Микросхемы компании Singular Computing не способны выполнять математические операции корректно. Это сделано намеренно, по заказу агентства DARPA потому, что такая путаница может на самом деле помочь в решении сложнейших для компьютера проблем, таких как распознавание видео или хаотичных данных из реального мира.
Микросхема не гарантирует, что каждое вычисление будет идеальным, но результат все равно может получиться правильным по отношению ко многим задачам. При этом ей потребуется меньше циклов и меньше энергии, говорит сооснователь Singular Computing Джозеф Бейтс. Он сотрудничал с Sandia National Lab, Carnegie Mellon University, Бюро морских исследований и МТИ и добился многообещающих результатов в таких сферах, как радары с высоким разрешением, получение трехмерной информации из стереофотографий и глубокое обучение.
В тесте к отслеживанию объектов на видео, к примеру, автомобилей, технология компании оказалась в 100 раз быстрее, чем обычный процессор, ограниченный правильной математикой. И при этом потратил на 2% меньше энергии.
Бейтс создает серию подверженных ошибкам компьютеров, в каждом из которых 16 его чипов с единственным нормальным процессором. DARPA получит 5 из них этим летом и планирует подключить их к интернету, чтобы доказать потенциал технологии и привлечь интерес производителей микросхем.
DARPA создаст вакцину, устойчивую к изменчивым вирусам
Идеи
DARPA финансирует проект Singular в рамках программы Upside, целью которой является изобретение нового, более эффективного способа обработки видеоматериала. Военные дроны собирают большой объем видеоинформации, но ее не всегда можно загрузить во время сражения, и компьютеру нужны мощности, чтобы обработать ее прямо в воздухе без особых затрат.
Непросто будет программистам свыкнуться с мыслью, что чипы, которые всегда были сверхточными, больше не такие, считает профессор Кристиан Энц. Это может стать заметным шагом не только в техническом, но и в культурном плане.