Глава поискового подразделения Google Амит Сингал покинул свой пост. На его место пришел Джон Джаннандреа - эксперт по искусственному интеллекту. Журнал Wired объясняет, как эта перестановка повлияет на механизм поиска Google и станет ли он полностью роботизированным.
Джон Джаннандреа долгое время исследовал глубокие нейронные сети и искусственный интеллект. Напомним, нейронные сети — это математические системы на основе линейной алгебры. Они состоят из подобий нейронов, имитирующих нейроны в человеческом мозге. Нейронные сети анализируют большие объемы данных и с их помощью обучаются. Например, они могут распознавать, что изображено на фото, понимать голосовые команды и, как оказалось, отвечать на поисковые запросы в интернете. С некоторыми задачами сети справляются лучше людей, так как они работают эффективнее, быстрее и охватывают больший масштаб. Все это в совокупности называется глубоким обучением.
За последний год нейронные сети изменили и поисковую систему Google, которая, кстати, приносит компании наибольший доход. В начале 2015 года в Bloomberg сообщалось, что Google начинает испытывать систему RankBrain, которая составляет ответы на поисковые запросы.
Прежде Google в основном полагалась на алгоритмы, которые следовали строго определенным правилам. Эти правила составлял человек. Сотрудники поискового подразделения с недоверием относились к нейронным сетям, так как понять их сложнее, а их поведение иногда трудно предсказать. Бывший глава подразделения Сингал в принципе имел предубеждение против машинного обучения. Он писал, что «сложно объяснить и с точностью определить, почему тот или иной поисковый запрос оказывается выше другого. А поправить такую систему на основе машинного обучения проблематично».
И все-таки Google решила отказаться от этих предрассудков и внедрила глубокое обучение в работу поискового механизма. Новый глава — эксперт по искусственному интеллекту — тому доказательство.
Однако пока что поиск Google будет использовать как старые, так и новые методики. Как сообщает Bloomberg, система RankBrain будет обрабатывать лишь 15% ежедневных поисковых запросов. Механизм сможет анализировать слова и фразы поискового запроса и находить другие слова и фразы со сходным значением. Это позволит системе лучше справляться с новыми, непривычными запросами, которые поисковик не встречал никогда в своей «жизни».