Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Эволюция смартфонов

Скоро смартфон позволит нам работать удаленно без ноутбука, а заодно научится предугадывать желания и решать математические задачи на ходу. За всеми этими процессами будет стоять машинное обучение. В своей колонке на Fast Company Рич Рао, один из руководителей проекта Google for Work, описал главные преимущества смартфона как рабочего инструмента в ближайшем будущем.

При упоминании машинного обучения люди обычно представляют говорящие автомобили или человекоподобных роботов, то есть что-то научное-фантастическое или антиутопичное. Но на самом деле машинное обучение — это ни то, ни другое, и совсем скоро оно изменит наш подход к работе. Все начнется с обычного смартфона.

Скоро мобильная продуктивность выйдет за рамки оповещений, напоминаний и назначении встреч на ходу. ПО на основе машинного обучения научит устройства понимать человека, предсказывать его нужды и делать его рабочий день более продуктивным, а, возможно, и более приятным. Вот три главных явления, которые станут реальностью в ближайшее время.

1. Все по графику, никаких опозданий

Уже сейчас смартфон позволяет отследить ситуацию на дороге по пути на работу, не пропустить важную встречу и разобраться в переполненной папке «Входящие». Иными словами, устройство перенаправляет и организует информацию, но пока в ограниченных масштабах.

Но скоро у смартфонов появится дар предсказания. Представьте, если ваш телефон чувствует, когда вы опаздываете на встречу и вызывает вам такси, а заодно предупреждает ваших коллег. Или вы направляетесь на собрание, а по пути устройство заранее готовит нужные документы и начинает делать заметки, как только мероприятие начнется.

Скоро не придется ждать и искать информацию, она сама найдет вас и подскажет, как с ней работать.

Конечно, это не сделает вас в одночасье пунктуальным и организованным человеком, но по крайней мере подтолкнет к этому.

2. Удаленная работа — и никакого ноутбука

Однажды мы вспомним офис и график с 9 до 5 и удивимся, как вообще хоть что-то успевали делать. Люди совершают деловые поездки чаще, чем когда-либо прежде и могут вполне комфортно работать удаленно. Хорошо это или плохо, но мы постоянно включены. Именно продукты на основе машинного обучения избавят нас от мучительного выбора между гибкостью и продуктивностью.

Распознавание речи становится все лучше благодаря глубокому обучению на основе нейросетей, а, значит, скоро все заметки можно будет делать в голосовом режиме — программы даже поправят грамматические ошибки. Все рабочие процессы — от встреч и презентаций до работы с бумагами и объявлениями о вакансиях — упростятся.

Не стоит забывать об электронной почте. В данный момент отправить длинное письмо со смартфона — целая история. Что, если программа сможет автоматически сортировать письма, выбирать самые важные и составлять ответы на них? Нечто подобное уже возможно сегодня, а значит, скоро можно будет заниматься рабочими делами без ПК и ноутбука.

3. Все посчитают за вас

С помощью смартфонов мы рассчитываем счет и чаевые в кафе, но скоро мобильные устройства будут способны на более сложные финансовые операции. Машинное обучение упростит процесс работы с внешними данными, будь то совершение сделок, составление отчетов и даже распределение маркетингового бюджета. И все это на любом устройстве в реальном времени.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Эра Data Science: как меняется бизнес с приходом big data и новых технологий
Тренды
Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
Кейсы
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
Кейсы
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Идеи
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Тренды
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Мнения
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Кейсы
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения