Кейсы 25 апреля 2016

Искусственный интеллект выследит браконьеров

Далее

Национальный научный фонд США решил бороться с браконьерством и незаконной вырубкой леса актуальным методом - с помощью алгоритма на основе теории игр. Технологии PAWS, SORT и CAPTURE помогают наблюдать за дикой природой, а также назначать патрули тогда, когда они действительно необходимы. Об этом пишет Popular Science.

Технологии постепенно проникают в сферу борьбы с браконьерством. Ученые создают похожих на животных роботов, которые служат приманкой, а дроны ведут наблюдение над уязвимыми территориями.

Ученые из Национального фонда США для защиты дикой природы решили использовать теорию игр. Для этого в 2013 году они разработали приложение PAWS (Protection Assistant for Wildlife Security — ассистент защиты для безопасности дикой природы).

Программа исследует ландшафт и топографию отдельной территории, в том числе отслеживает тропы, по которым ходят животные. Так система определяет наиболее вероятные места появления браконьеров.

PAWS время от времени назначает патрули — обычно это происходит неожиданно, что позволяет застать нарушителя врасплох. Постепенно система обучается и назначает патрулирование все более целенаправленно и эффективно. С 2015 года PAWS используется в Малайзии для защиты лесов.

PAWS может работать с алгоритмом CAPTURE (Comprehensive Anti-Poaching Tool with Temporal and Observation Uncertainty Reasoning — умный инструмент против браконьерства с суждением на основе неопределенности). Он предсказывает вероятность браконьерских атак.

Платформа с искусственным интеллектом проверит для вас договор

В условиях дикой природы существует и другая проблема — незаконная вырубка деревьев. Система SORT (Simultaneous Optimization of Resource Teams — одновременная оптимизация рабочих групп) определяет наиболее эффективный способ наблюдения за лесами. Для этого система исследует карты национальных парков и составляет план наблюдения с учетом бюджетных ограничений.

Все три инструмента могут быть адаптированы для использования на территории любой страны — достаточно снабдить алгоритмы необходимыми локальными данными.