Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Охота за данными

Большинство компании имеют подразделения, которые занимаются страхованием и здоровьем сотрудников. Но с развитием технологий их благие намерения становятся все более навязчивыми — работодатели хотят знать не только о том, какие лекарства принимает персонал, но и где они совершают покупки и ходят ли на выборы. Wall Street Journal разбирается, зачем нужны эти данные и как работают такие системы.

Корпорации все чаще сотрудничают со сторонними компаниями, которые собирают и обрабатывают данные о сотрудниках. Например, они выясняют, есть ли у работника риск диабета, а затем отправляют ему сообщения с напоминаниями посетить доктора или следить за своим весом. Компании утверждают, что делают это, чтобы повысить уровень здоровья персонала, а также сократить медицинские расходы.

Но многие сотрудники даже не подозревают о той слежке, которая ведется за их персональными данными. Речь идет не только о приобретении лекарств и посещении медиков, но и об обычных покупках. Если один сотрудник тратит деньги в спортивном магазине, а второй — в салоне видеоигр, то легко можно предположить, чье здоровье вызовет больше опасений у компании.

Это же касается и кредитной истории: чем она лучше, тем меньше вероятность, что человеку понадобятся дополнительные медицинские услуги.

Компания Welltok Inc. также обнаружила, что те, кто голосует на промежуточных выборах, отличаются более крепким здоровьем, чем те, кто не ходит на выборы.

Часто если в клинике человеку предлагают пройти дорогостоящую операцию, например, на спине, компания постарается направить его к другому доктору за повторной диагностикой. Так, фирма Castlight исследует запросы на медицинскую страховку в связи с болями в спине, после чего предлагают сотруднику записаться на физиотерапию или сходить к другому врачу.

Castlight также следит за женской частью коллектива, в том числе и с помощью своего приложения для контроля за здоровьем. Если женщина перестает получать у врача рецепт на оральные контрацептивы или ищет в приложении информацию о беременности, фирма может сделать вывод, что женщина забеременела. Алгоритмы учитывают все: возраст женщины, наличие у нее детей и их возраст. Если все указывает на вероятность беременности, сотруднице начнут приходить оповещения по теме.

Законодательство многих стран ограничивает доступ руководства к медицинским данным персонала, но здесь используется лазейка.

Компании следят за персоналом не самостоятельно, а посредством страховых фирм, у которых есть свои права и привилегии.

Эксперты в области приватности полагают, что такое увлечение сбором данных не приведет ни к чему хорошему. Вполне вероятно, что начальство будет решать судьбу сотрудника на основе собранной информации, а сам сотрудник даже не будет догадываться об этом.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Идеи
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Кейсы
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения