Технологии

Поисковое подразделение Google возглавил эксперт по ИИ

Далее

Глава поискового подразделения Google Амит Сингал покинул свой пост. На его место пришел Джон Джаннандреа - эксперт по искусственному интеллекту. Журнал Wired объясняет, как эта перестановка повлияет на механизм поиска Google и станет ли он полностью роботизированным.

Джон Джаннандреа долгое время исследовал глубокие нейронные сети и искусственный интеллект. Напомним, нейронные сети — это математические системы на основе линейной алгебры. Они состоят из подобий нейронов, имитирующих нейроны в человеческом мозге. Нейронные сети анализируют большие объемы данных и с их помощью обучаются. Например, они могут распознавать, что изображено на фото, понимать голосовые команды и, как оказалось, отвечать на поисковые запросы в интернете. С некоторыми задачами сети справляются лучше людей, так как они работают эффективнее, быстрее и охватывают больший масштаб. Все это в совокупности называется глубоким обучением.

Глубоким обучением пользуются многие популярные сервисы, в том числе Facebook, Twitter и Skype.

За последний год нейронные сети изменили и поисковую систему Google, которая, кстати, приносит компании наибольший доход. В начале 2015 года в Bloomberg сообщалось, что Google начинает испытывать систему RankBrain, которая составляет ответы на поисковые запросы.

Прежде Google в основном полагалась на алгоритмы, которые следовали строго определенным правилам. Эти правила составлял человек. Сотрудники поискового подразделения с недоверием относились к нейронным сетям, так как понять их сложнее, а их поведение иногда трудно предсказать. Бывший глава подразделения Сингал в принципе имел предубеждение против машинного обучения. Он писал, что «сложно объяснить и с точностью определить, почему тот или иной поисковый запрос оказывается выше другого. А поправить такую систему на основе машинного обучения проблематично».

Считается также, что люди понимают линейную алгебру, на основе которой работает глубокое обучение, но не понимают модели, которые строят нейронные сети. Их главная загадка — именно в этой непредсказуемости и необъяснимости.

И все-таки Google решила отказаться от этих предрассудков и внедрила глубокое обучение в работу поискового механизма. Новый глава — эксперт по искусственному интеллекту — тому доказательство.

Однако пока что поиск Google будет использовать как старые, так и новые методики. Как сообщает Bloomberg, система RankBrain будет обрабатывать лишь 15% ежедневных поисковых запросов. Механизм сможет анализировать слова и фразы поискового запроса и находить другие слова и фразы со сходным значением. Это позволит системе лучше справляться с новыми, непривычными запросами, которые поисковик не встречал никогда в своей «жизни».

Загрузка...