Процессоры от IBM могут ускорить работу нейросетей в 30 тысяч раз

Ученые из исследовательского центра IBM T.J. Watson хотят повысить производительность нейронных сетей в 30 000 раз. Для этого они намерены разработать резистивные процессорные блоки, которые увеличат скорость передачи данных и позволят искусственному интеллекту понимать речи и переводить со всех языков мира.

Глубокие нейронные сети можно обучить чем угодно, даже мастерской игре в го, но на этот процесс могут уходить дни и недели. Ученые из IBM Тайфун Гокмен и Юрий Власов хотят решить эту проблему с помощью резистивных процессорных блоков (RPU). Пока что такие устройства существуют лишь как концепция и представляют собой центральный процессор с энергонезависимой памятью.

С помощью такого «железа» можно научить нейросети распознавать естественную речь и переводить со всех языков мира.

Современные нейросети, такие как DeepMind от Google и IBM Watson, вынуждены параллельно выполнять миллиарды задач и постоянно направлять запросы к памяти. Резистивная память позволит перманентно сохранять большие объемы данных непосредственно на центральном процессоре. RPU может ускорить процесс получения и обработки данных, что сократит время обучения нейросетей и уменьшит затраты энергии.

«Мощная параллельная архитектура RPU-блоков позволит повысить производительность в 30 тысяч раз по сравнению с существующими процессорами. Проблемы, для решения которых сегодня нужны несколько дней обучения и крупный дата-центр с тысячей компьютеров, можно будет решить за несколько часов с помощью одного RPU-устройства», — сообщается в официальном документа IBM.

Ученые полагают, что изобрести такой процессор можно с помощью уже существующей КМОП-технологии.

Пока что проект находится на стадии разработки, но если в IBM добьются результатов, то нейросети станут еще умнее. Искусственный интеллект сможет в мгновение ока распознавать изображения и речь и обрабатывать массивы данных так быстро, как никогда прежде.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Шторм со скоростью 33 000 км/ч: открыта планета с рекордной скоростью ветра
Космос
Посмотрите, как китайский робопес танцует в снегу
Новости
Космический телескоп наблюдал взрыв, который противоречит существующим теориям
Космос
Зеленоградский стартап разработал новую технологию производства чип-резисторов
Новости
Посмотрите, как Земля закрывает Солнце: Blue Ghost прислал кадры из космоса
Космос
Найдена «проблемная» и очень загадочная галактика: что с ней не так
Космос
Как зажегся первый свет во Вселенной: ученые приблизились к ответу
Космос
Как работает Вселенная: ученые нашли новые доказательства теории струн
Наука
Тайна туманности Кольцо раскрыта: что невидимое скрывается внутри
Космос
Ученые достали алмаз с глубины 660 м и узнали новое о недрах Земли
Наука
Геологи обнаружили древние «острова» глубоко в мантии Земли
Наука
Испанский токамак произвел первую плазму «с отрицательной треугольностью»
Новости
В пустыне в Монголии нашли гигантские следы неизвестного динозавра
Наука
В MIT предлагают использовать Землю, как экофабрику по производству аммиака
Наука
Астрономы обнаружили загадочный радиосигнал из «мертвой» галактики
Космос
AMD готовит игровой флагман Ryzen 9 9950X3D: каким он будет
Новости
Секретные документы показали, что Nokia предупреждали о крахе из-за iPhone
Новости
Университет Иннополис приглашает студентов на зимнюю школу бакалавров
Новости
Горячее Солнца: новый рекорд на термоядерном реакторе установили в Китае  
Наука
Ядерное топливо для ракет испытали в США: с ним полет на Марс займет 45 дней
Новости