Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Не отрицая достижений компьютера AlphaGo, победившего на днях чемпиона мира по игре в го, французский ученый и предприниматель Жан-Кристоф Баи утверждает, что это еще не полноценный, или не сильный искусственный интеллект, способный осознавать себя.

Одной из ключевых особенностей сильного ИИ является то, что он осознает мир вокруг себя и вырабатывает собственное суждение обо всем, что его окружает. Без этого мы получаем нынешние программы с ИИ, в которых всякое суждение вложено создателем приложения. ИИ не понимает, что происходит, и обладает узким кругозором.

Проблема осознания — самая фундаментальная в философии ИИ, и она до сих пор не решена. Она распадается на четыре вопроса:

Как структурируется информация, которую агент (человек или ИИ) получает из мира?

Что касается первой проблемы, здесь мы делаем большие успехи, используя алгоритмы глубокого обучения. И AlplhaGo этому пример.

Как эта структурированная информация привязывается к миру? Другими словами, как создается «осознание» у агента?

Вторая проблема — соединение информации с реальным миром — неразрывно связана с роботами. Поскольку для взаимодействия с миром нужно тело. Большинство современных исследователей согласны — интеллект и «воплощенность» идут рука об руку. У каждого тела свой тип интеллекта, это хорошо видно на примере животных.

Без робота не может быть искусственного интеллекта, считает Баи.

Как синхронизируется осознание с другими агентами? (В противном случае, нет никакой коммуникации, и мы получаем изолированную форму интеллекта.)

Третья проблема затрагивает вопрос происхождения культуры. У животных тоже есть зачатки культуры, но только человек достиг такого порога экспоненциального роста овладения знанием, которое мы называем культурой. Она является важнейшим катализатором интеллекта, и ИИ без способности взаимодействовать культурно не более чем академический курьез. Однако, культуру нельзя запрограммировать в машину. Она должна стать результатом процесса обучения. Эта концепция выражается в применении к роботам тех же педагогических методов, что и к детям.

По какой причине агент предпочитает действие бездействию? Как заставить все это работать?

Четвертая проблема касается так называемой «внутренней мотивации». Почему некто делает что-либо, вместо того, чтобы не делать ничего? Требования выживания недостаточны для того, чтобы объяснить человеческое поведение. Люди делают массу всего, помимо поиска пищи и убежища. ИИ нужно нечто вроде любопытства, которое заставило бы его пройти через три предыдущих шага, чтобы затем выбрать наиболее «коммуникативно-эффективный» путь для создания обобщенной культуры, которая и позволит ИИ общаться. Это и есть программа сильного ИИ.

Поэтому успехи программ вроде AlphaGo являются всего лишь частью решения проблемы. Глубокое обучение не сможет привести нас к настоящему искусственному интеллекту, к состоянию, когда машины способны научиться жить и взаимодействовать с нами, понимая всю сложность нашей культуры и помогая нам строить лучший мир.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Тренды
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения