Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

The New York Times посвятила неделю разоблачению ложных концепций. Одним из мифов стала идея о том, что компьютеры превзойдут по возможностям людей — и совсем скоро мы все станем этому свидетелями. Почему сингулярность пока лишь мечта, и почему застать ее нам вряд ли удастся, отвечает Джон Маркофф.

В марте, когда алгоритм AlphaGo от Google DeepMind одержал победу над чемпионом по го Ли Седолем, в Кремниевой долине стали говорить, что это событие знаменует неизбежное вторжение развитых мыслящих машин.

Корни этого прорыва лежат в развитии технологий в области распознавания образов, речи, компьютерного зрения и машинного обучения. Прогресс в развитии ИИ стал триггером для страхов по поводу умных машин, которые все больше нас окружают.

И все же многие исследователи искусственного интеллекта не принимают всерьез идею о внезапном буме ИИ. Это в очередной раз доказывает, что быстрого пути к разумным машинам не существует.

Идея о сингулярности впервые возникла в 1993 году. Ее наметил Вернор Виндж, специалист в области информатики и автор книг в жанре научной фантастики.

Он считал, что стабильный технологический прогресс неизбежно приведет к появлению машинного интеллекта, который превзойдет по разуму человека. По мнению доктора Винджа, этого стоит ожидать в период между 2005-2030 годами.

Позднее исследователь ИИ Рэй Курцвейл развил эту идею в своей книге «Сингулярность действительно близко». Он отметил, что машины превзойдут людей по способностям в 2045 году. Идею популяризировали фильмы «Превосходство» и «Она».

Недавно несколько известных представителей IT и ученых, включая Стивена Хокинга, Илона Маска и Билла Гейтса, высказали опасению по поводу умных машин, которые могут выйти из-под контроля человека.

Однако никаких научных обоснований никто так и не предоставил. В действительности, к этой идее скептически относятся исследователи нейронаук и большинство экспертов по ИИ.

Стоит начать с того, что биологам известно: базовые механизмы разума с биологической точки зрения еще не совсем изучены, а значит, не существуют подходящей модели человеческого мышления, которую компьютер смог бы симулировать.

В действительности, ИИ долгое время обещал слишком много, а давал слишком мало. Математик и специалист в области информатики Джон МакКарти, который и представил термин «искусственный интеллект», заявлял в начале 60-х, что на создание машины с человеческим уровнем разума уйдет всего 10 лет. Еще раньше в 1958 году The New York Times писала, что военный флот планирует создать «мыслящую машину» на основе нейросети. Статья предполагала, что на этой уйдет один год и $100 000.

Концепция сингулярности строится на законе Мура — наблюдении, сделанном в 1965 году со-основателем Intel Гордоном Муром. Согласно ему, количество транзисторов на кристалле интегральной схемы удваивается каждые два года. Отсюда появилась мысль о росте по экспоненте, при котором технология сперва развивается медленно, а затем с каждым поколением все быстрее.

На данном этапе закон Мура находится на своем исходе. Транзисторы скоро достигнут фундаментальных физических границ, при которых их будут создавать буквально из нескольких атомов.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Тренды
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
Мнения
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн