Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Главной новостью последних дней стала историческая серия игр в го между многократным чемпионом Ли Седолем и компьютерной программой AlphaGo от Google. На сегодняшний день счет в серии составляет 3:1 в пользу компьютера. Хотя финальная игра состоится 15 марта, уже ясно, что победителем чемпионата стал искусственный интеллект. Журнал The Verge поговорил с Демисом Хассабисом, основателем компании DeepMind, которая привела AlphaGo к такому прорыву. «Хайтек» перевел самые интересные выдержки из интервью.

История самого Хассабиса сегодня кажется полной любопытных закономерностей. В прошлом шахматный вундеркинд, пятикратный чемпион Олимпиады Mind Sports по шахматам, он еще в юности основал компании Bullfrog и Lionhead по разработке компьютерных игр. Он принимал участие в создании игр Theme Park и Black & White, в которых использовались достижения искусственного интеллекта. Позднее Хассабис основал собственную студию Elixir, а в середине 2000-х «вышел из игры», получил степень по нейронауке и в 2010 году стал со-основателем компании DeepMind.

О важности победы AlphaGo и его дальнейшей судьбе

Го сложнее шахмат, так как обладает огромным количеством возможных ходов. Шахматный суперкомпьютер DeepBlue от IBM, в свою очередь, намного проще AlphaGo, так как он заранее запрограммирован экспертами и дополнен знаниями от лучших гроссмейстеров. AlphaGo в этом плане больше напоминает человека, так как учится на практике и постигает игру самостоятельно. Секретным ингредиентом нейросети AlphaGo, по мнению Хассабиса, является нечто вроде интуиции. А именно развитая интуиция — главное свойство лучших игроков в го. В момент интервью основатель DeepMind полагал, что шансы победы AlphaGo 50 на 50, однако, уже сейчас при счете 3:1 в пользу алгоритма исход очевиден.

Глава DeepMind считает, что серия игр в го между человеком и искусственным интеллектом — это важная веха в истории игр.

В будущем, конечно, AlphaGo может сразиться и с другими чемпионами. Или компания может создать алгоритм для игры в безлимитный покер или в StarCraft. Но важно понимать, что участие искусственного интеллекта в таких соревнованиях — это лишь испытание его возможностей. Хассабис подчеркнул, что DeepMind создан для решения реальных проблем, существующих в мире.

В ближайшие месяцы разработчики хотят исключить из AlphaGo процесс контролируемого обучения и сделать его максимально автономным. На самостоятельное обучение уйдет намного больше времени, так как придется совершить много проб и ошибок, но Демис Хассабис убежден, что AlphaGo можно будет полностью перевести на самостоятельное обучение без присмотра человека.

О роли искусственного интеллекта в видеоиграх

В 90-е, когда Хассабис был разработчиком игр, он и его коллеги использовали достижения ИИ в большем масштабе, чем ученые, так как технологии еще не были адаптированы для масштабного применения. Игры тогда были платформой для опытов, на которой применялись и алгоритмы, и нейросети. К примеру, в игре Black & White использовалось обучение методом проб и ошибок. В 2004-2005 годах видеоигры сошли с пути творчества и эксперимента, а большее внимание стало уделяться совершенствованию графики и франшизам. Именно поэтому основатель Bullfrog и Lionhead покинул игровую индустрию и ушел в нейронауку.

Но сегодня у ИИ совершенно новые перспективы. Глава DeepMind считает, что умные, адаптивные оппоненты на основе ИИ в играх составят огромный рынок в будущем. При этом разработчики не будут создавать новые алгоритмы для каждой игры, а будут тренировать нейросеть так, чтобы она подстраивалась под каждый жанр и сценарий. И тогда прекратится эра глупых и пустых персонажей, без контекста, без памяти и без способности к переменам.

О здравоохранении и об открытии новых частиц с помощью ИИ

Компания уже заключила договор о сотрудничестве с британской Национальной службой здравоохранения. DeepMind совершенно бесплатно создаст платформу на основе машинного обучения — пока ничего революционного. Главная задача — усовершенствовать саму систему, сделать базу данных более технологичной, добавить полезные инструменты и визуализацию. Хассабис заметил, что их разработки будут иметь мало общего с суперкомпьютером Watson от IBM.

Но больше всего Хассабис заинтересован в применении искусственного интеллекта в области науки — и именно об этом потенциале DeepMind говорят многие эксперты. Он описывает будущее ИИ так: «Наука при поддержке искусственного интеллекта — это система, в которой задействованы эффективные ИИ-исследователи, которые выполняют всю рутинную работу, структурируют массивы информации и выводят на поверхность самое главное. Полученные ресурсы уже используют эксперты, ученые, которые могут намного быстрее совершать открытия с помощью этих находок».

Он отметил, что Европейский центр ядерных исследований (ЦЕРН) обладает самыми большими запасами данных. И вполне вероятно, что на одном из мощных жестких дисков ЦЕРНА будет храниться информация о новых частицах, до которых вряд ли когда-то смогут добраться эксперты — настолько велик объем данных. Именно искусственный интеллект сможет найти эти новые частицы.

О виртуальных помощниках

Современные виртуальные помощники слишком нестабильны. Достаточно выйти за рамки запрограммированного шаблона, и помощник становится совершенно бесполезным. По мнению основателя DeepMind, всегда нужно начинать с азов, с элементарного обучения — только так алгоритм сможет приобрести зачатки интеллекта. Хассабис полагает, что настоящих перемен в ИИ стоит ожидать через 4-5 лет, а первые трансформации начнут происходить уже через пару лет.

О домашних роботах-уборщиках и влиянии андроидов на общество

Хассабис отметил, что не слишком увлекается робототехникой и считает, что роботы, как и виртуальные помощники, пока что слишком полагаются на программирование. Им всем не хватает настоящего искусственного интеллекта и им так же нужно учиться всему с нуля. Простого домашнего робота крайне сложно обучить элементарным вещам — например, объяснить, как вы хотите, чтобы он складывал ваши вещи. Для человека эта задача кажется элементарной, а для механизма она сопряжена с целым рядом сложностей.

Глава DeepMind считает, что роботы будут очень полезны обществу — особенно андроиды, которые будут помогать пожилым людям. Но по отношению к домашним роботам он настроен скорее скептически: «Думаю, все будут покупать относительно недорогих роботов, которые смогут расставить за вас посуду и прибраться. Туповатые роботы-пылесосы уже сейчас достаточно популярны, хотя искусственного интеллекта в них нет ни капли».

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Дмитрий Филатов, Sistema_VC: стартапы — это в первую очередь про людей, а во вторую — про деньги
Мнения
Эра Data Science: как меняется бизнес с приходом big data и новых технологий
Тренды
Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
Кейсы
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Кейсы
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Идеи
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Тренды
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Мнения
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Кейсы
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды