Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Победа над человеком в игре в го — всего лишь первый этап на пути к созданию «универсального искусственного интеллекта». Нейробиологи и инженеры Google Deep Mind работают над ИИ, который может сам учиться выполнять практически любую задачу, от медицинских исследований до выдвижения и проверки научных гипотез.

Для этого программе DeepMind придется выйти за рамки черно-белой доски го и прикоснуться к реальному миру. Или, хотя бы, начать с его модели. Демис Хассабис, британский нейробиолог, исследователь, основатель компании DeepMind, купленной в 2014 Google за $625 млн, предлагает для тренировки искусственного интеллекта использовать обучение с подкреплением.

Симулятор DeepMind называется Labyrinth, и компания использует его для постановки задач с нарастающей сложностью, к примеру — поиск выхода из лабиринта. Это должно научить разработчиков писать все более сложные программы, а ИИ — решать все более сложные проблемы.

Для этого используется технология, которая применялась и в AlphaGo, и в более ранних программах DeepMind, которые учились обыгрывать человека в видеоигры 80-х, к примеру, в «Space Invaders». Но для победы Хассабису придется придумать новый способ, как обойти уже известные препятствия на пути к ИИ.

Ключом к созданию универсального ИИ Хассабис считает обучение с подкреплением. «Нам кажется, что простого наблюдения недостаточно для интеллекта, надо еще и действовать, — говорит он. — В конечном счете, это единственный способ по-настоящему познать мир».

Трехмерная среда Labyrinth, построенная на клоне шутера от первого лица Quake, должна доказать верность этой мысли. Компания уже испытывала возможности программы, когда ставила задачу найти выход за 60 секунд и набирать очки, собирая яблоки. Следующие задачи будут сложнее — понять, что ключи нужны, чтобы открывать двери, например.

«Обучение с подкреплением станет через 2-3 года столь же важным, как и глубокое обучение», — говорит Хассабис.

DeepMind рассматривает вариант тестирования своей программы и другими способами — с помощью стратегической видеоигры Starcraft или даже покера. Но увеличение сложности задач в Labyrinth останется основным направлением исследований, говорит Хассабис. «Этого должно хватить на ближайшие пару лет», — считает он.

Впереди еще много нерешенных проблем, и DeepMind это понимает. Одной из них является так называемый «чанкинг» — способ решения задач, которым пользуются люди и животные. Например, если человек хочет поехать в аэропорт, ему достаточно знать, где он находится, но не нужно знать, куда точно ставить каждую ногу и как поворачивать каждую дверную ручку. Можно сначала выработать общий план, без нюансов и деталей, а потом адаптироваться к ситуации. Машинам это пока недоступно. «Вероятно, это одна из самых главных проблем в ИИ», — говорит Хассабис.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Как водород поможет горнякам: энергобезопасность, автономность шахт и альтернатива дизелю
Тренды
Телемедицина в гаджетах: смарт-браслеты, киоски для онлайн-консультаций и камеры слежения за пожилыми
Тренды
Дмитрий Филатов, Sistema_VC: стартапы — это в первую очередь про людей, а во вторую — про деньги
Мнения
Эра Data Science: как меняется бизнес с приходом big data и новых технологий
Тренды
Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
Кейсы
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Кейсы
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Идеи
Тренды
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Мнения
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Кейсы
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Идеи
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды