Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Главной новостью последних дней стала историческая серия игр в го между многократным чемпионом Ли Седолем и компьютерной программой AlphaGo от Google. На сегодняшний день счет в серии составляет 3:1 в пользу компьютера. Хотя финальная игра состоится 15 марта, уже ясно, что победителем чемпионата стал искусственный интеллект. Журнал The Verge поговорил с Демисом Хассабисом, основателем компании DeepMind, которая привела AlphaGo к такому прорыву. «Хайтек» перевел самые интересные выдержки из интервью.

История самого Хассабиса сегодня кажется полной любопытных закономерностей. В прошлом шахматный вундеркинд, пятикратный чемпион Олимпиады Mind Sports по шахматам, он еще в юности основал компании Bullfrog и Lionhead по разработке компьютерных игр. Он принимал участие в создании игр Theme Park и Black & White, в которых использовались достижения искусственного интеллекта. Позднее Хассабис основал собственную студию Elixir, а в середине 2000-х «вышел из игры», получил степень по нейронауке и в 2010 году стал со-основателем компании DeepMind.

О важности победы AlphaGo и его дальнейшей судьбе

Го сложнее шахмат, так как обладает огромным количеством возможных ходов. Шахматный суперкомпьютер DeepBlue от IBM, в свою очередь, намного проще AlphaGo, так как он заранее запрограммирован экспертами и дополнен знаниями от лучших гроссмейстеров. AlphaGo в этом плане больше напоминает человека, так как учится на практике и постигает игру самостоятельно. Секретным ингредиентом нейросети AlphaGo, по мнению Хассабиса, является нечто вроде интуиции. А именно развитая интуиция — главное свойство лучших игроков в го. В момент интервью основатель DeepMind полагал, что шансы победы AlphaGo 50 на 50, однако, уже сейчас при счете 3:1 в пользу алгоритма исход очевиден.

Глава DeepMind считает, что серия игр в го между человеком и искусственным интеллектом — это важная веха в истории игр.

В будущем, конечно, AlphaGo может сразиться и с другими чемпионами. Или компания может создать алгоритм для игры в безлимитный покер или в StarCraft. Но важно понимать, что участие искусственного интеллекта в таких соревнованиях — это лишь испытание его возможностей. Хассабис подчеркнул, что DeepMind создан для решения реальных проблем, существующих в мире.

В ближайшие месяцы разработчики хотят исключить из AlphaGo процесс контролируемого обучения и сделать его максимально автономным. На самостоятельное обучение уйдет намного больше времени, так как придется совершить много проб и ошибок, но Демис Хассабис убежден, что AlphaGo можно будет полностью перевести на самостоятельное обучение без присмотра человека.

О роли искусственного интеллекта в видеоиграх

В 90-е, когда Хассабис был разработчиком игр, он и его коллеги использовали достижения ИИ в большем масштабе, чем ученые, так как технологии еще не были адаптированы для масштабного применения. Игры тогда были платформой для опытов, на которой применялись и алгоритмы, и нейросети. К примеру, в игре Black & White использовалось обучение методом проб и ошибок. В 2004-2005 годах видеоигры сошли с пути творчества и эксперимента, а большее внимание стало уделяться совершенствованию графики и франшизам. Именно поэтому основатель Bullfrog и Lionhead покинул игровую индустрию и ушел в нейронауку.

Но сегодня у ИИ совершенно новые перспективы. Глава DeepMind считает, что умные, адаптивные оппоненты на основе ИИ в играх составят огромный рынок в будущем. При этом разработчики не будут создавать новые алгоритмы для каждой игры, а будут тренировать нейросеть так, чтобы она подстраивалась под каждый жанр и сценарий. И тогда прекратится эра глупых и пустых персонажей, без контекста, без памяти и без способности к переменам.

О здравоохранении и об открытии новых частиц с помощью ИИ

Компания уже заключила договор о сотрудничестве с британской Национальной службой здравоохранения. DeepMind совершенно бесплатно создаст платформу на основе машинного обучения — пока ничего революционного. Главная задача — усовершенствовать саму систему, сделать базу данных более технологичной, добавить полезные инструменты и визуализацию. Хассабис заметил, что их разработки будут иметь мало общего с суперкомпьютером Watson от IBM.

Но больше всего Хассабис заинтересован в применении искусственного интеллекта в области науки — и именно об этом потенциале DeepMind говорят многие эксперты. Он описывает будущее ИИ так: «Наука при поддержке искусственного интеллекта — это система, в которой задействованы эффективные ИИ-исследователи, которые выполняют всю рутинную работу, структурируют массивы информации и выводят на поверхность самое главное. Полученные ресурсы уже используют эксперты, ученые, которые могут намного быстрее совершать открытия с помощью этих находок».

Он отметил, что Европейский центр ядерных исследований (ЦЕРН) обладает самыми большими запасами данных. И вполне вероятно, что на одном из мощных жестких дисков ЦЕРНА будет храниться информация о новых частицах, до которых вряд ли когда-то смогут добраться эксперты — настолько велик объем данных. Именно искусственный интеллект сможет найти эти новые частицы.

О виртуальных помощниках

Современные виртуальные помощники слишком нестабильны. Достаточно выйти за рамки запрограммированного шаблона, и помощник становится совершенно бесполезным. По мнению основателя DeepMind, всегда нужно начинать с азов, с элементарного обучения — только так алгоритм сможет приобрести зачатки интеллекта. Хассабис полагает, что настоящих перемен в ИИ стоит ожидать через 4-5 лет, а первые трансформации начнут происходить уже через пару лет.

О домашних роботах-уборщиках и влиянии андроидов на общество

Хассабис отметил, что не слишком увлекается робототехникой и считает, что роботы, как и виртуальные помощники, пока что слишком полагаются на программирование. Им всем не хватает настоящего искусственного интеллекта и им так же нужно учиться всему с нуля. Простого домашнего робота крайне сложно обучить элементарным вещам — например, объяснить, как вы хотите, чтобы он складывал ваши вещи. Для человека эта задача кажется элементарной, а для механизма она сопряжена с целым рядом сложностей.

Глава DeepMind считает, что роботы будут очень полезны обществу — особенно андроиды, которые будут помогать пожилым людям. Но по отношению к домашним роботам он настроен скорее скептически: «Думаю, все будут покупать относительно недорогих роботов, которые смогут расставить за вас посуду и прибраться. Туповатые роботы-пылесосы уже сейчас достаточно популярны, хотя искусственного интеллекта в них нет ни капли».

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Чили становится центром дешевой возобновляемой энергетики
Тренды
Китайцы научились обходить запрет на торговлю биткойнами
Блокчейн
ИИ выведет систему образования из кризиса
Тренды
Создана новая технология 3D-печати более прочной и пластичной стали
3D-технологии
Блокчейн
«Люди берут кредиты, чтобы купить биткойны»
Готовимся к ICO. Инструкция, часть 2
ICO
Немецкие ученые разработали стабильный квантовый вентиль из кремния
Квантовые компьютеры
В МТИ разработали прибор, который избавит пациентов от уколов
Медицина будущего
Доказана эффективность лечения рака генно-модифицированными клетками
Борьба с раком
Мнения
Бывший вице-президент Facebook: «Соцсети разобщают людей»
2D-игры помогут выявить опасные наклонности алгоритмов
Идеи
Новый бионический протез управляет каждым пальцем по отдельности
Медицина будущего
Microsoft выпустила язык квантового программирования Q#
Квантовые компьютеры
Первая VTOL-гонка пройдет в 2019 году в австралийской пустыне
Летающие автомобили
Deloitte предсказывает рост киберспорта, цифровых транзакций и AR
Прогнозы
Искусственная ДНК помогает бороться с неизлечимым заболеванием
Биотехнологии
Россия выступила против добычи ископаемых на астероидах
Тренды
Новая стратегия уничтожения бактерий, вызывающих хронические инфекции
Медицина будущего
В Иннополисе стартовал первый чемпионат DigitalSkills
WorldSkills
Прогнозы
Люди-киборги, миссия на Марс и ужасы ИИ: прогнозы от Илона Маска
Найдены доказательства существования новой формы материи
Научные открытия
Криптовалюты
Deutsche Bank: «Крах биткойна — один из главных рисков 2018 года»
Shell и GE передают управление в руки алгоритмов
Автоматизация
Honda CB4 Interceptor — мотоцикл, использующий энергию ветра
Идеи
Индия переживает бум чатботов-психологов
Чатботы
Новый вид 3D-печати за секунды создает объекты с помощью голограмм
Тренды
Граждане США могут навсегда лишиться цифровой приватности
Приватность
Германия установит рекорд в ветровой энергетике в 2017 году
Чистая энергия
Биотех-компания набивает татуировки с ДНК близкого человека
Биотехнологии
Британия планирует стать раем для космических стартапов
Космические планы
Илон Маск: «Tesla разрабатывает лучший в мире ИИ для беспилотников»
Беспилотные технологии
Электричество поможет диагностировать рак
Борьба с раком
Искусственный интеллект
Ученые вставили мозг червя в робота Arduino
Сэм Альтман: «Люди вошли в стадию коэволюции с ИИ»
Искусственный интеллект
Созданы самые надежные перовскитовые фотоэлементы с КПД 19%
Солнечная энергетика
Эксперт Ford: «Автомобили будут отдавать бесплатно в обмен на данные»
Мнения
ИИ изучил автоматизацию и пришел к выводу, что она не угрожает людям
Тренды
«Биткойн выдержит апокалипсис»
Блокчейн
В США стартовали первые торги биткойн-фьючерсами
Блокчейн
«Люди достигли пределов биологических возможностей»
Мнения
Космические планы
Надувная орбитальная станция Bigelow увеличилась в объемах в 15 раз
Швейцарские банки: «Лучшие дни биткойна еще впереди»
Биткойн
У детей из богатых семей в 10 раз больше шансов стать изобретателями
Социальные инновации
Франция одобрила блокчейн для торговли ценными бумагами
Финтех
Процессор Titan V превратит любой ПК в суперкомпьютер
Железо
Создан новый вид металлического стекла
Новые материалы
Квантовые технологии
Создана квантовая версия жизни
«Китай сравняется или даже превзойдет США в развитии ИИ»
Искусственный интеллект
Разработана версия CRISPR, не требующая разрезания ДНК
Идеи