Микросхема не гарантирует, что каждое вычисление будет идеальным, но результат все равно может получиться правильным по отношению ко многим задачам. При этом ей потребуется меньше циклов и меньше энергии, говорит сооснователь Singular Computing Джозеф Бейтс. Он сотрудничал с Sandia National Lab, Carnegie Mellon University, Бюро морских исследований и МТИ и добился многообещающих результатов в таких сферах, как радары с высоким разрешением, получение трехмерной информации из стереофотографий и глубокое обучение.
В тесте к отслеживанию объектов на видео, к примеру, автомобилей, технология компании оказалась в 100 раз быстрее, чем обычный процессор, ограниченный правильной математикой. И при этом потратил на 2% меньше энергии.
Бейтс создает серию подверженных ошибкам компьютеров, в каждом из которых 16 его чипов с единственным нормальным процессором. DARPA получит 5 из них этим летом и планирует подключить их к интернету, чтобы доказать потенциал технологии и привлечь интерес производителей микросхем.
DARPA создаст вакцину, устойчивую к изменчивым вирусам
Идеи
DARPA финансирует проект Singular в рамках программы Upside, целью которой является изобретение нового, более эффективного способа обработки видеоматериала. Военные дроны собирают большой объем видеоинформации, но ее не всегда можно загрузить во время сражения, и компьютеру нужны мощности, чтобы обработать ее прямо в воздухе без особых затрат.
Непросто будет программистам свыкнуться с мыслью, что чипы, которые всегда были сверхточными, больше не такие, считает профессор Кристиан Энц. Это может стать заметным шагом не только в техническом, но и в культурном плане.