Процессоры от IBM могут ускорить работу нейросетей в 30 тысяч раз

Ученые из исследовательского центра IBM T.J. Watson хотят повысить производительность нейронных сетей в 30 000 раз. Для этого они намерены разработать резистивные процессорные блоки, которые увеличат скорость передачи данных и позволят искусственному интеллекту понимать речи и переводить со всех языков мира.

Глубокие нейронные сети можно обучить чем угодно, даже мастерской игре в го, но на этот процесс могут уходить дни и недели. Ученые из IBM Тайфун Гокмен и Юрий Власов хотят решить эту проблему с помощью резистивных процессорных блоков (RPU). Пока что такие устройства существуют лишь как концепция и представляют собой центральный процессор с энергонезависимой памятью.

С помощью такого «железа» можно научить нейросети распознавать естественную речь и переводить со всех языков мира.

Современные нейросети, такие как DeepMind от Google и IBM Watson, вынуждены параллельно выполнять миллиарды задач и постоянно направлять запросы к памяти. Резистивная память позволит перманентно сохранять большие объемы данных непосредственно на центральном процессоре. RPU может ускорить процесс получения и обработки данных, что сократит время обучения нейросетей и уменьшит затраты энергии.

«Мощная параллельная архитектура RPU-блоков позволит повысить производительность в 30 тысяч раз по сравнению с существующими процессорами. Проблемы, для решения которых сегодня нужны несколько дней обучения и крупный дата-центр с тысячей компьютеров, можно будет решить за несколько часов с помощью одного RPU-устройства», — сообщается в официальном документа IBM.

Ученые полагают, что изобрести такой процессор можно с помощью уже существующей КМОП-технологии.

Пока что проект находится на стадии разработки, но если в IBM добьются результатов, то нейросети станут еще умнее. Искусственный интеллект сможет в мгновение ока распознавать изображения и речь и обрабатывать массивы данных так быстро, как никогда прежде.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Путин подписал закон против кибермошенничества: что изменится для россиян
Новости
Генератор изображений OpenAI теперь доступен бесплатно, но с ограничениями  
Новости
Apple готовит iOS 19: какие iPhone не получится обновить  
Новости
ЦЕРН представил проект нового коллайдера: что известно прямо сейчас
Наука
На «Госуслугах» запустили сервис для проверки сим-карт: как он работает  
Новости
В России введут маркировку электроники: это изменится для покупателей
Новости
Разработан мозговой имплант, который переводит мысли в речь почти мгновенно
Новости
«Хаббл» зафиксировал драматические сезонные изменения в атмосфере Урана
Космос
Физики МГУ придумали, как ускорить память компьютера терагерцовым излучением
Новости
Клетки жажды: нейробиологи выяснили, как мозг решает, когда нужно пить и есть
Наука
Разработчик ChatGPT анонсировал первую за пять лет модель с открытым кодом
Новости
«Казнить нельзя помиловать»: запятые и точки влияют на точность работы ИИ
Новости
Живые клетки обрабатывают информацию в миллиарды раз быстрее, чем считалось ранее
Наука
Яндекс опубликовал нейросеть YandexGPT 5 Lite в открытом доступе
Новости
Эксперты обсудили управление персоналом в эпоху цифровых технологий
Новости
Роспотребнадзор опроверг информацию о новом опасном вирусе в России
Новости
Последствия невесомости для скелета изучили на мышах-космонавтах
Космос
Томские химики создали экономичные катализаторы для зеленой промышленности
Наука
Ученые создали перчатку, с которой можно «ощущать» объекты в виртуальной реальности
Наука
Ученые в тупике: «Уэбб» засек невозможный свет в галактике
Космос