Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Кейсы

В университете Карнеги-Меллон стартует проект по изучению «обратной разработки» человеческого мозга. Цель — раскрыть секреты нейронных схем и методов обучения, чтобы передать эти умения компьютеру.

Машинное обучение — важный шаг в развитии искусственного интеллекта, но его трудно совершить, не понимая, как думаем и учимся мы сами. Проект стоимостью в $12 млн призван ответить на этот вопрос.

Под руководством профессора университета Тай Синг Ли команда ученых займется усовершенствованием нейтронных связей в компьютерных моделях, использующих ИИ для целого ряда приложений — беспилотных автомобилей, автоматической торговли, распознавании речи и лиц.

«Сегодня нейронные сети используют алгоритмы, разработанные в основном в начале 1980-х, — говорит Ли. — Несмотря на их сложность они и близко не такие эффективные или сложные, как алгоритмы человеческого мозга».

Компьютеру приходится показывать тысячи помеченных образцов, чтобы он научился распознавать объект. Человеку достаточно десятка.

Пытаясь понять, почему это так, ученые использовали двухфотонный микроскоп для наблюдения за кальцием в клетках мозга мышей. Это позволило «отследить одновременную реакцию почти всех (если не всех) нейронов мозга», говорит ассистент профессора и член команды Сандра Кулман. В результате получится огромная и подробная картина поведения нейронов коры головного мозга.

Проект финансирует правительственное Исследовательское агентство IAPRA по поручению Института Мозга.

«Мы надеемся, что полученные знания приведут к развитию нового поколения алгоритмов машинного обучения, которые позволят ИИ машин учиться без надзора и на малом числе примеров, что отличает человеческий интеллект», — говорит профессор Ли.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 2 раза в день

перейдите по одной из ссылок и нажмите кнопку Join
Создан гибрид радара и лидара
Беспилотный транспорт
Изобретена 3D-печать ядерного топлива
Атомная энергия
Пропитанная гелем ткань заменит огнеопасный электролит
Хранение энергии
Материал из панцирей крабов и лобстеров заменит пластиковую упаковку
Идеи
Мнения
«Курсы программирования — это заготовка дешевой рабочей силы»
В новые наушники Bose встроен голосовой помощник Google Assistant
Голосовые помощники
К 2030 году 60% всех пожилых людей в мире будет проживать в Азии
Демография
Новая трансмиссия сделает роботов эффективнее и дешевле
Робототехника
В Китае испытывают ядерные реакторы на бегущей волне
Тренды
Перовскитные панели станут эффективнее за счет энергии электронов
Солнечные панели
Daimler инвестирует $1 млрд в производство EV и аккумуляторов в США
Электромобили
Y Combinator 5 лет будет выплачивать БОД 1000 американцев
Идеи
Тренды
Начались тесты первого в мире клиновоздушного ракетного двигателя
Volvo будет реализовывать автомобили по подписке
Идеи
Tesla построит в Шанхае самую крупную в мире станцию Supercharger
Электромобили
Академии наук стран ЕС выступили против гомеопатии
Научный прогресс
Прибор SORS определяет поддельный алкоголь в запечатанной бутылке
Идеи
Суперкомпьютер впервые испытали в космосе
Космические технологии
Alexa поможет оказывать первую помощь
Голосовые помощники
Медицинские роботы
В Китае робот-дантист впервые автономно провел операцию на человеке
Секвенирован геном бесполого червя, который 18 млн лет клонировал себя
Генетика
Синтетическая молекула уничтожает дремлющий в клетках ВИЧ
Лечение ВИЧ
Украинский проект «зеленой» энергетики получил премию Bright Award
Идеи
Гравитация может быть следствием квантовых флуктуаций
Квантовая физика
Изобретен метод печати двух изображений на одной поверхности
Технологии печати
Мнения
Джек Ма: «Хватит готовить детей к работе на заводе»
Шестое массовое вымирание Земли начнется в 2100 году
Мрачный прогноз
Криптовалюты могут исполнить все мечты киберпреступников
Криптовалюты
Созданы антитела тройного действия, защищающие от ВИЧ
Лечение ВИЧ
Кейсы
В Китае заработала самая скоростная железная дорога в мире
Морские водоросли станут основой биотоплива
Возобновляемая энергетика
Knighscope представила новых роботов-охранников
Роботы-охранники
Тим Кук: «Будь я президентом, я бы монополизировал мировые таланты»
Мнения
Новый метод 3D-печати алюминия станет прорывом в металлургии
3D-технологии
Дрон-дирижабль Plimp исполняет мечту о безопасном полете
Транспорт будущего
Tesla совместно с AMD разрабатывает ИИ-процессор для робомобилей
Процессоры будущего
Человек будущего будет покрыт сетью имплантов и датчиков
Технологии будущего
Google купит часть бизнеса HTC
Кейсы
В США разработан дрон на водороде
Беспилотники
Китай собирает образцы ДНК, чтобы найти лекарства от всех болезней
ДНК-исследования
Идеи
Илон Маск выделил $15 млн на революцию в образовании
Сэм Альтман: «ICO — это пузырь, но что-то в нем есть»
Криптовалюты
Арнольд Шварценеггер представил электрический Hummer
Электромобили
Первый в мире молекулярный робот создает другие молекулы
Нанотехнологии
Крупнейшая финансовая группа Японии автоматизирует 9500 рабочих мест
Тренды
Amazon выпустит умные очки с поддержкой Alexa
Умные вещи
Космические планы
Китай отправит исследовательскую миссию к Марсу в 2020
Генетики усовершенствуют ЭКО, устранив риск выкидыша
Генетика
Proterra и LG Chem разработали новые мощные аккумуляторы
Аккумуляторы
Ученые определили ключевой фактор мужской фертильности
Технологический прорыв
«Через 3 года летающие машины станут также популярны, как робомобили»
Транспорт будущего
В Пекине начались испытания беспилотного метро и маглев-поездов
Транспорт будущего
Google ищет место для своего ИТ-города
Умный город