Анализ больших данных меняет науку о спорте

Теперь, когда стало возможным точно зафиксировать все действия игроков командных видов спорта, появляются алгоритмы обработки большого объема данных. Спортивные аналитики получают всё более существенную информацию и могут на ее основе разрабатывать тактику победы.

Австралийские ученые университета Сиднея Йоахим Гудмундсон и Майкл Хортон выявили основные направления развития спортивной аналитики и стоящие перед этой индустрией вызовы. Свои исследования они проводили на основе таких командных игр, как футбол, баскетбол, волейбол, рэгби и прочие, где игроки борются за обладание мячом в ограниченной области.

По их мнению, всё большее значение в области спортивного анализа приобретают сети, которые рассматривают каждого игрока как узел. Это плодотворная область исследований, потому что для исследования сетей уже существует широкий спектр математических инструментов. С их помощью можно определять значение каждого игрока на поле и ценность занятого им положения.

В первую очередь, собранная аналитика помогает понять, как игроки могут овладевать зонами на поле и как им достигать их раньше соперников. Для этого используется диаграмма Вороного, которая разделяет поле на зоны, ближайшие к каждому игроку.

Данные о движении игроков на поле и траектории мяча во время матча могут помочь как до игры (в тренировке и подборе игроков), так и в процессе (смена тактики).

Однако, рассчитать такую диаграмму для каждого игрока требует слишком высоких вычислительных затрат. Пока никому не удалось это сделать.

Вместо этого исследователи рассчитали другую характеристику — зону, которую каждый игрок может занять за данное время. А затем определили наложения. Этот подход позволил в 1000 раз повысить скорость за счет потери точности в 10%. Но даже такой метод не принимает во внимание скорость движения игрока, ведь очевидно, что уже бегущий игрок быстрее займет зону, чем стоящий.

Другой задачей является определение подходящего момента для паса, то есть нужного ускорения и направления мяча, траектория которого должна пересечься с траекторией нужного игрока прежде, чем она пересечется с траекторией противника. Проблема здесь в том, что движение мяча в воздухе не линейное, и пока не существует инструмента, измеряющего этот или более сложный полет мяча.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Юпитер оказался не таким, как считали ученые: открытие опровергает гипотезу о гиганте
Космос
Физики придумали, как найти новые измерения в пространстве
Наука
Посмотрите на первое фото кометы C/2024 G3 в России: она прилетает раз в 160 000 лет
Космос
Ученые нашли необычные частицы: их поведение невозможно объяснить обычной физикой
Наука
Байден запретит поставки ИИ-чипов в Россию: что ответила NVIDIA
Новости
300 млрд киловатт-часов: Китай строит крупнейшую в мире гидроэлектростанцию
Новости
Парниковые газы предложили хранить в стенах домов для борьбы с изменением климата
Наука
Ученые разгадали тайну, как древние птерозавры поднялись в воздух
Наука
Эксперимент показал, что фотоны света могут вести себя как частицы темной материи
Наука
ИИ создал крупнейшую базу данных фотографий северного сияния
Наука
Молекулы РНК превратили в «фонарики», чтобы отслеживать их работу в клетке
Наука
Европейский зонд показал северный полюс Меркурия в рекордных деталях
Космос
Посмотрите, как изменится внешний вид людей через 30 лет  
Наука
Посмотрите на первые фото Tesla Model Y без камуфляжа  
Новости
«Тостер» для смартфона обновляет зарядку гаджета за секунды
Новости
Гаджет, который научился читать мысли человека, показали на CES 2025
Новости
Эта камера будет снимать на Луне: Nikon представила прототип на CES 2025  
Новости
Ярчайший гамма-всплеск в истории связали с теорией струн и темной материей  
Новости
Наука в фокусе: кто и зачем делает научно-популярные видеоблоги в России
Кейсы
Telegram раскрыл данные о 2000 пользователях в после ареста Дурова
Новости