Мнения

Мнение эксперта: «AlphaGo — это еще не ИИ»

Далее

Не отрицая достижений компьютера AlphaGo, победившего на днях чемпиона мира по игре в го, французский ученый и предприниматель Жан-Кристоф Баи утверждает, что это еще не полноценный, или не сильный искусственный интеллект, способный осознавать себя.

Одной из ключевых особенностей сильного ИИ является то, что он осознает мир вокруг себя и вырабатывает собственное суждение обо всем, что его окружает. Без этого мы получаем нынешние программы с ИИ, в которых всякое суждение вложено создателем приложения. ИИ не понимает, что происходит, и обладает узким кругозором.

Проблема осознания — самая фундаментальная в философии ИИ, и она до сих пор не решена. Она распадается на четыре вопроса:

Как структурируется информация, которую агент (человек или ИИ) получает из мира?

Что касается первой проблемы, здесь мы делаем большие успехи, используя алгоритмы глубокого обучения. И AlplhaGo этому пример.

Как эта структурированная информация привязывается к миру? Другими словами, как создается «осознание» у агента?

Вторая проблема — соединение информации с реальным миром — неразрывно связана с роботами. Поскольку для взаимодействия с миром нужно тело. Большинство современных исследователей согласны — интеллект и «воплощенность» идут рука об руку. У каждого тела свой тип интеллекта, это хорошо видно на примере животных.

Без робота не может быть искусственного интеллекта, считает Баи.

Как синхронизируется осознание с другими агентами? (В противном случае, нет никакой коммуникации, и мы получаем изолированную форму интеллекта.)

Третья проблема затрагивает вопрос происхождения культуры. У животных тоже есть зачатки культуры, но только человек достиг такого порога экспоненциального роста овладения знанием, которое мы называем культурой. Она является важнейшим катализатором интеллекта, и ИИ без способности взаимодействовать культурно не более чем академический курьез. Однако, культуру нельзя запрограммировать в машину. Она должна стать результатом процесса обучения. Эта концепция выражается в применении к роботам тех же педагогических методов, что и к детям.

По какой причине агент предпочитает действие бездействию? Как заставить все это работать?

Четвертая проблема касается так называемой «внутренней мотивации». Почему некто делает что-либо, вместо того, чтобы не делать ничего? Требования выживания недостаточны для того, чтобы объяснить человеческое поведение. Люди делают массу всего, помимо поиска пищи и убежища. ИИ нужно нечто вроде любопытства, которое заставило бы его пройти через три предыдущих шага, чтобы затем выбрать наиболее «коммуникативно-эффективный» путь для создания обобщенной культуры, которая и позволит ИИ общаться. Это и есть программа сильного ИИ.

Поэтому успехи программ вроде AlphaGo являются всего лишь частью решения проблемы. Глубокое обучение не сможет привести нас к настоящему искусственному интеллекту, к состоянию, когда машины способны научиться жить и взаимодействовать с нами, понимая всю сложность нашей культуры и помогая нам строить лучший мир.

Загрузка...