Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Победа над человеком в игре в го — всего лишь первый этап на пути к созданию «универсального искусственного интеллекта». Нейробиологи и инженеры Google Deep Mind работают над ИИ, который может сам учиться выполнять практически любую задачу, от медицинских исследований до выдвижения и проверки научных гипотез.

Для этого программе DeepMind придется выйти за рамки черно-белой доски го и прикоснуться к реальному миру. Или, хотя бы, начать с его модели. Демис Хассабис, британский нейробиолог, исследователь, основатель компании DeepMind, купленной в 2014 Google за $625 млн, предлагает для тренировки искусственного интеллекта использовать обучение с подкреплением.

Симулятор DeepMind называется Labyrinth, и компания использует его для постановки задач с нарастающей сложностью, к примеру — поиск выхода из лабиринта. Это должно научить разработчиков писать все более сложные программы, а ИИ — решать все более сложные проблемы.

Для этого используется технология, которая применялась и в AlphaGo, и в более ранних программах DeepMind, которые учились обыгрывать человека в видеоигры 80-х, к примеру, в «Space Invaders». Но для победы Хассабису придется придумать новый способ, как обойти уже известные препятствия на пути к ИИ.

Ключом к созданию универсального ИИ Хассабис считает обучение с подкреплением. «Нам кажется, что простого наблюдения недостаточно для интеллекта, надо еще и действовать, — говорит он. — В конечном счете, это единственный способ по-настоящему познать мир».

Трехмерная среда Labyrinth, построенная на клоне шутера от первого лица Quake, должна доказать верность этой мысли. Компания уже испытывала возможности программы, когда ставила задачу найти выход за 60 секунд и набирать очки, собирая яблоки. Следующие задачи будут сложнее — понять, что ключи нужны, чтобы открывать двери, например.

«Обучение с подкреплением станет через 2-3 года столь же важным, как и глубокое обучение», — говорит Хассабис.

DeepMind рассматривает вариант тестирования своей программы и другими способами — с помощью стратегической видеоигры Starcraft или даже покера. Но увеличение сложности задач в Labyrinth останется основным направлением исследований, говорит Хассабис. «Этого должно хватить на ближайшие пару лет», — считает он.

Впереди еще много нерешенных проблем, и DeepMind это понимает. Одной из них является так называемый «чанкинг» — способ решения задач, которым пользуются люди и животные. Например, если человек хочет поехать в аэропорт, ему достаточно знать, где он находится, но не нужно знать, куда точно ставить каждую ногу и как поворачивать каждую дверную ручку. Можно сначала выработать общий план, без нюансов и деталей, а потом адаптироваться к ситуации. Машинам это пока недоступно. «Вероятно, это одна из самых главных проблем в ИИ», — говорит Хассабис.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 2 раза в день

перейдите по одной из ссылок и нажмите кнопку Join
«Алгоритмам нельзя внушить представление о справедливости»
Мнения
Sony поможет новичкам разрабатывать ИИ
Искусственный интеллект
Газировка станет источником графена
Графен
«ИИ будет двигателем четвертой технологической революции»
Кейсы
Консервированные стволовые клетки остановят старение
Терапия старения
Идеи
Искусственная матка будет создана после 2020 года
Комиссия по ценным бумагам и биржам США будет регулировать ICO
Криптовалюты
Все, что нужно знать про биткойн
Тренды
Берлинский финтех-стартап помог европейцам инвестировать €4 млрд
Финансовые стартапы
Правительство Австралии установит контроль над обменниками криптовалют
Криптовалюты
Изобретена резина, которая не боится проколов
Новые материалы
Разработан метод стирания страшных воспоминаний
Идеи
Тайвань просит Tesla построить на острове хранилище энергии
Хранение энергии
Военные дроны
Оружейная компания установила на квадрокоптер пулемет
США установили рекорд по числу проданных роботов
Кейсы
Автомобили будущего
Toyota запатентовала невидимые боковые стойки
Солнечные стеклоблоки обещают революцию в строительстве
Идеи
В Казани пройдет IoT World Summit Russia 2017
Тренды
Hyundai представила водородный кроссовер нового поколения
Электромобили
Микроботы с антибиотиками вылечили желудочную инфекцию
Идеи
Nikola Motor займется солнечными панелями в подражание Tesla
Тренды
Fiat Chrysler вошел в консорциум по разработке робомобилей
Беспилотный транспорт
На орбите Земли появятся биткоин-спутники
Биткоины
Ричард Брэнсон: «Государства способны платить людям БОД»
Мнения
Китай отказался от строительства угольных электростанций на 150 ГВт
Кейсы
Идеи
Гидропонная ферма выращивает 54 тонны томатов в неделю
iPhone сможет проводить экскурсии в AR
Тренды
Разработчики приложений для Alexa начнут получать за них деньги
Кейсы
Pelecoin теперь позволяет майнить сразу несколько криптовалют
Криптовалюты
В Швейцарии начнут продавать бургеры из насекомых
Еда будущего
Электромотоциклы
Концерн «Калашников» представил электромотоцикл для полиции
Почему в Японии не боятся роботов, отнимающих рабочие места
Роботизация
Рынок хранения электроэнергии в США вырастет в десять раз к 2020 году
Хранение энергии
На Google Home появились бесплатные звонки по США и Канаде
Тренды
Ученые повысили точность анализа крови на наличие рака
Борьба с раком
Ford представил электрический фургон для DHL
Кейсы
Waymo запатентовала автомобиль с кнопкой вместо руля
Беспилотные автомобили
Гибкий ионистор заменит батареи в фитнес-браслетах
Новые материалы
«Биткойн мог бы стать мировой резервной валютой, но не станет»
Криптовалюты
Пекинский стартап выпустил программируемого робота-гексопода
Робототехника
Чистая энергия
Энергетические стартапы в США продают электромобили по цене Lada Vesta
«Роботы разрушат социум бедных стран и вызовут волну миграции»
Образование будущего
Мнения
«Квантовый интернет появится к 2030 году»
Соцсеть на блокчейне платит пользователям за посты
Идеи
Страховая компания раздаст клиентам смартчасы Apple
Тренды
Tesla установит в домах розетки для электромобилей
Тренды
Стартап создаст самый большой «зеленый» дата-центр в мире
Идеи
RFID-метки сделают дешевле технологии умного города
Умный город
Оксфордские ученые открыли новый метод 3D-печати живых тканей
Идеи
Новая камера оснастит 3D-зрением смартфоны и робомобили
Виртуальная реальность
Эндрю Ын запускает ИИ-фонд на $150 млн
Искусственный интеллект
Изобретен материал, который охлаждает себя сам
Материалы будущего
Samsung запатентовал Galaxy Note со встроенным алкотестером
Тренды