Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
"Умные" дорожные системы

Как радар-детекторы и датчики контроля скорости повышают безопасность на дороге и приближают нас к «умным городам» и интеллектуальным транспортным системам, которые избавят мегаполисы от пробок, а также в чем проблема беспилотных авто и что такое «транспортное облако» «Хайтеку» рассказал директор компании «Автодория» Антон Куховаренко.

По ту сторону камер видеофиксации

В основном «Автодорию» знают как контроль средней скорости, мы первыми сделали это решение. Вообще «Автодория» задумывалась как инструмент для сбора информации о транспортном потоке. Но не в одной точке, а собирать данные с сотен, тысяч, десятков тысяч датчиков по всей стране. Каждый датчик фиксирует факт проезда мимо него автомобиля, распознает государственный номер, фиксирует по ГЛОНАСС точное время и место. Все данные аккумулируются в едином вычислительном центре, где с помощью анализа полученной информации строятся различные элементы интеллектуальной транспортной системы (ИТС).

Так исторически случилось, что первым элементом ИТС, который мы сделали, оказался зональный контроль скорости. Это работает так: есть два датчика — начало и конец зоны, они считывают факт въезда и выезда автомобиля, в вычислительном центре рассчитывается время проезда между ними. Если порог скорости превышает дозволенный на участке, информация отправляется в ГИБДД.

Но возможности системы гораздо шире. Кроме контроля скорости конкретного автомобиля мы можем отслеживать рядность. Эти две функции позволили нам реализовать решение «Мониторинг транспортного потока». Здесь мы смотрим интегральные характеристики всего потока — скорость, плотность потока. У нас эта информация отображается на интерактивных картах. Получаются почти «Яндекс.Пробки», но, в отличие от них, мы не только фиксируем скорость потока в текущий момент времени и делаем краткосрочные прогнозы. Мы фиксируем плотность потока, и всю информацию можем давать в разрезе конкретного ряда движения. Эти данные, в основном, интересны транспортным ведомствам.

«Мы меняем поведенческую модель водителя»

«Автодория», или зональный контроль скорости, в отличие от контроля в какой-то конкретной точке, не старается выявить сиюминутную ошибку водителя. Система «говорит» ему: хорошо, я не слежу за тобой каждую секунду, но в среднем участок зоны контроля ты должен ехать с дозволенной скоростью. Соответственно, неважно, с какой скоростью вы проезжаете мимо прибора. Нужно соблюдать скоростной режим на всем пути следования.

Еще одна особенность, которой нет ни у кого из наших конкурентов: зона контроля «Автодория» не ограничивается двумя датчиками "въезд"/"выезд«. Каждый из этих датчиков может оказаться как выездом с одной зоны, так и началом на другой. И водитель, даже если его предупреждают новомодные радар-детекторы, что он подъезжает к прибору, не может знать, подъехал он к завершающему зону датчику, к тому, который ее открывает, или одна зона закончилась, а другая — началась.

И у водителя создается ощущение, что за ним следят везде. А в какой-то момент меняется и его поведенческая модель на «лучше я нигде не буду нарушать».

Количество нарушителей за месяц на отдельных зона снижается до 20 раз. Возможно, поэтому можно заметить такое хорошее снижение аварийности и смертности на наших участках.

Например, в Самаре — 45% снижение количества ДТП в зонах контроля «Автодории». И ни одного факта ДТП со смертельным исходом. В Ульяновской области — 35% снижение смертности в ДТП. Общее количество пострадавших в авариях снизилось в два раза.

При этом средняя скорость потока изменяется не сильно. Просто разброс людей, которые едут с очень большой и с очень маленькой скоростью, становится меньше. И все начинают ехать с примерно одинаковой допустимой скоростью. Следовательно, пропускная способность дорог увеличивается, ехать становится комфортнее, потому что никто никого не обгоняет, не подрезает, не лихачит. И главное, что снижение скорости потока оказывает прямое влияние на вероятность ДТП с тяжелыми последствиями или смертельным исходом.

Мне кажется, радар-детекторы тоже влияют на безопасность на дороге. И, возможно, даже положительно. Датчики контроля скорости вешают в потенциально опасных местах, и хорошо, что водители хотя бы там снижают скорость.

Но мне не нравится сам подход. Я думаю, чем предупреждать о том, что тебя здесь контролируют, лучше использовать приборы, которые предупреждают о том, что ты едешь, нарушая скоростной режим или выехал на встречную полосу. Такие приборы были бы более правильными, этичными.

С другой стороны, текущие радар-детекторы могут предупредить водителя, что здесь стоит прибор. Но водитель не может знать, это начало зоны контроля «Автодории», конец или середина. Нет ничего плохого в том, что его предупредили. Ощущение повсеместного контроля от этого не теряется. Мы меняем поведенческую модель водителя.

Интеллектуально-транспортные города

По миру внедряется много интеллектуальных транспортных систем. Если говорить о России, то Москва недавно упоминала о том, что будет управлять интеллектуальными светофорами. Но все эти решения, как правило, зарубежные, а не отечественные. И мне всегда было интересно, а можно ли сделать все тоже самое по функционалу и даже лучше, но в десять раз дешевле. И я склоняюсь к мысли, что можно, чего мы и добиваемся.

Основная цена здесь не столько в комплектующих, а в интеллектуальной составляющей. У нас в России очень много первоклассных ИТ-специалистов, и совместно мы сможем реализовать любое решение.

Наша цель — сделать доступную для любых уровней бюджета интеллектуальную транспортную систему, которая будет решать все проблемы мегаполиса.

Главная из них — это загруженность дорог. ИТС должны распределять транспортные потоки, давать приоритет общественному транспорту, чтобы людям было комфортнее передвигаться. Сейчас люди рассуждают так: «Я не поеду на автобусе, потому что мне придется по колено в грязи идти до остановки, потом трястись в забитом автобусе по тем же самым пробкам, лучше я сяду в свою машину и доеду». Но, садясь в свою машину, я увеличиваю количество автомобилей в городе, а потом я должен ее где-то припарковать. Поэтому, если бы мне было комфортнее доехать на общественном транспорте, я бы это сделал.

С внедрением автобусных полос, к примеру, в Казани, стало гораздо удобнее ездить и на автобусах, и на такси. А еще хорошо, когда есть так называемые «зеленые волны»: когда ты едешь, пусть со скоростью 40 км/ч, но всю дорогу, не останавливаясь на светофорах.

Другая большая проблема — парковки. Хорошо, я доехал до работы — но что мне делать с машиной? Когда появились платные стоянки, стало попроще. Но было бы гораздо лучше, если бы кто-то меня довез и машину отогнал, чтобы она никому не мешала.

Вообще инновации в любой сфере внедрять очень тяжело. Они выводят людей из зоны комфорта.

Например, кузнец всю жизнь бил молотом по раскаленному железу — и тут ему говорят: «Инновация! Мы тебе даем автоматический станок, который вместо тебя будет молотом бить». Любой кузнец, который столкнется с этим в первый раз, скажет, что и бьет этот новый станок не туда, и сила удара у него не та. Но, выйдя из зоны комфорта, поработав с новым оборудованием, все приходят к мысли «а как можно было жить без этого раньше?».

Транспорт — это то, что касается практически каждого человека. И от ошибки в таких инновациях — например, если система начала вдруг выключать светофоры, и вместо «зеленой волны» все получили «красную» — появятся пробки. Потому здесь очень большая ответственность. Наверное, поэтому мы «Автодорию» тестировали два с половиной года, прежде, чем начать внедрять.

Технологии будущего: беспилотные автомобили и RFID-метки

Мне нравится тема беспилотных автомобилей. И я бы очень хотел жить в этом мире, который рисуют создатели таких автомобилей. Автомобиль сам привез тебя на работу, оставил, и сам уехал — красота. Пробок не создает, за счет того, что автомобили все автоматические, можно полосы на дорогах делать уже и расширить тротуары. Я очень люблю ходить пешком. Но пока не верится, что то красивое будущее, в котором я хочу жить, наступит в ближайшие год-два. Возможно, появятся какие-то его элементы. Надеюсь, мы доживем до того момента, когда все автомобили будут беспилотными и ездить сами по себе.

Одна из проблем внедрения таких автомобилей — к примеру, искусственный интеллект видит, что сейчас случится авария. И у него есть выбор: либо врезаться самому в другой автомобиль и подвергнуть опасности жизнь пассажира — своего владельца, либо сделать маневр и сбить пешехода. Такие дилеммы сейчас кажутся очень футуристичными. Как и вопрос, кого привлекать к административной ответственности в случае нарушения ПДД, ведь не он вел машину. Но все эти проблемы придется как-то решать.

Недавно в Татарстане проходила международная конференция по интеллектуальным транспортным системам. И красной нитью там проходила тема RFID-меток. Мы пользуемся RFID-метками в повседневной жизни. Например, RFID встраивается в биометрические паспорта, в ключи зажигания автомобилей, также иногда используются для повышения защиты от угона. Их вы можете встретить в магазинах, когда проходите через рамку, а она начинает пищать.

При использовании этой технологии, все автомобили будут оснащены некой меткой на госномере, которая будет содержать информацию, и ее можно будет бесконтактно и точно считать.

И если сейчас автомобиль проехал мимо датчика с грязным номером, мы можем только предположить его. А с RFID-метками гадать не придется. И для построения интеллектуальных транспортных систем у нас будут более «чистые», более правильные данные для принятия решений.

Или, к примеру, на выезде с парковки аэропорта иногда образуются очереди из тех, кому нужно оплатить время. С RFID-метками очередей не будет, потому что автомобиль подъехал к шлагбауму, с него считали метку, с карты автоматически списались деньги в оплату парковки, и можно сразу ехать дальше.

Еще RFID-метки смогут быть использованы для выезда на платные трассы. Мне кажется, это очень хороший тренд. И, к примеру, в Татарстане уже проходил пилотный проект, когда на общественный транспорт ставили такие метки. Было бы очень интересно внедрить такой опыт по всей России. За рубежом такое уже используется. Да и у нас — на некоторые платных трассах, к примеру, в Подмосковье.

Транспортные облака и новые горизонты

Идея создать некое «облако данных транспортных потоков» пришла к нам первым. Как правило, все делают просто прибор, который измеряет скорость, или датчик, который считает количество проездов. А мы сделали систему, которая собирает и анализирует информацию с датчиков, и там могут быть не только приборы «Автодории».

Сравнивать «Автодорию» с другими производителями приборов фотофиксации, наверное, немного не правильно. Да, мы чем-то похожи, мы тоже делаем свои датчики, по данным с наших приборов выставляются нарушения. Но именно в том виде, в котором мы предлагаем свое решение рынку, никто задачу не решает. Точнее, такие задачи решаются, но, например, интеграторами, которые пытаются объединить данные с различных информационных систем. Но такого анализа, как у нас, ни у кого нет. Хотя, конечно, сейчас есть сертифицированные решения и других производителей.

Сейчас в 9 регионах наши продукты находятся в коммерческой эксплуатации. Начинали мы с Татарстана, сегодня диапазон внедрения с Челябинской до Калининградской области.

На южном направлении у нас самые дальние точки, наверное, Северная Осетия, Ингушетия. Еще у нас очень много пилотных проектов, некоторые из них потом переходят в коммерческое использование. Пилоты сейчас, к примеру, в Кировской области, Санкт-Петербурге, в Крыму.

Прошлый год прошел под знаменем повышения качества нашего решения. Мы сертифицировали решение нового поколения «Автодория 2.0», снизили погрешность в работе системы, у нас появилась возможность работать на криволинейных участках, и мы внедрили новую видеосистему, так называемый «Меч лучезарный». Она дает более качественные видеоматериалы, а значит прибор может точнее распознать госномер автомобиля.

Внедрение приборов фото и видео фиксации сопряжено со значительными тратами. В черте города с этим проблем минимум — электричество поблизости есть, каналы связи. Но люди гибнут на дорогах и за городом. У нас было решение, которое позволяло очень быстро повесить прибор на освещенной трассе. Днем там света нет, но прибор работает от аккумулятора, вечером свет появился — аккумулятор зарядился.

hightech.fm / Леся Полякова

В прошлом году мы разработали решение для полностью автономного прибора, когда он размещается фактически в поле, работает до 10 суток от аккумулятора, после этого аккумулятор просто заменяется. Таким образом мы можем прийти в любое аварийноопасное место, мы не привязаны к какой-то дополнительной инфраструктуре.

А будущее системы я все-таки вижу в другом. Это датчики и возможность их установить. Сейчас мы что можем? Мы видим, что происходит на дороге, как меняется транспортный поток. А в будущем наша система сможет не просто наблюдать, а управлять транспортным потоком за счет его грамотного перераспределения: интеллектуального управления светофорами и интерактивными транспортными знаками. Это и есть интеллектуальная транспортная система.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

«WorldSkills — отличный пункт в резюме»
Иннополис
Чистый транспорт
В Австралии запустят первый поезд на солнечной энергии
Робот-морская звезда мгновенно адаптируется к неожиданным повреждениям
Робототехника
BAIC прекратит производство автомобилей с ДВС к 2025 году
Тренды
Новая технология Alphabet X подключит к интернету миллионы индийцев
Интернет для всех
Разработан устойчивый электровелосипед для пожилых
Транспорт будущего
Биотех-стартап Ginkgo Bioworks стал «единорогом»
Биотехнологии
В Китае с поддельной едой будут бороться с помощью блокчейна
Блокчейн
Daimler начал поставки городских электрогрузовиков в Европе
Тренды
Дания использует криптовалюту для помощи развивающимся странам
Блокчейн
Эндрю Ын займется внедрением ИИ на фабриках
Искусственный интеллект
Распознавание лиц
Китайские камеры слежения засекли журналиста ВВС за 7 мин
Thor Trucks — новый конкурент электрогрузовика Tesla Semi
Электротранспорт
К 2021 году самолеты на 75% будут состоять из напечатанных деталей
Кейсы
«Биологические часы» помогут подобрать персональное лечение
Медицина будущего
Создан микрочип, который почти невозможно взломать или разрушить
Кибербезопасность
Кейсы
Российские инженеры напечатали компактный двигатель для дронов
В Нью-Йорке создадут первую в мире цифровую систему энергоснабжения
Идеи
«Батареи для электрокаров перестанут дешеветь после 2020 года»
Электромобили
Сотрудники Tesla: «90% автомобилей Model S и Model X выходят с дефектами»
Мнения
В России учет алкоголя переводят на блокчейн
Тренды
«Реактор на основе водорода и бора будет готов в течение 10 лет»
Термоядерный синтез
Китай собирает ДНК граждан под видом бесплатной меддиагностики
Тренды
Стартап ObEN создает реалистичных 3D-аватаров
Кейсы
«До Скайнета еще далеко, но все же лучше к нему подготовиться»
Мнения
Робототехника
Робототехника вызвала бум электродвигателей
Светящиеся растения заменят фонари и светильники
Идеи
Вертикальные фермы Local Roots обещают прокормить космонавтов
Еда будущего
Ученые из МГУ разработали и протестировали квантовый телефон
Квантовые технологии
Солнечная энергетика в США заменит 10 ГВт газовых электростанций
Тренды
Toyota и Panasonic объединились для разработки батарей для EV
Аккумуляторы
Создан новый тип вентиля для квантового компьютера
Квантовые технологии
Технологию автономных имплантов подсмотрели у электрических угрей
Импланты
Aurora передала военным систему автопилота для вертолетов
Беспилотная авиация
Блокчейн
Криптокотята на блокчейне выгоднее, чем пенсионные накопления
«ИИ разрушает нашу свободу воли»
Искусственный интеллект
Южная Корея запретит банкам проводить операции с криптовалютами
Блокчейн
Китай собирается создать в стране 290 «умных городов»
Умные города
Криптомания привела к рекордному росту эфира и лайткойна
Криптовалюты
ЗОЖ предотвращает смертность раковых больных на 40%
Борьба с раком
Искусственный интеллект
ИИ положит конец эффекту «зловещей долины»
Ученые Британии совершили прорыв в лечении гемофилии
Генная терапия
Японский стартап Ispace установит на Луне рекламные щиты
Космические планы
ИИ не хватит опыта, чтобы справиться со следующим финансовым кризисом
Финтех
Чистая энергия
Китай превращает угольные карьеры в плавучие солнечные фермы
Правительство США определило, что такое ИИ
Идеи
«Не обязательно идти в вуз, чтобы стать профи»
Иннополис
Более 1 ГВт новых солнечных станций и другие рекорды Австралии в 2017
Энергия солнца
ИИ-специалисты получают на 35-50% больше работников других ИТ-сфер
Искусственный интеллект