Робота научили не смотреть в глаза интровертам

Разработан алгоритм, который позволяет роботу по-разному визуально взаимодействовать с интровертами и экстравертами. В результате машина производит на каждый тип личности более благоприятное впечатление и в целом кажется людям более человечной.

Шон Андрист, аспирант Висконсинского университета в Мадисоне, занимается исследованием траектории взгляда робота с точки зрения ее социального значения. Андрист создал алгоритм, который позволяет роботу смотреть на человека так, как надо, и тогда, когда надо. Благодаря этому машина производит более приятное впечатление, а главное, способствует продуктивному взаимодействию.

Считается, что экстраверты и интроверты предпочитают общаться с представителями своей группы. Во время общения экстраверты чаще смотрят на собеседника, а интроверты предпочитают концентрировать взгляд на чем-то другом. Совпадение взглядов (в буквальном смысле) обеспечивает не только комфортную, но и продуктивную коммуникацию.

Это доказали и исследования Андриста. Участники эксперимента должны были собирать Ханойскую башню под руководством робота.

Интроверты чувствовали себя более комфортно, когда робот воспроизводил их траекторию взгляда. Причем они отмечали не только больший комфорт, но и выше оценивали способности робота и свою мотивацию.

Экстраверты реагировали на схожую модель взгляда более нейтрально. Как отмечается в научной работе Андриста, этот факт объясняется тем, что интроверты в принципе более восприимчивы и более склонны присматриваться к поведению собеседника.

В дальнейшем Андрист с другими молодыми учеными хочет сделать модели взгляда более сложными и детализированными, а также провести эксперименты с целевыми группами, нуждающимися в роботе-помощнике.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Названы побочные эффекты популярных препаратов для похудения
Наука
Запрет TikTok: что происходит прямо сейчас, ответ Трампа и Китая, три варианта будущего соцсети
Кейсы
Исследователи объяснили загадочные различия двух полушарий Марса
Космос
Парализованный мужчина научился управлять дроном силой мысли
Наука
Групповой поход в туалет оказался древней социальной привычкой приматов
Наука
Роботизированный экзоскелет помогает пианистам играть быстрее
Новости
Китайские космонавты впервые произвели кислород и топливо на орбите
Космос
«Остров-призрак» в Каспийском море показали из космоса
Космос
Астрофизики придумали, как узнать прошлое невидимых черных дыр
Космос
Мозговой имплант с ультразвуком испытают для лечения депрессии
Наука
В Китае пройдет марафон, в котором будут соревноваться роботы и люди
Новости
Технология «омоложения клеток» продлила жизнь стареющим мышам
Наука
Исследование: 3,5 млн лет назад предки людей были вегетарианцами
Наука
Метеорит впервые зафиксировали на видео и со звуком удара о землю
Новости
Россияне жалуются на сбои в работе eSIM и SIM-карт в iPhone: что происходит
Новости
Ученые обнаружили новый тип планет: как они устроены
Новости
Названа самая частая причина «развода» пингвинов
Новости
Эта частица станет ключом к разгадке темной материи во Вселенной  
Новости
Названы последствия саботажа трубопровода «Северный поток» в Балтике
Новости
Ученые придумали, как создать более емкие и долговечные аккумуляторы
Новости