Процессоры от IBM могут ускорить работу нейросетей в 30 тысяч раз

Ученые из исследовательского центра IBM T.J. Watson хотят повысить производительность нейронных сетей в 30 000 раз. Для этого они намерены разработать резистивные процессорные блоки, которые увеличат скорость передачи данных и позволят искусственному интеллекту понимать речи и переводить со всех языков мира.

Глубокие нейронные сети можно обучить чем угодно, даже мастерской игре в го, но на этот процесс могут уходить дни и недели. Ученые из IBM Тайфун Гокмен и Юрий Власов хотят решить эту проблему с помощью резистивных процессорных блоков (RPU). Пока что такие устройства существуют лишь как концепция и представляют собой центральный процессор с энергонезависимой памятью.

С помощью такого «железа» можно научить нейросети распознавать естественную речь и переводить со всех языков мира.

Современные нейросети, такие как DeepMind от Google и IBM Watson, вынуждены параллельно выполнять миллиарды задач и постоянно направлять запросы к памяти. Резистивная память позволит перманентно сохранять большие объемы данных непосредственно на центральном процессоре. RPU может ускорить процесс получения и обработки данных, что сократит время обучения нейросетей и уменьшит затраты энергии.

«Мощная параллельная архитектура RPU-блоков позволит повысить производительность в 30 тысяч раз по сравнению с существующими процессорами. Проблемы, для решения которых сегодня нужны несколько дней обучения и крупный дата-центр с тысячей компьютеров, можно будет решить за несколько часов с помощью одного RPU-устройства», — сообщается в официальном документа IBM.

Ученые полагают, что изобрести такой процессор можно с помощью уже существующей КМОП-технологии.

Пока что проект находится на стадии разработки, но если в IBM добьются результатов, то нейросети станут еще умнее. Искусственный интеллект сможет в мгновение ока распознавать изображения и речь и обрабатывать массивы данных так быстро, как никогда прежде.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Китай построит «фабрику элементарных частиц» для поиска темной материи
Наука
«Звездотрясения» разрывают нейтронные звезды перед столкновением с черной дырой
Космос
Эксперты: DeepSeek использовала Gemini от Google для обучения своей модели ИИ
Новости
ИИ научился диагностировать депрессию и аутизм по сканам мозга
Наука
Астрономы раскрыли тайну происхождения экстремально горячей экзопланеты
Космос
Исследователь Университета Иннополис получил премию посла Китая в области искусственного интеллекта
Иннополис
Посмотрите на мощное извержение Этны из космоса: что происходит прямо сейчас 
Космос
Первую операцию по имплантации нейростимулятора для лечения боли провели в России
Наука
GigaChat готовится к выходу в космос: нейросеть от Сбера станет ассистентом космонавтов на МКС
Космос
Млечный Путь может избежать столкновения с Андромедой: но есть нюанс
Космос
Россия развернет 886 спутников «Рассвет» для интернета до 2030 года
Космос
Юра Борисов может сыграть сооснователя OpenAI, разработавшей ChatGPT: что известно прямо сейчас
Новости
Физики создали «самую маленькую скрипку в мире»: она тоньше человеческого волоса
Новости
Воссоздан рецепт производства древнейшего красителя: его использовали в Древнем Египте
Наука
Конкурент Neuralink впервые испытал мозговой имплантат на человеке
Новости
Спутник показал гигантские волны, которые девять дней сотрясали Землю
Наука
Ученые раскрыли секрет памяти: как мозг запоминает и воспоминает информацию
Наука
Экспериментальные российские спутники связи выведут на орбиту уже в этом году: что о них известно
Наука
Подо льдами Антарктиды нашли следы затерянного мира
Наука
Физики поняли, что произошло в первые секунды Вселенной: это их удивило
Космос