Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Идеи

Причина медленного прогресса в машинном обучении в том, что никто не научил ИИ учиться.

Ощутимый шаг вперед в машинном обучении 2015 года произошел только в сфере распознавания изображений, потому что уже были огромные базы данных с фотографиями лиц и уже проставленными подписями. Но никто пока не создал таких баз для более сложных задач, например, для вождения автомобилей.

Работа Пранава Раджпуркара и его коллег из Стэнфордского университета может это изменить. Они создали обширную базу данных как раз для задач такого рода. И уже сумели кое-чему научить компьютер.

Идея простая — облегчить людям труд по внесению в базу аннотаций. Решение — компьютерная браузерная игра.

Сначала ученые ездили на своей машине по улицам Калифорнии, собирая данные визуального наблюдения, GPS-навигатора, лазерного сканера и так далее. Затем, на основании этих сведений, они создали виртуальную трехмерную реальность. Для алгоритма ИИ (получившего название Driverseat) была поставлена цель — оценить окружение и определить положение других транспортных средств, полос, въездов и выездов и прочих дорожных условий.

Первой задачей для ИИ стала идентификация полос на дороге — простая задача для человека, но сложная для компьютера, так как различное освещение и погодные условия мешают ему распознать разметку.

В браузерной игре человек должен исправлять все ошибки движущегося транспортного средства. Затем эти исправления поступают в сеть, и компьютер учится анализировать дорогу. В результате Driverseat успешно учится у большого числа людей.

В качестве теста ученые испробовали алгоритм на новом для компьютера участке карты. Оказалось, что машина хорошо справляется с идентификацией полос при поворотах и даже когда разметку частично загораживает другой автомобиль. А вот съезды с дороги компьютер опознает еще с трудом, да и падающие на дорогу тени (например, под мостами) серьезно мешают движению.

Разумеется, система еще далека от совершенства. Но сам метод «карудтичинга», позволяющий машине учиться у живых людей, продемонстрирован нам впервые. «Мы показали, что можем интегрировать человеческие знания и опыт поведения на дороге, чтобы „научить“ машины водить», — сказал Раджпуркар.

Эта работа имеет и более широкий спектр применения — существует множество простых для человека задач, очень сложных для машины — умываться, кормить ребенка, гладить одежду. Без баз данных им никогда не научиться этому. Если метод Раджпуркара и его команды будет работать, люди смогут быстрее обучить машины всему, что знают и умеют сами.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 2 раза в день

перейдите по одной из ссылок и нажмите кнопку Join
К концу года мощность солнечной энергетики Китая достигнет 50 ГВт
Тренды
Тренды
Amazon станет первой в мире компанией, которая стоит $1 трлн
Молекулы-самоубийцы могут защитить нас от рака
Борьба с раком
Blue Origin впервые провела огневые испытания своего двигателя BE-4
Частный космос
Toyota Sora — новый водородный автобус для гостей Олимпийских игр
Транспорт будущего
Ученые создали двумерный «идеальный» транзистор
Новая электроника
Huawei добилась 20 Гбит/с в испытаниях 5G Dual Connectivity
Переход на 5G
Сингапурские ученые делают фотоэлементы из меди, цинка и олова
Энергия солнца
Транспорт будущего
Маск купил еще одну буровую машину и роет тоннель в Вашингтон
В Швеции выбрали место для строительства конкурента Gigafactory
Тренды
Россия получила рекордное количество медалей на World Skills 2017
Кейсы
Эндрю Ын возглавил стартап, разрабатывающий чатбота-психотерапевта
Кейсы
Блокчейн может трансформировать сферу туризма
Блокчейн-технологии
Водоросли помогли улучшить органические солнечные элементы
Солнечная энергия
Veo Robotics переложит тяжелый труд на плечи роботов
Робототехника
Блокчейн и криптовалюты совершат революцию в БОД
Соцпособия будущего
Flare — камера слежения с ИИ для умного дома
Умный дом
Разработана компьютерная память молекулярного уровня
Компьютерная память
Астрофизика
5 открытий в сфере гравитационных волн, которые изменили астрофизику
4 фактора, которые преобразят IoT
Интернет вещей
Синтезирован препарат, эффективно подавляющий ВИЧ
Лечение ВИЧ
«Вертолеты России» покажут электрический конвертоплан в 2019 году
Городская авиация
Идеи
Toyota создала водородный минивэн с дальностью хода 1000 км
Число криптовалютных хедж-фондов перевалило за сотню
Тренды
В США стартует первый государственный эксперимент с выплатой БОД
Тренды
В Китае открыли роботизированную промзону за $300 млн
Промышленная робототехника
В Канаде начали тестировать робомобили на дорогах общего пользования
Беспилотные автомобили
В Шотландии запущена первая плавучая ветровая ферма
Ветровая энергетика
Робот-садовник поливает и защищает растения от вредителей
Робототехника
Виталик Бутерин: «Центробанкам еще далеко до введения криптовалют»
Криптовалюты
Электромопед от Honda станет домашней системой хранения энергии
Электромотоциклы
Eviation обещает запустить авиационный Uber в 2019 году
Электроавиация
Роберт Уразов: «На смену дипломам приходят паспорта навыков»
Тренды
Биосфера
Ученые не могут объяснить резкое сокращение числа летающих насекомых
Китай выпустит 1 млн электромобилей в 2018 году
Электромобили
ИИ от DeepMind стал гроссмейстером по игре го за 3 дня
Искусственный интеллект
Центробанк Бразилии признал биткойн финансовой пирамидой
Криптовалюты
«Мозги» беспилотной системы Apple размещаются на крыше автомобиля
Беспилотный транспорт
Новое открытие приближает появление квантовых компьютеров
Нанотехнологии
В 2018 году Baidu запустит в Китае беспилотный автобус
Беспилотный транспорт
Garmin Speak — умный автонавигатор с Alexa
Умный автомобиль
Беспилотный транспорт
Daimler показала, на что способны ее беспилотные грузовики
11 главных инженерных инноваций 2017 года
Рейтинг лучших
Электробайки Zero станут в 2018 году быстрее, мощнее, выносливее
Транспорт будущего
Samsung хочет подключить всю бытовую технику к IoT
Интернет вещей
Полиция Лос-Анджелеса начнет использовать дронов
Тренды
«Нельзя управлять экономикой, имея только бакалавров и магистров»
Кейсы
Тренды
Amazon начал продавать и доставлять целые дома
Baidu планирует захватить рынок ИИ
Искусственный интеллект