Зачем алгоритмы учатся играть в Minecraft

Популярная игра Minecraft внезапно стала одним из наиболее перспективных инструментов для обучения искусственного интеллекта. Как и почему это произошло и зачем алгоритмам играть в видеоигры - разбираемся вместе с WIRED.

С помощью таких игр, как Minecraft, ИИ учится ориентироваться в трехмерном пространстве — а это важный навык для взаимодействия с реальным миром.

Игры — это и идеальная платформа для обучения, которая существует автономно. Адриан Гайдон, исследователь из Xerox, отмечает, что ИИ хуже любого ребенка — ему нужно объяснять все с нуля. У людей обычно нет на это ни времени, ни терпения. В видеоиграх такой проблемы не существует — игровой процесс может повторяться снова и снова, сколько бы попыток ни предпринимал игрок.

Обычно для подготовки алгоритмов на основе глубокого обучения к реальным условиям им «скармливают» огромные объемы данных — за счет этого они постигают мир.

Самой простой задачей в подготовке алгоритма AlphaGo от DeepMind было загрузить в память системы все записи всех игр в го, какие только есть. Это действительно просто, так как не требует комплексной работы. А, например, обучить автомобиль вождению по такому же принципу не получится, так как даже сбор нужных данных потребует колоссального труда. Известно, что Google потратила миллионы на испытание своих робомобилей. Не все компании могут себе это позволить. Видеоигры — отличный и демократичный способ собрать большое количество данных за сравнительного короткий срок.

В Xerox, например, используют игровой движок Unity, чтобы знакомить нейронную сеть с окружающим миром. Ей предлагают изображения машин, дорог и тротуаров из игр так, чтобы она могла распознать их и в реальности. А ИИ в этом вопросе довольно легко обмануть.

Microsoft тренирует ИИ с помощью Minecraft

Искусственный интеллект постепенно входит во вкус. Алгоритм от Google уже может играть в игры Atari, другие ИИ-системы проходят уровни в Super Mario. Постепенно алгоритмы совершенствуются настолько, что уже могут обучать другие компьютерные программы.

Что касается Minecraft, то в нем ИИ живет своей жизнью и выполняет целый комплекс задач. Оценка ситуации, взаимодействие со средой, расположение блоков, создание предметов и общение с другими программами — это во многом напоминает комплексность реального мира. Исследователи полагают, что на примере игры алгоритм обзаведется базовыми навыками мышления, необходимыми в реальном мире.

Но, конечно, переход от игры к реальности будет непростым. Игровые аватары двигаются не так, как люди, а игровые миры рассчитаны на то, чтобы быть простыми и понятными, а не максимально правдоподобными. Кроме того, пространственное восприятие алгоритма и человека совершенно различно.

Искусственный интеллект быстрее учится на видеоиграх

Ученым осталось только понять, как ИИ формирует свое понимание окружающей среды, какую форму она принимает в «воображении» алгоритма. Вполне вероятно, что эти образы совершенно отличаются от тех, что знакомы людям.

Это доказывает целый ряд примеров. Недавнее исследование ScanLAB Projects, показало, как видят мир беспилотные автомобили с лазерным зрением. Параллельный пейзаж, состоящий из призраков и смутных изображений — такое видение больше похоже на галлюцинацию. Так что есть шанс, что ИИ научится понимать мир во всем его многообразии, вот только наши взгляды не совпадут.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Темные фабрики: будущее промышленности без человека
Мнения
Астрономы открыли рекордно далекую от звезды суперземлю
Космос
Датские ученые омолодили стволовые клетки, изменив их «диету»
Наука
Биологи описали стратегии любви у мышей: защищаться или «странствовать»
Наука
Якутские инженеры создали боевого «Скорпиона» для битвы роботов
Новости
Количество DDoS-атак удвоилось в первом квартале 2025 года
Новости
Сдвиг поверхности земли при землетрясении зафиксировали из космоса
Космос
Не так уж жарко: выяснилось, какая погода была на Марсе в прошлом
Космос
Целый океан исчез на Земле: как это изменило историю нашей планеты
Наука
Минцифры запускает эксперимент с ИИ на «Госуслугах»: что он будет делать
Новости
Сжигать жир можно с помощью мыслей: как это работает
Наука
Маркетплейсы превратили шопинг в зависимость: как не потратить свои деньги
Наука
ChatGPT научили материться, как сантехника Валеру из Омска
Новости
Написать научный труд в эпоху нейросетей: как сделать ИИ помощником?
Мнения
Следы «долгожданной» черной дыры нашли в соседней галактике
Космос
В Анапе испытали устройство для сбора мазута со дна моря
Наука
Филиппинские физики создали дешевые жидкие линзы из обычной воды
Наука
Perplexity вслед за OpenAI заявила в суде о желании приобрести Chrome
Новости
В МГУ разработали математическую модель для предотвращения давки
Наука
Посмотрите на самое подробное изображение Солнца, сделанное зондом Solar Orbiter
Космос