Кейсы

Компьютер научился распознавать сарказм в Твиттере

Далее

Дэвид Бамман из Университета Беркли и Ной Смит из Вашингтонского университета провели исследование использования сарказма в прямой речи на основании постов в Twitter. И предложили систему машинного распознавания этого вида насмешки на основе компьютерного анализа.

Предшествующие способы выявления сарказма в тексте полностью полагались на лингвистические маркеры исключительно самого высказывания. В работе Баммана и Смита сделана попытка использовать более широкий контекст, например, анализируется личность автора и тема сообщения.

Результат значительно превзошел предыдущие методы. Ученым удалось корректно распознать сарказм в 85% случаев.

Ждать саркастических высказываний от компьютера пока не стоит. Но распознать шутку он уже учится.

Возможность определять окраску высказывания может оказаться очень важной для фильтрации нежелательного материала в социальных сетях и на других интернет-площадках.

Кроме того, способность понимать юмор — это показатель довольно развитого интеллекта, умеющего глубоко разобраться в законах мира и отличить факты от иносказаний.

Ознакомиться с работой можно по ссылке.

Загрузка...