Смартфоны станут универсальным рабочим инструментом

Скоро смартфон позволит нам работать удаленно без ноутбука, а заодно научится предугадывать желания и решать математические задачи на ходу. За всеми этими процессами будет стоять машинное обучение. В своей колонке на Fast Company Рич Рао, один из руководителей проекта Google for Work, описал главные преимущества смартфона как рабочего инструмента в ближайшем будущем.

При упоминании машинного обучения люди обычно представляют говорящие автомобили или человекоподобных роботов, то есть что-то научное-фантастическое или антиутопичное. Но на самом деле машинное обучение — это ни то, ни другое, и совсем скоро оно изменит наш подход к работе. Все начнется с обычного смартфона.

Скоро мобильная продуктивность выйдет за рамки оповещений, напоминаний и назначении встреч на ходу. ПО на основе машинного обучения научит устройства понимать человека, предсказывать его нужды и делать его рабочий день более продуктивным, а, возможно, и более приятным. Вот три главных явления, которые станут реальностью в ближайшее время.

1. Все по графику, никаких опозданий

Уже сейчас смартфон позволяет отследить ситуацию на дороге по пути на работу, не пропустить важную встречу и разобраться в переполненной папке «Входящие». Иными словами, устройство перенаправляет и организует информацию, но пока в ограниченных масштабах.

Но скоро у смартфонов появится дар предсказания. Представьте, если ваш телефон чувствует, когда вы опаздываете на встречу и вызывает вам такси, а заодно предупреждает ваших коллег. Или вы направляетесь на собрание, а по пути устройство заранее готовит нужные документы и начинает делать заметки, как только мероприятие начнется.

Скоро не придется ждать и искать информацию, она сама найдет вас и подскажет, как с ней работать.

Конечно, это не сделает вас в одночасье пунктуальным и организованным человеком, но по крайней мере подтолкнет к этому.

2. Удаленная работа — и никакого ноутбука

Однажды мы вспомним офис и график с 9 до 5 и удивимся, как вообще хоть что-то успевали делать. Люди совершают деловые поездки чаще, чем когда-либо прежде и могут вполне комфортно работать удаленно. Хорошо это или плохо, но мы постоянно включены. Именно продукты на основе машинного обучения избавят нас от мучительного выбора между гибкостью и продуктивностью.

Распознавание речи становится все лучше благодаря глубокому обучению на основе нейросетей, а, значит, скоро все заметки можно будет делать в голосовом режиме — программы даже поправят грамматические ошибки. Все рабочие процессы — от встреч и презентаций до работы с бумагами и объявлениями о вакансиях — упростятся.

Reuters: «Эра смартфонов прошла»

Не стоит забывать об электронной почте. В данный момент отправить длинное письмо со смартфона — целая история. Что, если программа сможет автоматически сортировать письма, выбирать самые важные и составлять ответы на них? Нечто подобное уже возможно сегодня, а значит, скоро можно будет заниматься рабочими делами без ПК и ноутбука.

3. Все посчитают за вас

С помощью смартфонов мы рассчитываем счет и чаевые в кафе, но скоро мобильные устройства будут способны на более сложные финансовые операции. Машинное обучение упростит процесс работы с внешними данными, будь то совершение сделок, составление отчетов и даже распределение маркетингового бюджета. И все это на любом устройстве в реальном времени.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Тайны древней звезды по соседству изучили, «подслушав ее песню»
Космос
Baidu делает ИИ для перевода звуков животных в человеческую речь
Наука
Оказалось, ИИ врет чаще при одном условии: как этого избежать
Новости
Суперкомпьютер Маска сжирает электричество как 300 000 домов: люди протестуют
Новости
Посмотрите, как робот стремительно отбивает подачи в настольном теннисе
Новости
Физики исполнили мечту алхимиков: свинец в коллайдере превратили в золото
Наука
Создано музыкальное приложение для реабилитации после инсульта
Наука
«Эффект аккордеона» превращает жесткий графен в эластичный материал
Наука
ИИ восстановил имя автора свитка, который пережил последний день Помпеи
Наука
Частный лунный модуль вышел на орбиту спутника после двух месяцев полета
Космос
Предок тираннозавра «иммигрировал» в Америку из Азии, считают ученые
Наука
Обновленный Gemini 2.5 Pro от Google возглавил рейтинг ИИ для разработчиков
Новости
Ученые решили проблему, которая мешала запуску термоядерных реакторов почти 70 лет
Наука
Китайское «супероружие» для подводных диверсий оказалось не таким, как считалось
Новости
Отключение мобильного интернета в Москве: какие последствия для бизнеса
Новости
Киберполиция назвала новые схемы мошенников: как они воруют аккаунты на «Госуслугах»
Новости
Хокинг предсказал гибель Земли: оказалось, НАСА сочло угрозу реальной
Наука
Создатель Ethereum признал свои ошибки и решил изменить криптовалюту
Новости
«Ред ОС 8» заработала на Arm-платформах — теперь и на «Байкале»
Новости
Компания Цукерберга использовала уязвимость подростков для рекламы
Новости