Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Искусственный интеллект одержал убедительную победу над человеком. Чемпион мира по игре в го сумел выиграть только одну партию из пяти в состоявшемся на днях состязании. О том, какие последствия это несет для бизнеса, рассуждает главный аналитик компании Clari Лэй Тан.

Похожая, казалось бы, ситуация произошла в 1997 году, когда компьютер Deep Blue компании IBM победил чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. Но на самом деле, разница есть.

Deep Blue воспользовался грубой силой, буквально просчитывая каждый ход и его результат. При игре в го такой подход требует слишком больших затрат — вариантов ходов в этой игре 10 в 170 степени. Для сравнения — число атомов всей нашей вселенной — всего 10 в 80 степени. Победа в го достигается не вычислениями, она требует стратегического мышления — и, по словам Ли Седоля, стратегия AlphaGo была «великолепной».

«Я и представить себе не мог, что проиграю. Я был в шоке», — признался чемпион Ли Седоль после матча.

Эти успехи могут и уже находят применение в других сферах. Как сказал Демис Хассабис, руководитель подразделения Google Deep Mind, создавшего AlphaGo, «методы, которые мы использовали, универсальные. Мы надеемся однажды расширить их на самые сложные и насущные проблемы общества, от изменения климата до комплексного анализа болезней».

Кроме того, машинное обучение оказывает значительное воздействие и на бизнес-аналитику и стратегическое планирование. Среди широко известных примеров — рекомендации по покупкам на Amazon или по фильмам на Netflix, персонализированный поиск в Google. Чего же нам ожидать в дальнейшем?

AlphaGo отличает способность обучаться, которую она получила от нейронных сетей. Не так давно ИИ не мог сравниться даже с 4-летним ребенком в распознавании кошечек на картинках. Теперь это уже не так — компьютер водит машину, отвечает на сложные вопросы, сочиняет статьи для журналов, даже рисует.

Теперь компьютер не только копирует действия человека, но и предлагает инновационные решения, которые можно признать творческим подходом.

Внедрение ИИ позволит бизнесу создавать цифровых помощников, которые будут вести себя как знающие и готовые помочь профессионалы — понимать контекст и сообщать необходимую информацию тогда, когда она более всего нужна. Общение между клиентом и приложением станет более естественным, не придется так много печатать и щелкать кнопками.

ИИ сможет анализировать бизнес-кампании и работу с клиентами, сортировать потоки электронной почты и помогать командам взаимодействовать между собой. Всё это увеличит доходы компаний. И речь идет не только о вычислительной мощности (что тоже весьма полезно), но и о интуиции, поиске нестандартных решений, разработке инновационных стратегий.

Сочетание этих двух подходов позволит в ближайшем будущем сформировать симбиоз человека и машины, где каждая часть будет дополнять слабые стороны другого.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Кейсы
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды