Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

The New York Times посвятила неделю разоблачению ложных концепций. Одним из мифов стала идея о том, что компьютеры превзойдут по возможностям людей — и совсем скоро мы все станем этому свидетелями. Почему сингулярность пока лишь мечта, и почему застать ее нам вряд ли удастся, отвечает Джон Маркофф.

В марте, когда алгоритм AlphaGo от Google DeepMind одержал победу над чемпионом по го Ли Седолем, в Кремниевой долине стали говорить, что это событие знаменует неизбежное вторжение развитых мыслящих машин.

Корни этого прорыва лежат в развитии технологий в области распознавания образов, речи, компьютерного зрения и машинного обучения. Прогресс в развитии ИИ стал триггером для страхов по поводу умных машин, которые все больше нас окружают.

И все же многие исследователи искусственного интеллекта не принимают всерьез идею о внезапном буме ИИ. Это в очередной раз доказывает, что быстрого пути к разумным машинам не существует.

Идея о сингулярности впервые возникла в 1993 году. Ее наметил Вернор Виндж, специалист в области информатики и автор книг в жанре научной фантастики.

Он считал, что стабильный технологический прогресс неизбежно приведет к появлению машинного интеллекта, который превзойдет по разуму человека. По мнению доктора Винджа, этого стоит ожидать в период между 2005-2030 годами.

Позднее исследователь ИИ Рэй Курцвейл развил эту идею в своей книге «Сингулярность действительно близко». Он отметил, что машины превзойдут людей по способностям в 2045 году. Идею популяризировали фильмы «Превосходство» и «Она».

Недавно несколько известных представителей IT и ученых, включая Стивена Хокинга, Илона Маска и Билла Гейтса, высказали опасению по поводу умных машин, которые могут выйти из-под контроля человека.

Однако никаких научных обоснований никто так и не предоставил. В действительности, к этой идее скептически относятся исследователи нейронаук и большинство экспертов по ИИ.

Стоит начать с того, что биологам известно: базовые механизмы разума с биологической точки зрения еще не совсем изучены, а значит, не существуют подходящей модели человеческого мышления, которую компьютер смог бы симулировать.

В действительности, ИИ долгое время обещал слишком много, а давал слишком мало. Математик и специалист в области информатики Джон МакКарти, который и представил термин «искусственный интеллект», заявлял в начале 60-х, что на создание машины с человеческим уровнем разума уйдет всего 10 лет. Еще раньше в 1958 году The New York Times писала, что военный флот планирует создать «мыслящую машину» на основе нейросети. Статья предполагала, что на этой уйдет один год и $100 000.

Концепция сингулярности строится на законе Мура — наблюдении, сделанном в 1965 году со-основателем Intel Гордоном Муром. Согласно ему, количество транзисторов на кристалле интегральной схемы удваивается каждые два года. Отсюда появилась мысль о росте по экспоненте, при котором технология сперва развивается медленно, а затем с каждым поколением все быстрее.

На данном этапе закон Мура находится на своем исходе. Транзисторы скоро достигнут фундаментальных физических границ, при которых их будут создавать буквально из нескольких атомов.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Кейсы
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Идеи
Тренды
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Мнения
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
Кейсы
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Тренды
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Идеи
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
Кейсы
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды