Смартфоны станут универсальным рабочим инструментом

Скоро смартфон позволит нам работать удаленно без ноутбука, а заодно научится предугадывать желания и решать математические задачи на ходу. За всеми этими процессами будет стоять машинное обучение. В своей колонке на Fast Company Рич Рао, один из руководителей проекта Google for Work, описал главные преимущества смартфона как рабочего инструмента в ближайшем будущем.

При упоминании машинного обучения люди обычно представляют говорящие автомобили или человекоподобных роботов, то есть что-то научное-фантастическое или антиутопичное. Но на самом деле машинное обучение — это ни то, ни другое, и совсем скоро оно изменит наш подход к работе. Все начнется с обычного смартфона.

Скоро мобильная продуктивность выйдет за рамки оповещений, напоминаний и назначении встреч на ходу. ПО на основе машинного обучения научит устройства понимать человека, предсказывать его нужды и делать его рабочий день более продуктивным, а, возможно, и более приятным. Вот три главных явления, которые станут реальностью в ближайшее время.

1. Все по графику, никаких опозданий

Уже сейчас смартфон позволяет отследить ситуацию на дороге по пути на работу, не пропустить важную встречу и разобраться в переполненной папке «Входящие». Иными словами, устройство перенаправляет и организует информацию, но пока в ограниченных масштабах.

Но скоро у смартфонов появится дар предсказания. Представьте, если ваш телефон чувствует, когда вы опаздываете на встречу и вызывает вам такси, а заодно предупреждает ваших коллег. Или вы направляетесь на собрание, а по пути устройство заранее готовит нужные документы и начинает делать заметки, как только мероприятие начнется.

Скоро не придется ждать и искать информацию, она сама найдет вас и подскажет, как с ней работать.

Конечно, это не сделает вас в одночасье пунктуальным и организованным человеком, но по крайней мере подтолкнет к этому.

2. Удаленная работа — и никакого ноутбука

Однажды мы вспомним офис и график с 9 до 5 и удивимся, как вообще хоть что-то успевали делать. Люди совершают деловые поездки чаще, чем когда-либо прежде и могут вполне комфортно работать удаленно. Хорошо это или плохо, но мы постоянно включены. Именно продукты на основе машинного обучения избавят нас от мучительного выбора между гибкостью и продуктивностью.

Распознавание речи становится все лучше благодаря глубокому обучению на основе нейросетей, а, значит, скоро все заметки можно будет делать в голосовом режиме — программы даже поправят грамматические ошибки. Все рабочие процессы — от встреч и презентаций до работы с бумагами и объявлениями о вакансиях — упростятся.

Reuters: «Эра смартфонов прошла»

Не стоит забывать об электронной почте. В данный момент отправить длинное письмо со смартфона — целая история. Что, если программа сможет автоматически сортировать письма, выбирать самые важные и составлять ответы на них? Нечто подобное уже возможно сегодня, а значит, скоро можно будет заниматься рабочими делами без ПК и ноутбука.

3. Все посчитают за вас

С помощью смартфонов мы рассчитываем счет и чаевые в кафе, но скоро мобильные устройства будут способны на более сложные финансовые операции. Машинное обучение упростит процесс работы с внешними данными, будь то совершение сделок, составление отчетов и даже распределение маркетингового бюджета. И все это на любом устройстве в реальном времени.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
В мозге человека нашли «нейронный компас», который помогает определять направление
Наука
Электричество получили из влаги в воздухе с помощью бактериальных «проводов»
Наука
Разработана вакцина, которая защищает от коронавирусов будущего
COVID-19
Ограничения в работе TikTok не повлияли на популярность социальной сети
Новости
Исчезновение «щита» от солнечной радиации совпало с рассветом жизни на Земле 590 млн лет назад
Наука
Крошечные «бессмертные» черные дыры могут заполнять Вселенную и объяснять темную материю
Наука
Ученые впервые наблюдали, как орангутанг занимается самолечением
Наука
SpaceX не смогла скрыть полет ракеты над Россией: в сети публикуют фото
Космос
Зонд «Эйнштейн» показал первую партию редких космических фото
Космос
Миссию по доставке образцов с загадочной стороны Луны запустили в Китае
Наука
Ученые подтвердили ключевые события из Библии
Наука
Недалеко от нас есть планета, где ветер дует быстрее пули
Космос
Найден необычный способ бороться с хроническим стрессом
Наука
Посмотрите на самый редкий торнадо, который пронесся над США
Наука
Над Землей пролетел астероид, который вращался быстрее всех остальных
Космос
Ученые показали лицо женщины, которая жила 75 000 лет назад
Наука
Анализ генов показал, как древние водоросли вышли на поверхность планеты
Наука
Древняя технология поможет вырастить растения на Марсе, считают ученые
Космос
Физики из MIT добились рекордной близости между атомами для квантовых исследований
Наука
В Германии на ветряную электростанцию впервые установили деревянные лопасти
Новости