Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Футурология

Уже давно ушли в небытие времена, когда люди пользовались разговорниками для общения с иностранцами. Сегодня большинство вопросов можно решить при помощи Google Translate или Siri. Но что ждет нас дальше? Некоторые эксперты полагают, что последствия «вавилонского столпотворения» в будущем будут искоренены. Люди начнут пользоваться крошечными наушниками с микрофонами и будут непринужденно вести беседу с носителем другого языка. Но лингвисты с этим взглядом не согласны.

В статье в Wall Street Journal автор книги «Индустрии будущего» Алек Росс пишет, что через 10 лет понятие языкового барьера уйдет в прошлое. Компьютерные системы и алгоритмы растут и совершенствуются по экспоненте, становятся более внимательными к деталям и точными. Если программа-переводчик будет ошибаться, пользователи поправят ее — и система на основе машинного обучения запомнит эти поправки. По мнению Росса, нужно лишь подождать, пока данные и ПО достигнут определенного уровня развития.

Прогресс коснется и устройств. Через десятилетие появятся крошечные наушники с микрофонами, которые будут переводить речь носителя иностранного языка в режиме реального времени — со скоростью звука. Точно так же речь пользователя будет переводиться в ответ.

Биоакустическая инженерия сохранит все особенности голоса говорящего, поэтому ощущения, что с вами разговаривает робот, не будет.

Инновации, считает Росс, стоит ожидать как от частных компаний, так и от организаций в сфере обороны и разведки, например, агентства DARPA, которое активно исследует возможности искусственного интеллекта.

Макс Вентилла, один из основателей образовательного стартапа AltSchool, даже считает, что обучать детей иностранному языку с ориентацией на будущее не стоит — через 20 лет все будут пользоваться приложениями для перевода в режиме реального времени.

В полемику с ними вступил Давид Арбизу, профессор филологии и преподаватель испанского из Университете Южной Флориды. В своей статье в Huffington Post он утверждает, что искусственный интеллект едва ли сможет когда-то выйти за рамки слов и конструкций и постичь истинное значение речи, понять ее метафоричность и научиться ее интерпретировать.

Хотя он не отрицает прогресса, которого достигли виртуальные помощники в понимании речи и программы в автоматическом переводе, Арбизу скептически смотрит на будущее без языковых барьеров.

«Перевести текст и найти ближайший Starbucks — это разные задачи, так как машины стремятся к рационализму и совершенству, а языки — как и люди — всегда иррациональны и несовершенны».

Он приводит в пример сайт Unbabel (дословно «Развавилонить»), который позиционируется как программа-переводчик на основе ИИ с человеческим качеством. В проекте занято 42000 переводчиков, которые доводят до ума переводы, сделанные алгоритмом.

По мнению ученого, человеческая речь имеет мало отношения к конкретной реальности, которая нас окружает, и машин эта метафорическая сущность приводит в недоумение.

Что именно произойдет через 10 лет в сфере переводов и языков, пока предположить сложно. Несомненно, сами языки будут использоваться — хотя, возможно, и в меньшем многообразии. Все больше людей будет изучать английский, который и так стал универсальным методом коммуникации. Что касается наушников-переводчиков, то эта технология вызывает слишком много вопросов, и главный из них — этический. Понравится ли людям то, что все их разговоры — пусть и временно — будут записываться? И что если система ослышится, ошибется и подставит пользователя? Да и как быть с обсценной лексикой?

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Мнения
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Тренды
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: «Прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ»
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: «Мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными»
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
Идеи
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы
Сэр Харшад Бадехиа — о бронежилетах будущего, русских математиках и металлургии
Тренды