Анализ больших данных меняет науку о спорте

Теперь, когда стало возможным точно зафиксировать все действия игроков командных видов спорта, появляются алгоритмы обработки большого объема данных. Спортивные аналитики получают всё более существенную информацию и могут на ее основе разрабатывать тактику победы.

Австралийские ученые университета Сиднея Йоахим Гудмундсон и Майкл Хортон выявили основные направления развития спортивной аналитики и стоящие перед этой индустрией вызовы. Свои исследования они проводили на основе таких командных игр, как футбол, баскетбол, волейбол, рэгби и прочие, где игроки борются за обладание мячом в ограниченной области.

По их мнению, всё большее значение в области спортивного анализа приобретают сети, которые рассматривают каждого игрока как узел. Это плодотворная область исследований, потому что для исследования сетей уже существует широкий спектр математических инструментов. С их помощью можно определять значение каждого игрока на поле и ценность занятого им положения.

В первую очередь, собранная аналитика помогает понять, как игроки могут овладевать зонами на поле и как им достигать их раньше соперников. Для этого используется диаграмма Вороного, которая разделяет поле на зоны, ближайшие к каждому игроку.

Данные о движении игроков на поле и траектории мяча во время матча могут помочь как до игры (в тренировке и подборе игроков), так и в процессе (смена тактики).

Однако, рассчитать такую диаграмму для каждого игрока требует слишком высоких вычислительных затрат. Пока никому не удалось это сделать.

Вместо этого исследователи рассчитали другую характеристику — зону, которую каждый игрок может занять за данное время. А затем определили наложения. Этот подход позволил в 1000 раз повысить скорость за счет потери точности в 10%. Но даже такой метод не принимает во внимание скорость движения игрока, ведь очевидно, что уже бегущий игрок быстрее займет зону, чем стоящий.

Другой задачей является определение подходящего момента для паса, то есть нужного ускорения и направления мяча, траектория которого должна пересечься с траекторией нужного игрока прежде, чем она пересечется с траекторией противника. Проблема здесь в том, что движение мяча в воздухе не линейное, и пока не существует инструмента, измеряющего этот или более сложный полет мяча.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Врачи пересадили мужчине стволовые клетки для борьбы с бесплодием
Наука
Китайские ученые создали 32-битный процессор толщиной в одну молекулу
Новости
«Пьяные» самцы привлекательнее для самок дрозофил, показало исследование
Наука
Midjourney запустила новый генератор изображений после вирусного обновления ChatGPT
Новости
Самокаты только по биометрии: какие изменения планируют в России
Новости
Студенты разработали приложение для баланса работы и личной жизни
Новости
Неуловимую «обреченную» пару звезд нашли вблизи Солнечной системы
Космос
Как защитить доступ к «Госуслугам» от мошенников: появился новый способ
Новости
«Уэбб» поставил астрономов в тупик: какую аномалию он нашел во Вселенной
Космос
Физики собрали «квантовый сэндвич» из невозможных материалов
Наука
Российский военный спутник выпустил новый объект на орбите: неизвестно, что это
Кейсы
Эта черная дыра поглощает материю и выбрасывает часть еды в космос
Космос
«Уэбб» раскрыл тайну центра Млечного Пути: почему там формируется слишком мало звезд
Космос
Рак распространяется как сеть: российские ученые наблюдали в 3D особенности развития опухолей
Наука
Солнечная буря сдавила магнитное поле Юпитера «как гигантский мяч для сквоша»
Космос
Анализ крови определяет стадию болезни Альцгеймера с точностью 92%: это поможет подобрать терапию
Наука
ИИ впервые прошел тест Тьюринга: GPT-4.5 обманул людей в 73% случаев
Новости
В Сколтехе нашли способ увеличить емкость суперконденсаторов для электромобилей
Наука
ИИ ускорил поиск дефектов трубопроводов в 30 раз
Новости
Под пирамидами Гизы нашли «скрытый город», но с учеными согласны не все
Наука