Эта система была предложена в рамках инициативы Белого Дома Police Data Initiative, а за разработку отвечали профессора и студенты Чикагского университета. Перед ними стояла задача создать алгоритм раннего предупреждения.
Для этого они воспользовались собранными полицией Шарлотты обширными данными о взаимодействиях полиции и граждан за последние 10 лет. Они обнаружили, что самый надежный фактор скрыт в собственной истории полицейского. Копы с богатой историей конфликтов скорее всего попадают в такую же ситуацию в будущем.
Получившийся алгоритм обнадеживает и с точки зрения своей ясности, и с точки зрения точности. Идея использования статистической модели для предсказания уже применялась в прошлом. Полиция Чикаго создала его более 20 лет назад, но отказалась от него через 2 года под давлением профсоюза.
Вместо того чтобы идентифицировать и запугивать сотрудника, находящегося под угрозой нападения, новый алгоритм предупреждает действия, влекущие за собой неприятности. Разработчики получили содействие полиции Шарлотты во время исследований и смогли обнаружить и менее очевидные факторы — полицейские, которые в начале смены становились свидетелями домашнего насилия или сцен самоубийств, чаще вступали в конфликты тем же вечером. К сожалению, изменить этот фактор сейчас возможности нет.