Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Главной новостью последних дней стала историческая серия игр в го между многократным чемпионом Ли Седолем и компьютерной программой AlphaGo от Google. На сегодняшний день счет в серии составляет 3:1 в пользу компьютера. Хотя финальная игра состоится 15 марта, уже ясно, что победителем чемпионата стал искусственный интеллект. Журнал The Verge поговорил с Демисом Хассабисом, основателем компании DeepMind, которая привела AlphaGo к такому прорыву. «Хайтек» перевел самые интересные выдержки из интервью.

История самого Хассабиса сегодня кажется полной любопытных закономерностей. В прошлом шахматный вундеркинд, пятикратный чемпион Олимпиады Mind Sports по шахматам, он еще в юности основал компании Bullfrog и Lionhead по разработке компьютерных игр. Он принимал участие в создании игр Theme Park и Black & White, в которых использовались достижения искусственного интеллекта. Позднее Хассабис основал собственную студию Elixir, а в середине 2000-х «вышел из игры», получил степень по нейронауке и в 2010 году стал со-основателем компании DeepMind.

О важности победы AlphaGo и его дальнейшей судьбе

Го сложнее шахмат, так как обладает огромным количеством возможных ходов. Шахматный суперкомпьютер DeepBlue от IBM, в свою очередь, намного проще AlphaGo, так как он заранее запрограммирован экспертами и дополнен знаниями от лучших гроссмейстеров. AlphaGo в этом плане больше напоминает человека, так как учится на практике и постигает игру самостоятельно. Секретным ингредиентом нейросети AlphaGo, по мнению Хассабиса, является нечто вроде интуиции. А именно развитая интуиция — главное свойство лучших игроков в го. В момент интервью основатель DeepMind полагал, что шансы победы AlphaGo 50 на 50, однако, уже сейчас при счете 3:1 в пользу алгоритма исход очевиден.

Глава DeepMind считает, что серия игр в го между человеком и искусственным интеллектом — это важная веха в истории игр.

В будущем, конечно, AlphaGo может сразиться и с другими чемпионами. Или компания может создать алгоритм для игры в безлимитный покер или в StarCraft. Но важно понимать, что участие искусственного интеллекта в таких соревнованиях — это лишь испытание его возможностей. Хассабис подчеркнул, что DeepMind создан для решения реальных проблем, существующих в мире.

В ближайшие месяцы разработчики хотят исключить из AlphaGo процесс контролируемого обучения и сделать его максимально автономным. На самостоятельное обучение уйдет намного больше времени, так как придется совершить много проб и ошибок, но Демис Хассабис убежден, что AlphaGo можно будет полностью перевести на самостоятельное обучение без присмотра человека.

О роли искусственного интеллекта в видеоиграх

В 90-е, когда Хассабис был разработчиком игр, он и его коллеги использовали достижения ИИ в большем масштабе, чем ученые, так как технологии еще не были адаптированы для масштабного применения. Игры тогда были платформой для опытов, на которой применялись и алгоритмы, и нейросети. К примеру, в игре Black & White использовалось обучение методом проб и ошибок. В 2004-2005 годах видеоигры сошли с пути творчества и эксперимента, а большее внимание стало уделяться совершенствованию графики и франшизам. Именно поэтому основатель Bullfrog и Lionhead покинул игровую индустрию и ушел в нейронауку.

Но сегодня у ИИ совершенно новые перспективы. Глава DeepMind считает, что умные, адаптивные оппоненты на основе ИИ в играх составят огромный рынок в будущем. При этом разработчики не будут создавать новые алгоритмы для каждой игры, а будут тренировать нейросеть так, чтобы она подстраивалась под каждый жанр и сценарий. И тогда прекратится эра глупых и пустых персонажей, без контекста, без памяти и без способности к переменам.

О здравоохранении и об открытии новых частиц с помощью ИИ

Компания уже заключила договор о сотрудничестве с британской Национальной службой здравоохранения. DeepMind совершенно бесплатно создаст платформу на основе машинного обучения — пока ничего революционного. Главная задача — усовершенствовать саму систему, сделать базу данных более технологичной, добавить полезные инструменты и визуализацию. Хассабис заметил, что их разработки будут иметь мало общего с суперкомпьютером Watson от IBM.

Но больше всего Хассабис заинтересован в применении искусственного интеллекта в области науки — и именно об этом потенциале DeepMind говорят многие эксперты. Он описывает будущее ИИ так: «Наука при поддержке искусственного интеллекта — это система, в которой задействованы эффективные ИИ-исследователи, которые выполняют всю рутинную работу, структурируют массивы информации и выводят на поверхность самое главное. Полученные ресурсы уже используют эксперты, ученые, которые могут намного быстрее совершать открытия с помощью этих находок».

Он отметил, что Европейский центр ядерных исследований (ЦЕРН) обладает самыми большими запасами данных. И вполне вероятно, что на одном из мощных жестких дисков ЦЕРНА будет храниться информация о новых частицах, до которых вряд ли когда-то смогут добраться эксперты — настолько велик объем данных. Именно искусственный интеллект сможет найти эти новые частицы.

О виртуальных помощниках

Современные виртуальные помощники слишком нестабильны. Достаточно выйти за рамки запрограммированного шаблона, и помощник становится совершенно бесполезным. По мнению основателя DeepMind, всегда нужно начинать с азов, с элементарного обучения — только так алгоритм сможет приобрести зачатки интеллекта. Хассабис полагает, что настоящих перемен в ИИ стоит ожидать через 4-5 лет, а первые трансформации начнут происходить уже через пару лет.

О домашних роботах-уборщиках и влиянии андроидов на общество

Хассабис отметил, что не слишком увлекается робототехникой и считает, что роботы, как и виртуальные помощники, пока что слишком полагаются на программирование. Им всем не хватает настоящего искусственного интеллекта и им так же нужно учиться всему с нуля. Простого домашнего робота крайне сложно обучить элементарным вещам — например, объяснить, как вы хотите, чтобы он складывал ваши вещи. Для человека эта задача кажется элементарной, а для механизма она сопряжена с целым рядом сложностей.

Глава DeepMind считает, что роботы будут очень полезны обществу — особенно андроиды, которые будут помогать пожилым людям. Но по отношению к домашним роботам он настроен скорее скептически: «Думаю, все будут покупать относительно недорогих роботов, которые смогут расставить за вас посуду и прибраться. Туповатые роботы-пылесосы уже сейчас достаточно популярны, хотя искусственного интеллекта в них нет ни капли».

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 2 раза в день

перейдите по одной из ссылок и нажмите кнопку Join
В Китае открыли роботизированную промзону за $300 млн
Промышленная робототехника
В Канаде начали тестировать робомобили на дорогах общего пользования
Беспилотные автомобили
В Шотландии запущена первая плавучая ветровая ферма
Ветровая энергетика
Робот-садовник поливает и защищает растения от вредителей
Робототехника
Криптовалюты
Виталик Бутерин: «Центробанкам еще далеко до введения криптовалют»
Электромопед от Honda станет домашней системой хранения энергии
Электромотоциклы
Eviation обещает запустить авиационный Uber в 2019 году
Электроавиация
Роберт Уразов: «На смену дипломам приходят паспорта навыков»
Тренды
Биосфера
Ученые не могут объяснить резкое сокращение числа летающих насекомых
Китай выпустит 1 млн электромобилей в 2018 году
Электромобили
ИИ от DeepMind стал гроссмейстером по игре го за 3 дня
Искусственный интеллект
Центробанк Бразилии признал биткойн финансовой пирамидой
Криптовалюты
«Мозги» беспилотной системы Apple размещаются на крыше автомобиля
Беспилотный транспорт
Новое открытие приближает появление квантовых компьютеров
Нанотехнологии
В 2018 году Baidu запустит в Китае беспилотный автобус
Беспилотный транспорт
Garmin Speak — умный автонавигатор с Alexa
Умный автомобиль
Daimler показала, на что способны ее беспилотные грузовики
Беспилотный транспорт
Электробайки Zero станут в 2018 году быстрее, мощнее, выносливее
Транспорт будущего
Рейтинг лучших
11 главных инженерных инноваций 2017 года
Samsung хочет подключить всю бытовую технику к IoT
Интернет вещей
Полиция Лос-Анджелеса начнет использовать дронов
Тренды
«Нельзя управлять экономикой, имея только бакалавров и магистров»
Кейсы
Amazon начал продавать и доставлять целые дома
Тренды
Baidu планирует захватить рынок ИИ
Искусственный интеллект
Intel разработала математическую формулу безопасности робомобилей
Идеи
Квантовые компьютеры
В начале 2018 года Google достигнет «квантового превосходства»
Intel представила главного конкурента NVIDIA — ИИ-процессор Nervana
Процессоры будущего
Компания GCL начала продажи модульных солнечных электростанций
Солнечная энергетика
Разработана самая мощная биологическая солнечная ячейка
Биотехнологии
В Голландии открылся первый в мире 3D-напечатанный мост
Строительная 3D-печать
Аэродинамика
3D-аналоги крыльев совы позволят самолетам летать бесшумно
Созданы светодиоды толщиной два атома
Оптика
Казахстан может ввести национальную криптовалюту раньше России
Тренды
В разработку робомобилей инвестировано уже $80 млрд
Беспилотные автомобили
На орбите Луны появится надувная космическая станция
Миссия на Луну
Борьба с раком
Ученые поняли, как организм сам способен подавлять онкологию
Alibaba инвестировала $40 млн в ДНК-стартап Prenetics
Генетика
GM испытает беспилотные автомобили в Нью-Йорке
Беспилотные автомобили
Google построит «умный» район в Торонто
Тренды
Профессиональные навыки — новая валюта для экономического роста
Тренды
Volvo показала экстерьер заряженного гибрида под брендом Polestar
Электромобили
Samsung завершила разработку 8-нм техпроцесса
Микроэлектроника
Трекер от Samsung поможет не потерять ключи или собаку
Идеи
Саудовская Аравия будет получать энергию ветра от воздушных змеев
Чистая энергия
ИИ может преобразить HR
Искусственный интеллект
Компании Evrythng и Zappar объединят возможности IoT и AR
Идеи
В США испытывают технологию превращения энергии в метан
Хранение энергии
Электромобили
Главные мифы об электромобилях
Роботы стремительно превращаются в коботов
Робототехника