Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Эволюция смартфонов

Скоро смартфон позволит нам работать удаленно без ноутбука, а заодно научится предугадывать желания и решать математические задачи на ходу. За всеми этими процессами будет стоять машинное обучение. В своей колонке на Fast Company Рич Рао, один из руководителей проекта Google for Work, описал главные преимущества смартфона как рабочего инструмента в ближайшем будущем.

При упоминании машинного обучения люди обычно представляют говорящие автомобили или человекоподобных роботов, то есть что-то научное-фантастическое или антиутопичное. Но на самом деле машинное обучение — это ни то, ни другое, и совсем скоро оно изменит наш подход к работе. Все начнется с обычного смартфона.

Скоро мобильная продуктивность выйдет за рамки оповещений, напоминаний и назначении встреч на ходу. ПО на основе машинного обучения научит устройства понимать человека, предсказывать его нужды и делать его рабочий день более продуктивным, а, возможно, и более приятным. Вот три главных явления, которые станут реальностью в ближайшее время.

1. Все по графику, никаких опозданий

Уже сейчас смартфон позволяет отследить ситуацию на дороге по пути на работу, не пропустить важную встречу и разобраться в переполненной папке «Входящие». Иными словами, устройство перенаправляет и организует информацию, но пока в ограниченных масштабах.

Но скоро у смартфонов появится дар предсказания. Представьте, если ваш телефон чувствует, когда вы опаздываете на встречу и вызывает вам такси, а заодно предупреждает ваших коллег. Или вы направляетесь на собрание, а по пути устройство заранее готовит нужные документы и начинает делать заметки, как только мероприятие начнется.

Скоро не придется ждать и искать информацию, она сама найдет вас и подскажет, как с ней работать.

Конечно, это не сделает вас в одночасье пунктуальным и организованным человеком, но по крайней мере подтолкнет к этому.

2. Удаленная работа — и никакого ноутбука

Однажды мы вспомним офис и график с 9 до 5 и удивимся, как вообще хоть что-то успевали делать. Люди совершают деловые поездки чаще, чем когда-либо прежде и могут вполне комфортно работать удаленно. Хорошо это или плохо, но мы постоянно включены. Именно продукты на основе машинного обучения избавят нас от мучительного выбора между гибкостью и продуктивностью.

Распознавание речи становится все лучше благодаря глубокому обучению на основе нейросетей, а, значит, скоро все заметки можно будет делать в голосовом режиме — программы даже поправят грамматические ошибки. Все рабочие процессы — от встреч и презентаций до работы с бумагами и объявлениями о вакансиях — упростятся.

Не стоит забывать об электронной почте. В данный момент отправить длинное письмо со смартфона — целая история. Что, если программа сможет автоматически сортировать письма, выбирать самые важные и составлять ответы на них? Нечто подобное уже возможно сегодня, а значит, скоро можно будет заниматься рабочими делами без ПК и ноутбука.

3. Все посчитают за вас

С помощью смартфонов мы рассчитываем счет и чаевые в кафе, но скоро мобильные устройства будут способны на более сложные финансовые операции. Машинное обучение упростит процесс работы с внешними данными, будь то совершение сделок, составление отчетов и даже распределение маркетингового бюджета. И все это на любом устройстве в реальном времени.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Тренды
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения