Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Тренды

Глава поискового подразделения Google Амит Сингал покинул свой пост. На его место пришел Джон Джаннандреа — эксперт по искусственному интеллекту. Журнал Wired объясняет, как эта перестановка повлияет на механизм поиска Google и станет ли он полностью роботизированным.

Джон Джаннандреа долгое время исследовал глубокие нейронные сети и искусственный интеллект. Напомним, нейронные сети — это математические системы на основе линейной алгебры. Они состоят из подобий нейронов, имитирующих нейроны в человеческом мозге. Нейронные сети анализируют большие объемы данных и с их помощью обучаются. Например, они могут распознавать, что изображено на фото, понимать голосовые команды и, как оказалось, отвечать на поисковые запросы в интернете. С некоторыми задачами сети справляются лучше людей, так как они работают эффективнее, быстрее и охватывают больший масштаб. Все это в совокупности называется глубоким обучением.

Глубоким обучением пользуются многие популярные сервисы, в том числе Facebook, Twitter и Skype.

За последний год нейронные сети изменили и поисковую систему Google, которая, кстати, приносит компании наибольший доход. В начале 2015 года в Bloomberg сообщалось, что Google начинает испытывать систему RankBrain, которая составляет ответы на поисковые запросы.

Прежде Google в основном полагалась на алгоритмы, которые следовали строго определенным правилам. Эти правила составлял человек. Сотрудники поискового подразделения с недоверием относились к нейронным сетям, так как понять их сложнее, а их поведение иногда трудно предсказать. Бывший глава подразделения Сингал в принципе имел предубеждение против машинного обучения. Он писал, что «сложно объяснить и с точностью определить, почему тот или иной поисковый запрос оказывается выше другого. А поправить такую систему на основе машинного обучения проблематично».

Считается также, что люди понимают линейную алгебру, на основе которой работает глубокое обучение, но не понимают модели, которые строят нейронные сети. Их главная загадка — именно в этой непредсказуемости и необъяснимости.

И все-таки Google решила отказаться от этих предрассудков и внедрила глубокое обучение в работу поискового механизма. Новый глава — эксперт по искусственному интеллекту — тому доказательство.

Однако пока что поиск Google будет использовать как старые, так и новые методики. Как сообщает Bloomberg, система RankBrain будет обрабатывать лишь 15% ежедневных поисковых запросов. Механизм сможет анализировать слова и фразы поискового запроса и находить другие слова и фразы со сходным значением. Это позволит системе лучше справляться с новыми, непривычными запросами, которые поисковик не встречал никогда в своей «жизни».

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Ученые разогнали наночастицы до рекордной скорости в миллиард оборотов в секунду
Идеи
Китай разработал первого робота для подводных коммерческих перевозок
Кейсы
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Роботы-жуки Shrimp спасут людей во время природных катастроф
Тренды
Израильский стартап представил дрона-камикадзе — он может специально столкнуться с препятствием
Военные дроны
Тренды
Российские пользователи смогут оплачивать покупки с MasterCard с помощью подмигивания на камеру
HR-аналитики представили лучшие IT-компании 2018 года в России
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Тренды
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Тренды
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: «Прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ»
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: «Мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными»
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
Мнения
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы
Сэр Харшад Бадехиа — о бронежилетах будущего, русских математиках и металлургии
Тренды
«Надежнее золота»: блокчейн в цифрах
Блокчейн
Бас Лансдорп, Mars One: «Моя жена отдала бы все, чтобы не лететь на Марс»
Полет на Марс
Как big data, блокчейн и 3D-печать сделали пищу полезнее
Мнения
Томас Циммерман, IBM, — о том, как остановить конец света, спасая планктон
Тренды
Тренды
Без Siri, Алисы и «Окей, Google»: как и зачем нас подслушивают собственные телефоны
Шрада Агарвал, Outcome Health: «Когда человек знает о своей болезни, от этого выигрывает и он, и фарма»
Мнения
Тренды
«Дорогая, я ухожу от тебя к роботу!»: заменят ли секс-андроиды реальные отношения?
7 правил для начинающих и разумных блокчейн-инвесторов
ICO
Четвертая революция: как интернет вещей изменит промышленность и нефтедобычу
Тренды
Не витайте в «облаках»: как провайдеры обманывают доверчивых клиентов
Мнения
Когда мы начнем летать на автомобилях в городе?
Тренды
Как в Россию проникают технологии: интернет-рестораны, маникюр на дому и «умное» страхование
Кейсы