Физики из МФТИ создали прототипы «электронных синапсов»

С их помощью в дальнейшем можно будет создавать компьютеры, работающие на принципах биологических нейронных сетей.

Исследователи изготовили мемристоры — устройства, которые способны менять свое состояние (проводимость) в зависимости от протекшего через них заряда, и, таким образом, имеющие память о своей «предыстории», сообщается на сайте института.

Ученые используют мемристоры для имитации работы биологических синапсов. В будущем это может помочь сделать компьютеры более продуктивными и наладить механизмы самообучения искусственных систем.

В биологии синапс это место соединения нейронов, основная функция которого — передача сигнала от одного нейрона к другому.

Каждый нейрон может иметь тысячи синапсов, то есть связываться с огромным числом других нейронов. Это позволяет обрабатывать информацию не в последовательном, как делают современные компьютеры, а в параллельном режиме.

Именно в этом, по мнению специалистов, кроется причина фантастической эффективности «живых» нейронных сетей. К тому же, синапсы могут со временем изменять свой «вес», то есть способность передавать сигнал. Это свойство является ключом к пониманию функции памяти и обучаемости мозга.

«В более простом варианте мемристоры являются многообещающими элементами для бинарной энергонезависимой памяти, в которых информация записывается переключением электрического сопротивления — из большого в малое и обратно. Мы же пытаемся продемонстрировать более сложный функционал мемристоров — у нас они могут имитировать работу биологических синапсов», — комментирует исследование ведущий автор статьи, старший научный сотрудник Лаборатории функциональных материалов и устройств для наноэлектроники МФТИ Юрий Матвеев.

«Электронные синапсы» смогут быть легко внедрены в промышленность, когда в этом появится необходимость.

Мемристоры российских физиков созданы на основе пленок оксида гафния, который используется в производстве современных процессоров.

На сегодняшний день на созданных «аналоговых» мемристорах авторы смоделировали несколько механизмов обучения биологических синапсов, например, долговременное усиление или ослабление связи между двумя нейронами. Считается, что именно эти явления лежат в основе механизмов памяти. Также ученым удалось продемонстрировать зависимость величины связи между нейронами от относительного времени их «срабатывания», что лежит в основе ассоциативного обучения.

Процессоры от IBM могут ускорить работу нейросетей в 30 тысяч раз

Но, по словам соавтора статьи Серея Захарченкова, научного сотрудника Лаборатории функциональных материалов и устройств для наноэлектроники МФТИ, окончательного понимания физических принципов работы таких мемристоров пока еще нет. Однако, на основе проведенной работы ученые сделали вывод, что созданные ими элементы можно рассматривать как прототип «электронного синапса», на основе которого можно создавать искусственные нейронные сети «в железе».

«Благодаря полученным результатам, мы стали еще на шаг ближе к тому, чтобы построить искусственную нейронную сеть. Пусть пока что простейшую, но «в железе» — уверен заведующий Лаборатории функциональных материалов и устройств для наноэлектроники МФТИ Андрей Владимирович Зенкевич.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Древний кинжал нашли в Твери: ученые выяснили его возраст
Наука
Редкое астрономическое явление можно увидеть уже в эту пятницу
Космос
Ученые раскрыли, как появились невозможные черные дыры
Космос
Минпромторг закроет параллельный импорт ноутбуков и серверов HP и Fujitsu
Новости
При Трампе пошлины на азиатские солнечные панели выросли до рекордных 3521%
Новости
ИИ помог выиграть 36 млн в лотерею: можно ли это повторить
Новости
Зонд «Люси» сфотографировал астероид необычной формы
Космос
Крупнейшая структура во Вселенной больше и ближе к Земле, показывают гамма-всплески
Космос
Разработан метод для быстрого обнаружения ДНК в образце с помощью света вместо ПЦР
Наука
Huawei выпускает чип Ascend 910C в ответ на торговые ограничения для Nvidia
Новости
Создана упаковка для транспортировки и длительного хранения донорской крови
Наука
Теорию относительности Эйнштейна проверят на орбите Земли
Космос
«Фабрику» железного века по производству краски нашли в Израиле: она проработала 500 лет
Наука
В Японии испытали летающие молниеотводы: дроны, которые привлекают молнии
Новости
Шимпанзе впервые попали на видео во время «вечеринки» с алкоголем
Наука
В Госдуме хотят проверять владельцев российских сайтов через Госуслуги
Новости
Физики разработали кубиты с увеличенным временем жизни для квантовых устройств
Наука
Астрономы подтвердили открытие первой «одинокой» черной дыры
Космос
Создан металл, который не теряет прочности при самых экстремальных температурах
Наука
Сколько яиц и кулича можно съесть на Пасху: врачи назвали допустимую норму
Наука