Хотя беспилотные автомобили оснащены датчиками и камерами, они все равно не могут, как люди, осмотреться по сторонам и определить свое местоположение. Чтобы ориентироваться в пространстве и следовать по маршруту им необходимы четкие инструкции и подробные карты. Toyota приготовила разработку, которая позволит усовершенствовать автономные машины.
В январе 2016 года японский автопроизводитель представит на Международной выставке потребительской электроники (CES) свой алгоритм создания трехмерных карт. Система будет получать информацию с видеокамер и GPS-модулей, установленных в автомобилях, а также принимать к сведению дорожные знаки и указатели. Все данные будут направляться в облачное хранилище и на их основе будут создаваться детальные трехмерные карты местности.
При этом тестировать систему Toyota планирует на автомобилях собственного производства, а не на оснащенных специальными датчиками машинах, которые использует Google Maps. Для проведения испытаний компания привлечет волонтеров. Представители компании считают, что для создания трехмерных карт и их редактирования в режиме реального времени нужны обычные автомобили, а не специальные испытательные модели.
Toyota признает, что ее система камер и GPS-модулей уступает лазерным датчиками, которыми пользуются другие компании. Однако в компании сообщают, что информация будет собираться одновременно с нескольких транспортных средств, что повысит точность данных. Предполагается, что погрешность таких карт не будет превышать 5 см.
Ожидается, что производство автономных систем и автомобилей компании начнется в 2020 году.
Также Toyota ведет разработку искусственного интеллекта для беспилотных автомобилей. Для этого концерн привлек к сотрудничеству исследователей из Массачусетского технологического института и Стэнфордского университета. При этом умная система не будет исключать водителя из процесса вождения, а создаст симбиоз между ним и автомобилем. Компания также объявила, что ищет партнеров для разработки цифровой инфраструктуры своих будущих автомобилей.