Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Тренды

Глава поискового подразделения Google Амит Сингал покинул свой пост. На его место пришел Джон Джаннандреа — эксперт по искусственному интеллекту. Журнал Wired объясняет, как эта перестановка повлияет на механизм поиска Google и станет ли он полностью роботизированным.

Джон Джаннандреа долгое время исследовал глубокие нейронные сети и искусственный интеллект. Напомним, нейронные сети — это математические системы на основе линейной алгебры. Они состоят из подобий нейронов, имитирующих нейроны в человеческом мозге. Нейронные сети анализируют большие объемы данных и с их помощью обучаются. Например, они могут распознавать, что изображено на фото, понимать голосовые команды и, как оказалось, отвечать на поисковые запросы в интернете. С некоторыми задачами сети справляются лучше людей, так как они работают эффективнее, быстрее и охватывают больший масштаб. Все это в совокупности называется глубоким обучением.

Глубоким обучением пользуются многие популярные сервисы, в том числе Facebook, Twitter и Skype.

За последний год нейронные сети изменили и поисковую систему Google, которая, кстати, приносит компании наибольший доход. В начале 2015 года в Bloomberg сообщалось, что Google начинает испытывать систему RankBrain, которая составляет ответы на поисковые запросы.

Прежде Google в основном полагалась на алгоритмы, которые следовали строго определенным правилам. Эти правила составлял человек. Сотрудники поискового подразделения с недоверием относились к нейронным сетям, так как понять их сложнее, а их поведение иногда трудно предсказать. Бывший глава подразделения Сингал в принципе имел предубеждение против машинного обучения. Он писал, что «сложно объяснить и с точностью определить, почему тот или иной поисковый запрос оказывается выше другого. А поправить такую систему на основе машинного обучения проблематично».

Считается также, что люди понимают линейную алгебру, на основе которой работает глубокое обучение, но не понимают модели, которые строят нейронные сети. Их главная загадка — именно в этой непредсказуемости и необъяснимости.

И все-таки Google решила отказаться от этих предрассудков и внедрила глубокое обучение в работу поискового механизма. Новый глава — эксперт по искусственному интеллекту — тому доказательство.

Однако пока что поиск Google будет использовать как старые, так и новые методики. Как сообщает Bloomberg, система RankBrain будет обрабатывать лишь 15% ежедневных поисковых запросов. Механизм сможет анализировать слова и фразы поискового запроса и находить другие слова и фразы со сходным значением. Это позволит системе лучше справляться с новыми, непривычными запросами, которые поисковик не встречал никогда в своей «жизни».

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
Кейсы
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Кейсы
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Идеи
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Тренды
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Мнения
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Кейсы
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения