;
Новости 16 марта 2016

Искусственный интеллект быстрее учится на видеоиграх

Далее

Фотореалистичная графика современных компьютерных игр может стать полезным алгоритмом обучения искусственного интеллекта. Эдриен Гайден из Европейского Исследовательского центра Xerox разрабатывает 3D-среду, которая научит машину распознавать объекты реального мира и сценарии.

Важность этой идеи заключается в том, что передовые алгоритмы ИИ требуют огромного объема данных, чтобы научиться выполнять какую-либо задачу. Иногда это просто. Facebook, например, накопил миллионы подписанных фотографий и автоматически отмечает друзей на загружаемых изображениях. Google собирает данные, используя беспилотные автомобили. Но у большинства компаний нет доступа к таким громадным объемам информации.

Для того чтобы обойти эту проблему, Гайден и его коллеги задействовали популярный движок создания игр Unity. С его помощью они создали виртуальные сцены для отработки алгоритмов глубокого обучения и распознавания объектов и ситуаций.

Ученые Xerox разработали также метод превращения реальной сцены в виртуальную. С помощью лазерного сканера они оцифровывают помещение, а потом импортируют информацию в виртуальный мир.

Создав виртуальную обстановку и дав алгоритму увидеть множество предметов при различном освещении и под разными углами, команда учит его узнавать те же самые объекты в реальном мире или на видео. «Преимущество виртуальных миров в том, что можно создать совершенно любой сценарий», — говорит Гайден.

Гайден и его команда надеются применить эту технологию в двух ситуациях. Во-первых, они планируют использовать ее для поиска пустого места для парковки на улице, используя для этого установленные на автобусах камеры. Обычно для этого потребовалось бы собрать много видеоматериала и вручную отметить свободные места.

Во-вторых, они изучают возможность использования алгоритма для сбора медицинской информации при использовании виртуальных больниц и пациентов.

Загрузка...