В отличие от других видов автоматизированного транспорта, этим бодрым машинкам, рассчитанным на шесть пассажиров, не нужны выделенные полосы, рельсы, магниты или провода. Они едут непосредственно в потоке транспорта, управляемые сложным набором систем, включая «мозг» на базе решений NVIDIA. Перемещаются они между городами Вагенинген и Ид в центральной провинции Голландии Гельдерлэнд.
Как сообщается в блоге NVIDIA, в основе этого чуда техники — алгоритмы глубокого обучения (deep learning). Именно эти алгоритмы позволяют системам, использующим компьютерное зрение, самообучаться и познавать мир.
Беспилотный электромобиль был создан командой разработчиков из политехнического университета в Дельфте. Алгоритмы глубокого обучения и технологии были взяты у NVIDIA. Итогом работы команды стал автомобиль, который способен создавать полноценную картину происходящего вокруг себя непосредственно по мере продвижения в потоке транспорта.
«Это серьезная вычислительная задача», — отмечает Димитриос Котиадис, старший научный сотрудник политехнического университета в Дельфте.
Лучше всего с задачами такого плана справляются графические процессоры. В отличие от центральных процессоров (CPU), которые обрабатывают несколько вычислительных операций за раз, графические процессоры (GPU) предназначены для одновременной работы над тысячами операций.
«Технологии NVIDIA играют ключевую роль в обеспечении наших систем необходимой вычислительной производительностью, — говорит Котиадис. — Каждый WEpod — это суперкомпьютер на колесах со многих точек зрения».
Итак, у нас появился новый вид общественного транспорта, который сочетает удобство личного автомобиля без необходимости владения им. Хотя данные автомобили пока привязаны к определенному маршруту, команда WEpod надеется, что по окончаниитестового периода другие города также возьмут на вооружение ее решения.
«Такой автономный транспорт по требованию, как WEpod, способен совершить революцию в организации транспортной системы городов», — уверен менеджер проекта WEpod Ян Уильем ван дер Виль.