Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
"Умные" дорожные системы

Как радар-детекторы и датчики контроля скорости повышают безопасность на дороге и приближают нас к «умным городам» и интеллектуальным транспортным системам, которые избавят мегаполисы от пробок, а также в чем проблема беспилотных авто и что такое «транспортное облако» «Хайтеку» рассказал директор компании «Автодория» Антон Куховаренко.

По ту сторону камер видеофиксации

В основном «Автодорию» знают как контроль средней скорости, мы первыми сделали это решение. Вообще «Автодория» задумывалась как инструмент для сбора информации о транспортном потоке. Но не в одной точке, а собирать данные с сотен, тысяч, десятков тысяч датчиков по всей стране. Каждый датчик фиксирует факт проезда мимо него автомобиля, распознает государственный номер, фиксирует по ГЛОНАСС точное время и место. Все данные аккумулируются в едином вычислительном центре, где с помощью анализа полученной информации строятся различные элементы интеллектуальной транспортной системы (ИТС).

Так исторически случилось, что первым элементом ИТС, который мы сделали, оказался зональный контроль скорости. Это работает так: есть два датчика — начало и конец зоны, они считывают факт въезда и выезда автомобиля, в вычислительном центре рассчитывается время проезда между ними. Если порог скорости превышает дозволенный на участке, информация отправляется в ГИБДД.

Но возможности системы гораздо шире. Кроме контроля скорости конкретного автомобиля мы можем отслеживать рядность. Эти две функции позволили нам реализовать решение «Мониторинг транспортного потока». Здесь мы смотрим интегральные характеристики всего потока — скорость, плотность потока. У нас эта информация отображается на интерактивных картах. Получаются почти «Яндекс.Пробки», но, в отличие от них, мы не только фиксируем скорость потока в текущий момент времени и делаем краткосрочные прогнозы. Мы фиксируем плотность потока, и всю информацию можем давать в разрезе конкретного ряда движения. Эти данные, в основном, интересны транспортным ведомствам.

«Мы меняем поведенческую модель водителя»

«Автодория», или зональный контроль скорости, в отличие от контроля в какой-то конкретной точке, не старается выявить сиюминутную ошибку водителя. Система «говорит» ему: хорошо, я не слежу за тобой каждую секунду, но в среднем участок зоны контроля ты должен ехать с дозволенной скоростью. Соответственно, неважно, с какой скоростью вы проезжаете мимо прибора. Нужно соблюдать скоростной режим на всем пути следования.

Еще одна особенность, которой нет ни у кого из наших конкурентов: зона контроля «Автодория» не ограничивается двумя датчиками "въезд"/"выезд«. Каждый из этих датчиков может оказаться как выездом с одной зоны, так и началом на другой. И водитель, даже если его предупреждают новомодные радар-детекторы, что он подъезжает к прибору, не может знать, подъехал он к завершающему зону датчику, к тому, который ее открывает, или одна зона закончилась, а другая — началась.

И у водителя создается ощущение, что за ним следят везде. А в какой-то момент меняется и его поведенческая модель на «лучше я нигде не буду нарушать».

Количество нарушителей за месяц на отдельных зона снижается до 20 раз. Возможно, поэтому можно заметить такое хорошее снижение аварийности и смертности на наших участках.

Например, в Самаре — 45% снижение количества ДТП в зонах контроля «Автодории». И ни одного факта ДТП со смертельным исходом. В Ульяновской области — 35% снижение смертности в ДТП. Общее количество пострадавших в авариях снизилось в два раза.

При этом средняя скорость потока изменяется не сильно. Просто разброс людей, которые едут с очень большой и с очень маленькой скоростью, становится меньше. И все начинают ехать с примерно одинаковой допустимой скоростью. Следовательно, пропускная способность дорог увеличивается, ехать становится комфортнее, потому что никто никого не обгоняет, не подрезает, не лихачит. И главное, что снижение скорости потока оказывает прямое влияние на вероятность ДТП с тяжелыми последствиями или смертельным исходом.

Мне кажется, радар-детекторы тоже влияют на безопасность на дороге. И, возможно, даже положительно. Датчики контроля скорости вешают в потенциально опасных местах, и хорошо, что водители хотя бы там снижают скорость.

Но мне не нравится сам подход. Я думаю, чем предупреждать о том, что тебя здесь контролируют, лучше использовать приборы, которые предупреждают о том, что ты едешь, нарушая скоростной режим или выехал на встречную полосу. Такие приборы были бы более правильными, этичными.

С другой стороны, текущие радар-детекторы могут предупредить водителя, что здесь стоит прибор. Но водитель не может знать, это начало зоны контроля «Автодории», конец или середина. Нет ничего плохого в том, что его предупредили. Ощущение повсеместного контроля от этого не теряется. Мы меняем поведенческую модель водителя.

Интеллектуально-транспортные города

По миру внедряется много интеллектуальных транспортных систем. Если говорить о России, то Москва недавно упоминала о том, что будет управлять интеллектуальными светофорами. Но все эти решения, как правило, зарубежные, а не отечественные. И мне всегда было интересно, а можно ли сделать все тоже самое по функционалу и даже лучше, но в десять раз дешевле. И я склоняюсь к мысли, что можно, чего мы и добиваемся.

Основная цена здесь не столько в комплектующих, а в интеллектуальной составляющей. У нас в России очень много первоклассных ИТ-специалистов, и совместно мы сможем реализовать любое решение.

Наша цель — сделать доступную для любых уровней бюджета интеллектуальную транспортную систему, которая будет решать все проблемы мегаполиса.

Главная из них — это загруженность дорог. ИТС должны распределять транспортные потоки, давать приоритет общественному транспорту, чтобы людям было комфортнее передвигаться. Сейчас люди рассуждают так: «Я не поеду на автобусе, потому что мне придется по колено в грязи идти до остановки, потом трястись в забитом автобусе по тем же самым пробкам, лучше я сяду в свою машину и доеду». Но, садясь в свою машину, я увеличиваю количество автомобилей в городе, а потом я должен ее где-то припарковать. Поэтому, если бы мне было комфортнее доехать на общественном транспорте, я бы это сделал.

С внедрением автобусных полос, к примеру, в Казани, стало гораздо удобнее ездить и на автобусах, и на такси. А еще хорошо, когда есть так называемые «зеленые волны»: когда ты едешь, пусть со скоростью 40 км/ч, но всю дорогу, не останавливаясь на светофорах.

Другая большая проблема — парковки. Хорошо, я доехал до работы — но что мне делать с машиной? Когда появились платные стоянки, стало попроще. Но было бы гораздо лучше, если бы кто-то меня довез и машину отогнал, чтобы она никому не мешала.

Вообще инновации в любой сфере внедрять очень тяжело. Они выводят людей из зоны комфорта.

Например, кузнец всю жизнь бил молотом по раскаленному железу — и тут ему говорят: «Инновация! Мы тебе даем автоматический станок, который вместо тебя будет молотом бить». Любой кузнец, который столкнется с этим в первый раз, скажет, что и бьет этот новый станок не туда, и сила удара у него не та. Но, выйдя из зоны комфорта, поработав с новым оборудованием, все приходят к мысли «а как можно было жить без этого раньше?».

Транспорт — это то, что касается практически каждого человека. И от ошибки в таких инновациях — например, если система начала вдруг выключать светофоры, и вместо «зеленой волны» все получили «красную» — появятся пробки. Потому здесь очень большая ответственность. Наверное, поэтому мы «Автодорию» тестировали два с половиной года, прежде, чем начать внедрять.

Технологии будущего: беспилотные автомобили и RFID-метки

Мне нравится тема беспилотных автомобилей. И я бы очень хотел жить в этом мире, который рисуют создатели таких автомобилей. Автомобиль сам привез тебя на работу, оставил, и сам уехал — красота. Пробок не создает, за счет того, что автомобили все автоматические, можно полосы на дорогах делать уже и расширить тротуары. Я очень люблю ходить пешком. Но пока не верится, что то красивое будущее, в котором я хочу жить, наступит в ближайшие год-два. Возможно, появятся какие-то его элементы. Надеюсь, мы доживем до того момента, когда все автомобили будут беспилотными и ездить сами по себе.

Одна из проблем внедрения таких автомобилей — к примеру, искусственный интеллект видит, что сейчас случится авария. И у него есть выбор: либо врезаться самому в другой автомобиль и подвергнуть опасности жизнь пассажира — своего владельца, либо сделать маневр и сбить пешехода. Такие дилеммы сейчас кажутся очень футуристичными. Как и вопрос, кого привлекать к административной ответственности в случае нарушения ПДД, ведь не он вел машину. Но все эти проблемы придется как-то решать.

Недавно в Татарстане проходила международная конференция по интеллектуальным транспортным системам. И красной нитью там проходила тема RFID-меток. Мы пользуемся RFID-метками в повседневной жизни. Например, RFID встраивается в биометрические паспорта, в ключи зажигания автомобилей, также иногда используются для повышения защиты от угона. Их вы можете встретить в магазинах, когда проходите через рамку, а она начинает пищать.

При использовании этой технологии, все автомобили будут оснащены некой меткой на госномере, которая будет содержать информацию, и ее можно будет бесконтактно и точно считать.

И если сейчас автомобиль проехал мимо датчика с грязным номером, мы можем только предположить его. А с RFID-метками гадать не придется. И для построения интеллектуальных транспортных систем у нас будут более «чистые», более правильные данные для принятия решений.

Или, к примеру, на выезде с парковки аэропорта иногда образуются очереди из тех, кому нужно оплатить время. С RFID-метками очередей не будет, потому что автомобиль подъехал к шлагбауму, с него считали метку, с карты автоматически списались деньги в оплату парковки, и можно сразу ехать дальше.

Еще RFID-метки смогут быть использованы для выезда на платные трассы. Мне кажется, это очень хороший тренд. И, к примеру, в Татарстане уже проходил пилотный проект, когда на общественный транспорт ставили такие метки. Было бы очень интересно внедрить такой опыт по всей России. За рубежом такое уже используется. Да и у нас — на некоторые платных трассах, к примеру, в Подмосковье.

Транспортные облака и новые горизонты

Идея создать некое «облако данных транспортных потоков» пришла к нам первым. Как правило, все делают просто прибор, который измеряет скорость, или датчик, который считает количество проездов. А мы сделали систему, которая собирает и анализирует информацию с датчиков, и там могут быть не только приборы «Автодории».

Сравнивать «Автодорию» с другими производителями приборов фотофиксации, наверное, немного не правильно. Да, мы чем-то похожи, мы тоже делаем свои датчики, по данным с наших приборов выставляются нарушения. Но именно в том виде, в котором мы предлагаем свое решение рынку, никто задачу не решает. Точнее, такие задачи решаются, но, например, интеграторами, которые пытаются объединить данные с различных информационных систем. Но такого анализа, как у нас, ни у кого нет. Хотя, конечно, сейчас есть сертифицированные решения и других производителей.

Сейчас в 9 регионах наши продукты находятся в коммерческой эксплуатации. Начинали мы с Татарстана, сегодня диапазон внедрения с Челябинской до Калининградской области.

На южном направлении у нас самые дальние точки, наверное, Северная Осетия, Ингушетия. Еще у нас очень много пилотных проектов, некоторые из них потом переходят в коммерческое использование. Пилоты сейчас, к примеру, в Кировской области, Санкт-Петербурге, в Крыму.

Прошлый год прошел под знаменем повышения качества нашего решения. Мы сертифицировали решение нового поколения «Автодория 2.0», снизили погрешность в работе системы, у нас появилась возможность работать на криволинейных участках, и мы внедрили новую видеосистему, так называемый «Меч лучезарный». Она дает более качественные видеоматериалы, а значит прибор может точнее распознать госномер автомобиля.

Внедрение приборов фото и видео фиксации сопряжено со значительными тратами. В черте города с этим проблем минимум — электричество поблизости есть, каналы связи. Но люди гибнут на дорогах и за городом. У нас было решение, которое позволяло очень быстро повесить прибор на освещенной трассе. Днем там света нет, но прибор работает от аккумулятора, вечером свет появился — аккумулятор зарядился.

hightech.fm / Леся Полякова

В прошлом году мы разработали решение для полностью автономного прибора, когда он размещается фактически в поле, работает до 10 суток от аккумулятора, после этого аккумулятор просто заменяется. Таким образом мы можем прийти в любое аварийноопасное место, мы не привязаны к какой-то дополнительной инфраструктуре.

А будущее системы я все-таки вижу в другом. Это датчики и возможность их установить. Сейчас мы что можем? Мы видим, что происходит на дороге, как меняется транспортный поток. А в будущем наша система сможет не просто наблюдать, а управлять транспортным потоком за счет его грамотного перераспределения: интеллектуального управления светофорами и интерактивными транспортными знаками. Это и есть интеллектуальная транспортная система.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Blue Origin протестировала системы высотного аварийного спасения для пассажиров New Shepard
Кейсы
Астрономы сфотографировали Нептун с Земли так же четко, как это делает «Хаббл»
Кейсы
Подростки, часто пользующиеся смартфонами, страдают от СДВГ в два раза чаще сверстников
Мнения
Американские военные оборудуют самолеты «глушилками» радиволн нового поколения
Кейсы
Монопольные войны
Еврокомиссия оштрафовала Google на 4,3 млрд евро. Это половина стоимости «Яндекса»
Беспилотный спортивный суперкар Roborace будет ездить быстрее профессиональных гонщиков из «Формулы-1»
Кейсы
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
Огромная бескислородная мертвая зона в Индийском океане начала резко увеличиваться
Искусственный интеллект защитит водопровод от инфекций
Тренды
Rolls-Royce разработает роботараканов для быстрой диагностики авиадвигателя
Тренды
Илон Маск и руководители Google Deep Mind отказались от разработки оружия с ИИ
Идеи
Ученые обнаружили в земной коре квадриллион тонн алмазов. Извлечь их не удастся
Тренды
Астрономы обнаружили 12 новых спутников Юпитера
Тренды
Российские модули для МКС могут использовать при строительстве станции Gateway на орбите Луны
Идеи
Выставка «David Bowie Is» появится в VR. Теперь Боуи можно не только слушать из дома, но и смотреть!
Тренды
Онкологи смогут диагностировать рак на ранней стадии с помощью проволоки в кровеносных сосудах
Борьба с раком
«Яндекс» будет развивать беспилотный транспорт на дорогах Москвы
Беспилотные автомобили
PwC: Искусственный интеллект уничтожит столько же рабочих мест, сколько и создаст
Роботы
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Aston Martin создал частный самолет с вертикальным взлетом для борьбы с пробками
Идеи
«Ростех» представил камуфляж-хамелеон. Он сам меняет цвет в зависимости от окружающей среды
Идеи
Роскосмос запустит сверхтяжелую ракету-носитель на водородном топливе в 2027 году
Кейсы
Virgin Orbit получила лицензию на запуск своей первой ракеты
Тренды
Ученые нашли простой способ производства резонаторов для солнечных батарей
Тренды
Движения тела помогут обучить новичков управлению дронами
Идеи
CRISPR может вызвать более серьезные повреждения ДНК, чем думали ученые
Идеи
Мнения
Химики назвали Туринскую плащаницу художественной подделкой
Генетики обнаружили элементы, отвечавшие за выход растений на сушу
Идеи
Посмотрите, как победившие в конкурсе живописи RobotArt роботы подражают Ван Гогу
Тренды
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: «Прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ»
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: «Мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными»
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет