Новости

Искусственный интеллект быстрее учится на видеоиграх

Далее

Фотореалистичная графика современных компьютерных игр может стать полезным алгоритмом обучения искусственного интеллекта. Эдриен Гайден из Европейского Исследовательского центра Xerox разрабатывает 3D-среду, которая научит машину распознавать объекты реального мира и сценарии.

Важность этой идеи заключается в том, что передовые алгоритмы ИИ требуют огромного объема данных, чтобы научиться выполнять какую-либо задачу. Иногда это просто. Facebook, например, накопил миллионы подписанных фотографий и автоматически отмечает друзей на загружаемых изображениях. Google собирает данные, используя беспилотные автомобили. Но у большинства компаний нет доступа к таким громадным объемам информации.

Для того чтобы обойти эту проблему, Гайден и его коллеги задействовали популярный движок создания игр Unity. С его помощью они создали виртуальные сцены для отработки алгоритмов глубокого обучения и распознавания объектов и ситуаций.

Ученые Xerox разработали также метод превращения реальной сцены в виртуальную. С помощью лазерного сканера они оцифровывают помещение, а потом импортируют информацию в виртуальный мир.

Создав виртуальную обстановку и дав алгоритму увидеть множество предметов при различном освещении и под разными углами, команда учит его узнавать те же самые объекты в реальном мире или на видео. «Преимущество виртуальных миров в том, что можно создать совершенно любой сценарий», — говорит Гайден.

Гайден и его команда надеются применить эту технологию в двух ситуациях. Во-первых, они планируют использовать ее для поиска пустого места для парковки на улице, используя для этого установленные на автобусах камеры. Обычно для этого потребовалось бы собрать много видеоматериала и вручную отметить свободные места.

Во-вторых, они изучают возможность использования алгоритма для сбора медицинской информации при использовании виртуальных больниц и пациентов.

Загрузка...