Глубокое обучение, которое полагается на большие многоуровневые сети виртуальных нейронов, позволяющие компьютеру распознавать абстрактные модели, изменило подход к созданию ИИ. С его помощью можно решать любую проблему, лишь бы был доступ к большому объему данных. Амит Карп, вице-президент Bessemer Venture Partners, объясняет, кто сможет стать во главе этой технологии.
Все крупные компании инвестируют в глубокое обучение. Они делают это не только для внутреннего использования, но и способствуют развитию всей индустрии, открывая свои платформы и библиотеки. Недавно Google анонсировала свою систему с открытым кодом Tensor Flow; Facebook бесплатно отдает дизайн нового сервера, работающего на ИИ; IBM открывает код SystemML; Илон Маск и другие основали OpenAI, некоммерческую группу изучения ИИ. Все эти инициативы идут на пользу стартапам.
Эти стартапы внедряются практически в каждую сферу промышленности. В первом строю идут платформы общего назначения, которым скормили огромные объемы данных: Ayasdi из Кремниевой долины, Blue Yonder из Германии, SparkBeyond из Израиля.
![](https://hightech.fm/wp-content/uploads/2018/10/486.jpg)
Новый уровень глубокого обучения для роботов
Идеи
Затем идут компании, которые продают продукты на основе ИИ другим бизнесам. Это инструменты персонализации и маркетинга, такие как Radius и Dynamic Yield, финансовые прогнозы: 6sense и Gainsight, поддержка клиентов — Wise.io. Но стартапы с ИИ есть и в других отраслях — транспорте, сельском хозяйстве, промышленности, здравоохранении.
Наиболее востребованными в будущем окажутся стартапы, которые способны использовать глубокое обучение для создания сети данных. Чем больше данных, тем лучше глубокое обучение, тем глубже анализ и тем больше у вас клиентов, которые дают еще больше данных, и круг замыкается.
Когда конкуренция среди компании ИИ достигнет накала, этот цикл приведет к естественной монополии, которая станет основой появления громадных корпораций искусственного интеллекта.