Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Умный город

Что можно придумать и реализовать в виде прототипа всего за 24 часа, если у вас очень много хорошего кофе и запредельная мотивация?

Перечисляем: портативную «умную» зарядную станцию для электромобилей, целую систему мониторинга городского трафика на основе распознавания видеопотока, обучающую программу с дополненной и виртуальной реальностью и даже робомобиль, адаптированный под российские дороги без разметки. Наблюдать за тем, как это все из идеи превращалось в работающий прототип можно было в Казани на хакатоне по проблемам интеллектуальных транспортных систем.

Хакатон проходил в три этапа: подача заявок, заочный отбор и очные 24 часа непрерывного мозгового штурма и написания кода. Всего в очном этапе в битве за главный приз не смыкали глаз и усердно работали всю ночь в четверга на пятницу 14 студенческих команд.

Участники в разные стороны вертели темы интерактивных карт, умных автобусных остановок, более совершенных двигателей, катафотов (устройств для отражения света), дополненной и виртуальной реальности.

На генерацию новых идей и их прототипирование у участников были сутки и они наглядно показали, как можно и нужно визуализировать и применять на практике науку.

И если в среду утром у ребят была лишь «голая» идея, то в пятницу вечером по коридорам Федерального университета уже ездил результат работы одного из участников хакатона — маленький беспилотный автомобиль от команды Университета Иннополис.

При определении победителей жюри обращало внимание на технологическую сложность проекта, степень проработки, качество презентации, актуальность, оригинальность и бизнес-модель. Оценивали участников представители бизнес-инкубатора Казанского ИТ-парка, преподаватели Высшей школы ИТИС КФУ и Университета Иннополис, эксперты от бизнеса, науки и ГИБДД МВД РТ.

Победителем стал проект от Университета Иннополис, который смотрит в ближайшее будущее — «умная» зарядная станция для электромобилей. Она сама умеет рассчитывать стоимость заправки, дает справочную информацию и ее можно возить в багажнике своего автомобиля.

Второе место получил проект «Саурон» — система мониторинга городского трафика, распознавания транспортных средств и их нахождения с помощью видеопотока с городских камер. Третье место взял «Паспорт безопасности» — интерактивное приложение с использованием дополненной и виртуальной реальности для обучения школьников правилам дорожного движения.

Призовой фонд был небольшим, но участников он порадовал самим своим фактом: победители получили в общей сложности 100 тыс. рублей.

Кто ходит на хакатоны по утрам, тот поступает мудро

Несколько лет назад, когда каждый начинающий программист втайне мечтал написать свою социальную сеть, на отборах в бизнес-инкубаторы и хакатонах от экспертов часто можно было услышать вопрос: «А чем ваш проект лучше Facebook?» Теперь жюри интересовало, чем же, к примеру, приложение «All transport» лучше привычных Google Maps и 2GIS с практически идентичным функционалом.

Проекту беспилотного автомобиля от команды Университета Иннополис жюри присудило четвертое место, хотя он был, пожалуй, самым запоминающимся.

Один из создателей беспилотной машинки Руслан Мустафин объяснил «Хайтеку» суть идеи и с кем они решили конкурировать: "Мы делаем автономное транспортное средство. Пришли на хакатон с платформой, набором компонентов и идеями, как это соединить. Теперь у нас есть прототип, который в дальнейшем можно будет масштабировать на легковые автомобили, автобусы, троллейбусы. Машина беспилотная, то есть она может сама выстраивать маршрут, доезжать из точки А в точку B. На борту у нее есть сенсоры, с помощью которых она ориентируется в пространстве и выстраивают локальную и глобальную карты.

Сейчас на этом рынке очень большая конкуренция. И все разработки — закрытые.

Такие компании, как Uber, Tesla активно занимаются подобными исследованиями, и хотя они и афишируют свои достижения, но не раскрывают технологии.

Конечно, в реалиях российских дорог искусственному интеллекту придется определенно сложнее, чем в Европе или Америке. Но проще, чем в Китае. Я думаю, все получится. Возможно, это станет нашим конкурентным преимуществом, ведь иностранные компании ориентируются на европейские дороги, а наш автопилот будет более приспособлен к России«.

Член жюри, кандидат технических наук, замдиректора научного центра безопасности жизнедеятельности Леонид Шигин с некоторым скепсисом относится к беспилотным автомобилям: «В таких проектах все хорошо, одно только мешает — человек. Если на дороге будут лишь беспилотники, мы всегда пропишем для них четкий алгоритм и правила. Но как только там появляется человек, он вносит фактор возмущения, который мы не можем предсказать. А одна из основных проблем беспилотных автомобилей — это принятие решений в критических ситуациях. Допустим, у машины отказывают тормоза и прямо перед нами дорогу переходит четыре человека, машина может уйти в сторону, но там она собьет двух человек. Кого давить?»

Некоторые участники хакатона решали социальные проблемы.

Например, занявший третье место проект «Паспорт безопасности» учит школьников правильно переходить дорогу. Оказалось, не так давно вышло постановление от МВД РТ, что в каждой школе должен висеть «паспорт безопасности». Он представляет из себя карту, на которой изображена школа и все ближайшее пространство к ней, включая перекрестки и остановки общественного автотранспорта.

Руслан Ахметшарипов — один из тех, кто работает над интерактивным вариантом «Паспорта безопасности» — так объяснил идею проекта: «Пока эта карта просто висит в школе, она мало кому будет интересна, и мы решили сделать ее интерактивной. Если навести смартфон с нашим приложением на карту, на экране вырастают дома, школа, люди, машины, все начинает оживать.

Вторая часть нашего проекта — обучение в форме игры в виртуальной реальности с использованием очков Oculus Rift. Возможно, это будет реализовано в виде квеста, то есть нужно пройти от школы до дома за заданное время, при этом соблюдая все правила дорожного движения.

Интерактивный „Паспорт безопасности“ уже внедрен нами в одной школе, сейчас мы собираем отзывы, чтобы проверить гипотезу — помогает ли наш проект в изучении и соблюдении правил дорожного движения, и стоит ли нам продолжать работать в этом направлении».

Организатором хакатона стала Высшая школа информационных технологий и информационных систем Казанского Федерального университета. Значительную поддержку в организации оказали Инвестиционно-венчурный фонд РТ и ГИБДД МВД Татарстана. Мероприятие прошло в рамках состоявшейся в Казани международной конференции по интеллектуальным транспортным системам.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 2 раза в день

перейдите по одной из ссылок и нажмите кнопку Join
Nikola представила сверхмощный электровездеход
Электромобили
Microsoft разработала систему ускоренного обучения ИИ
Обучение машин
Идеи
10 главных научных открытий 2017 года
Lilium обещает вывести летающие такси на рынок в 2025 году
Летающие такси
Открыт новый тип электропроводности
Идеи
Фотосинтез бактерий-«киборгов» в 40 раз эффективнее, чем у растений
Идеи
Apple протестирует беспилотный автобус для сотрудников
Беспилотный транспорт
Эстония запустит эсткойн — национальную криптовалюту
Криптовалюты
К 2020 году вся линейка бытовых приборов Samsung получит ИИ-функции
Тренды
Человеческий мозг может предсказывать будущее
Нейротехнологии
ИИ предскажет деменцию до появления симптомов
Деменция
Мексика выпустит свой первый электромобиль
Тренды
Электроавиация
Электросамолет Sun Flyer выгоднее бензиновых аналогов
Хакеры взламывают криптокошельки через номера мобильных телефонов
Криптовалюты
Возрожден проект ядерного реактора на расплавах солей тория
Ядерная энергетика
Entocycle разводит съедобных личинок
Еда будущего
Медицинские технологии
Разработана вакцина, дающая иммунитет к героину
Дома-электростанции набирают популярность в США
Возобновляемая энергетика
Блокчейн-платформа TRON — это новый Alibaba
Криптовалюты
Марк Кьюбан инвестировал в венчурный криптовалютный фонд
Тренды
Проведена первая биткойн-транзакция со спутника
Кейсы
В Гарварде создают пробиотик, превращающий обычных людей в спортсменов
Спорт
В процессорах Intel Core 8-го поколения будет 6 ядер
Железо
Миллиардеры делают ставку на космический бизнес
Тренды
«Запрет роботов-убийц не имеет смысла»
Мнения
В Великобритании приравняли онлайн-преступления к обычным
Онлайн-преступления
Нанолазер уничтожает клетки рака
Борьба с раком
3D-печать
Новый 3D-принтер печатает пластиковые инструменты, крепкие как сталь
Хранение энергии
Cтартап использует поезда для хранения энергии
Солнечный самолет совершит первый полет в стратосферу в 2018 году
Транспорт будущего
В США криптовалюты хотят приравнять к доллару
Тренды
Распознавание лиц избавит человечество от паролей и ключей
Распознавание лиц
«Ледяные батареи» сократят потребление энергии на 95%
Чистая энергия
Sky Hopper — грузовой конвертоплан на электротяге
Идеи
Uber предложили объединить с Tesla
Технологические компании
«Электронная кожа» соберет данные о состоянии здоровья
Идеи
Aspire откроет роботизированную ферму по выращиванию насекомых
Тренды
В Великобритании создали самого маленького робота-хирурга
Робот-врач
Топ-5 функций Oreo — новой ОС Android
Мобильные технологии
«Формула-1» проведет киберспортивный чемпионат мира
Кейсы
Ford может полностью перейти на электромобили
Электромобили
Искусственный интеллект
«Из-за ИИ придется пересмотреть отношение к образованию и карьере»
Открыт новый класс химических реакций
Научные открытия
«Роботы уничтожат средний класс»
Мнения
Энди Рубин: «ИИ-смартфон станет виртуальной копией пользователя»
Мнения
Wal-Mart запатентовала летающий склад-дирижабль
Идеи
Транспорт будущего
«Дни двигателя внутреннего сгорания сочтены»
Один день на крупнейшей в мире китайской биткойн-шахте
Криптовалюты
Японские ученые продлили срок службы солнечных модулей из перовскитов
Идеи
Найден способ предотвращения нестабильности термоядерной реакции
Термоядерный синтез
«Дети должны обучаться программированию с двух лет»
Образование
К 2021 году в России будет использоваться 12,8 млн VR-шлемов
Мнения
ИИ научился видеть скрытые аналогии
Обучение машин