Дэвид Бамман из Университета Беркли и Ной Смит из Вашингтонского университета провели исследование использования сарказма в прямой речи на основании постов в Twitter. И предложили систему машинного распознавания этого вида насмешки на основе компьютерного анализа.
Предшествующие способы выявления сарказма в тексте полностью полагались на лингвистические маркеры исключительно самого высказывания. В работе Баммана и Смита сделана попытка использовать более широкий контекст, например, анализируется личность автора и тема сообщения.
Результат значительно превзошел предыдущие методы. Ученым удалось корректно распознать сарказм в 85% случаев.
Возможность определять окраску высказывания может оказаться очень важной для фильтрации нежелательного материала в социальных сетях и на других интернет-площадках.
Кроме того, способность понимать юмор — это показатель довольно развитого интеллекта, умеющего глубоко разобраться в законах мира и отличить факты от иносказаний.
Ознакомиться с работой можно по ссылке.