Кейсы

Алгоритм научился составлять политические речи

Далее

Сегодня искусственный интеллект научился писать остроумные твиты и мюзиклы, проходить тест Тюринга и даже создавать свой письменный алфавит. Команда ученых из Университета Массачусетса разработала алгоритм, который пишет убедительные политические заявления - то, что пока не удавалось другим программам.

Для этого ученые использовали методику n-грамм. Программа находит словосочетания с заданным словом (n) и изучает, как применять то или иное слово в синтаксисе предложения. Алгоритм проанализировал порядка 4000 выступления политиков с 53 дебатов в Конгрессе США. Всего искусственный интеллект обработал 50 000 предложений в среднем по 23 слова каждое. Они были поделены на речи представителей демократической или республиканской партии, а также было обозначено, за или против той или иной темы выступает политик.

Затем алгоритму требовалось составить речь для определенной партии.

Каждый раз программа брала за основу 5 последовательных слов, к которым уже затем подбирала подходящее продолжение. Так слово за слово система составляла полноценный текст.

Результаты оказались даже лучше, чем ожидали ученые. Особенно хорошо алгоритм справился с грамматикой и переходом от одного предложения к другому. Однако у этой программы крайне ограниченный спектр применения. Едва ли она когда-то будет использоваться для написания политических речей, но вполне может справиться с рерайтингом или написанием текстов на основе других текстов. Код алгоритма находится в открытом доступе, поэтому экспериментировать с его применением может каждый.

Загрузка...