Во главе исследования стоят ученые Марк Ридл и Брент Харрисон. В прошлом году Ридл представил проект Scheherezade — умный генератор сюжетных линий на основе краудсорсинга. Этот же алгоритм был использован для обучения Quixote эмпатии.
После этого в работу включается Quixote и превращает сюжетный граф в дерево с узлами (в данном случае — сюжетными коллизиями), которые связаны между собой различными событиями. Затем программа либо награждает, либо наказывает интеллектуального агента в зависимости от выбранного им развития событий. В основе этого метода лежит обучение методом проб и ошибок (reinforcement learning).
По мнению ученых, этот алгоритм идеально подходит именно для интеллектуальных агентов с ограниченным функционалом, которые должны взаимодействовать с людьми. Благодаря этому искусственный интеллект научится различать плохое и хорошее и будет внушать большее доверие людям.