Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Победа над человеком в игре в го — всего лишь первый этап на пути к созданию «универсального искусственного интеллекта». Нейробиологи и инженеры Google Deep Mind работают над ИИ, который может сам учиться выполнять практически любую задачу, от медицинских исследований до выдвижения и проверки научных гипотез.

Для этого программе DeepMind придется выйти за рамки черно-белой доски го и прикоснуться к реальному миру. Или, хотя бы, начать с его модели. Демис Хассабис, британский нейробиолог, исследователь, основатель компании DeepMind, купленной в 2014 Google за $625 млн, предлагает для тренировки искусственного интеллекта использовать обучение с подкреплением.

Симулятор DeepMind называется Labyrinth, и компания использует его для постановки задач с нарастающей сложностью, к примеру — поиск выхода из лабиринта. Это должно научить разработчиков писать все более сложные программы, а ИИ — решать все более сложные проблемы.

Для этого используется технология, которая применялась и в AlphaGo, и в более ранних программах DeepMind, которые учились обыгрывать человека в видеоигры 80-х, к примеру, в «Space Invaders». Но для победы Хассабису придется придумать новый способ, как обойти уже известные препятствия на пути к ИИ.

Ключом к созданию универсального ИИ Хассабис считает обучение с подкреплением. «Нам кажется, что простого наблюдения недостаточно для интеллекта, надо еще и действовать, — говорит он. — В конечном счете, это единственный способ по-настоящему познать мир».

Трехмерная среда Labyrinth, построенная на клоне шутера от первого лица Quake, должна доказать верность этой мысли. Компания уже испытывала возможности программы, когда ставила задачу найти выход за 60 секунд и набирать очки, собирая яблоки. Следующие задачи будут сложнее — понять, что ключи нужны, чтобы открывать двери, например.

«Обучение с подкреплением станет через 2-3 года столь же важным, как и глубокое обучение», — говорит Хассабис.

DeepMind рассматривает вариант тестирования своей программы и другими способами — с помощью стратегической видеоигры Starcraft или даже покера. Но увеличение сложности задач в Labyrinth останется основным направлением исследований, говорит Хассабис. «Этого должно хватить на ближайшие пару лет», — считает он.

Впереди еще много нерешенных проблем, и DeepMind это понимает. Одной из них является так называемый «чанкинг» — способ решения задач, которым пользуются люди и животные. Например, если человек хочет поехать в аэропорт, ему достаточно знать, где он находится, но не нужно знать, куда точно ставить каждую ногу и как поворачивать каждую дверную ручку. Можно сначала выработать общий план, без нюансов и деталей, а потом адаптироваться к ситуации. Машинам это пока недоступно. «Вероятно, это одна из самых главных проблем в ИИ», — говорит Хассабис.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

ИИ может испортить карьеру юристам и адвокатам
Автоматизация
Разработан анализ крови, выявляющий 2 типа рака
Борьба с раком
Возняк и Серф конгрессменам: «Вы не понимаете, как работает Интернет»
Интернет для всех
Blue Origin осуществит первый коммерческий запуск в 2018 году
Кейсы
«У Amazon или Facebook в 2018 году появится свой банк»
Прогнозы
Электромобили
Германский автопром не сможет перейти на выпуск только электромобилей
Ford в 2021 году представит беспилотный гибрид
Кейсы
«Биткойн — это свидетельство недоверия к существующей системе»
Блокчейн
IBM выложила в сеть код для разработки ИИ-приложений
Искусственный интеллект
Квантовые технологии
Выполнено ключевое условие для создания квантового интернета
Напечатанные микроволокна помогут выращивать органы
Медицина будущего
Венгерский разработчик беспилотных систем готов бросить вызов Waymo
Беспилотники
Indiegogo поможет проводить ICO
ICO
Всемирный банк прекратит инвестиции в нефть и газ после 2019 года
Тренды
«Пример Китая показывает, что миру не нужна Кремниевая долина»
Мнения
«Я был не прав, когда продал свой биткойн за $140»
Криптовалюты
Российские ученые предложили заменитель золота для оптоэлектроники
Электроника
Synaptics представила бескнопочный аналог Touch ID
Тренды
«Только лень и незнание английского мешают развиваться профессионалу»
Иннополис
В США будут сажать за управление дроном в состоянии опьянения
Дроны в законе
Тренды
В мире строится 26 мегафабрик по производству аккумуляторов
Новый биопринтер печатает клетки для пересадки больным диабетом
Биотехнологии
Павел Дуров заработал $35 млн на биткойнах
Криптовалюты
Монополии Tesla на рынке солнечной кровли приходит конец
Идеи
Google Home научилась синхронизировать устройства умного дома
Умный дом
Искусственный интеллект
Ученые заглянули в «сознание» нейросети
Crispr применят для лечения наследственых заболеваний
Идеи
Чили становится центром дешевой возобновляемой энергетики
Тренды
Британские спецслужбы оценят риски биткойна
Блокчейн
Китайцы научились обходить запрет на торговлю биткойнами
Блокчейн
ИИ выведет систему образования из кризиса
Тренды
Создана новая технология 3D-печати более прочной и пластичной стали
3D-технологии
Блокчейн
«Люди берут кредиты, чтобы купить биткойны»
Готовимся к ICO. Инструкция, часть 2
ICO
Немецкие ученые разработали стабильный квантовый вентиль из кремния
Квантовые компьютеры
В МТИ разработали прибор, который избавит пациентов от уколов
Медицина будущего
Доказана эффективность лечения рака генно-модифицированными клетками
Борьба с раком
Мнения
Бывший вице-президент Facebook: «Соцсети разобщают людей»
2D-игры помогут выявить опасные наклонности алгоритмов
Идеи
Новый бионический протез управляет каждым пальцем по отдельности
Медицина будущего
Microsoft выпустила язык квантового программирования Q#
Квантовые компьютеры
Первая VTOL-гонка пройдет в 2019 году в австралийской пустыне
Летающие автомобили
Deloitte предсказывает рост киберспорта, цифровых транзакций и AR
Прогнозы
Искусственная ДНК помогает бороться с неизлечимым заболеванием
Биотехнологии
Россия выступила против добычи ископаемых на астероидах
Тренды
Новая стратегия уничтожения бактерий, вызывающих хронические инфекции
Медицина будущего
Электроника
Открыт новый метод получения электричества
Шесть областей, в которых люди уже проиграли ИИ
Обучение машин
В Иннополисе стартовал первый чемпионат DigitalSkills
WorldSkills