошо справляется с идентификацией полос при поворотах и даже когда разметку частично загораживает другой автомобиль. А вот съезды с дороги компьютер опознает еще с трудом, да и падающие на дорогу тени (например, под мостами) серьезно мешают движению.

Разумеется, система еще далека от совершенства. Но сам метод «карудтичинга», позволяющий машине учиться у живых людей, продемонстрирован нам впервые. «Мы показали, что можем интегрировать человеческие знания и опыт поведения на дороге, чтобы „научить“ машины водить», — сказал Раджпуркар.

Эта работа имеет и более широкий спектр применения — существует множество простых для человека задач, очень сложных для машины — умываться, кормить ребенка, гладить одежду. Без баз данных им никогда не научиться этому. Если метод Раджпуркара и его команды будет работать, люди смогут быстрее обучить машины всему, что знают и умеют сами.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Идеи
Beyond Meat увеличит производство искусственного мяса в три раза
Чехол смартфона превратили в глюкометр
Лечение диабета
Разработан двумерный транзистор на бумажной основе
Электронная бумага
Clova — виртуальный помощник, понимающий все нюансы японского языка
Кейсы
ВЭФ назвал скуку одним из главных рисков автоматизации
Тренды
Найден источник метана в океане — это микробы
Научные открытия
Зарплаты блокчейн-специалистов в Швейцарии выросли до $180 тысяч в год
ICO
Квантовые компьютеры
«Квантовые компьютеры страшнее ядерного оружия»
Глава Boeing пообещал раньше Маска отправить человека на Марс
Миссия на Марс
Bank of America запатентовал автоматический обменник криптовалют
Криптовалюты
Доказана эффективность генной терапии в борьбе с болезнями мозга
Генная терапия
Hilton оборудует номера в своих отелях системами умного дома
Умный дом
Skypod — робот-кладовщик, взбирающийся на полки
Промышленные роботы
«Генное программирование станет новой инженерной дисциплиной»
Генная инженерия
Европейские энергокомпании станут углеродно-нейтральными к 2050 году
Тренды
Солнечная энергия
Создан солнечный элемент по рецептам Теслы и Эйнштейна
«ИИ оставит программистов без работы к 2040 году»
Искусственный интеллект
Пациентам датской больницы напечатают еду с учетом предписаний врача
3D-печать
Видеоигры предотвращают старческое слабоумие
Исследования мозга
ИИ помогает ловить серийных убийц
Идеи
Lyft начинает испытания робомобилей от NuTonomy
Беспилотные автомобили
Let Glass — первые умные очки с поддержкой Alexa
Умные очки
Идеи
Синтезирован «гормон любви» без побочных эффектов
Новая технология позволяет видеть сквозь любые стены
Кейсы
Amazon запатентовала ИИ-консультанта для садоводов-любителей
Кейсы
Открыт нейронный механизм подавления чувства голода
Медицинские исследования
Сооснователь Wikipedia создаст энциклопедию на блокчейне
Идеи
Британская компания выпустит «вечные» кроссовки с подошвой из графена
Новые материалы
Австралийская фондовая биржа переходит на блокчейн
Блокчейн
Япония представила первые в мире напечатанные OLED-панели
Гибкие дисплеи
Goldman Sachs назвал криптовалюту эфир в числе трендов, меняющих мир
Тренды
«Перезагрузка» митохондрий замедляет развитие болезни Альцгеймера
Борьба со старением
Rinspeed представила концепт беспилотного электробуса
Транспорт будущего
Alexa заставляет пользователей больше покупать
Голосовые помощники
Термоядерный синтез
Термоядерный реактор ITER готов на 50%
Криптовалюты
В России введут уголовную ответственность за расчеты в криптовалютах
Каждый пятый биткойн покупают в Южной Корее
Блокчейн
Миниатюрный биосенсор анализирует состояние организма по поту
Биотехнологии
В Сан-Франциско запретили доставку покупок роботами-курьерами
Кейсы
Илона Маска обвинили во всемирном дефиците батареек
Аккумуляторы
Новый ИИ за считанные часы освоил шахматы и го и разгромил чемпионов
Искусственный интеллект
Qualcomm представила процессор Snapdragon 845
Тренды
Commonwealth Bank выпустит первые в мире облигации на блокчейне
Блокчейн
IBM представила первые серверы Power9 для ИИ
Обучение машин
Tencent: «В мире всего 300 тысяч экспертов по ИИ, хотя нужны миллионы»
Мнения
Шведский стартап начинает производство водорослей для фотоэлементов
Чистая энергия
Квантовые технологии
Внутри биологической системы впервые создали квантовую запутанность
К 2022 умные города помогут снизить расходы на $5 трлн
Умный город
Сервис летающих такси от Volocopter запустят до 2021
Транспорт будущего