Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Развитие технологий

Boston Consulting Group прогнозирует, что к 2025 году четверть рабочих мест заменят роботы или умное программное обеспечение. Эксперт по большим данным Бернард Марр составил для Forbes список 10 профессиональных сфер, на которые может повлиять развитие машинного обучения и больших данных.

Здравоохранение

Некоторые аспекты работы врачей уже выполняют компьютеры. К примеру, хирурги используют автоматизированные системы для проведения несложных манипуляций. Суперкомпьютер IBM Watson может анализировать снимки МРТ и диагностировать рак легких с большей точностью, чем доктор, а медицинский университет при Калифорнийском университете в Сан-Франциско недавно запустил систему автоматической выдачи лекарств.

Страхование

Задачи страховых агентов легко могут выполнять компьютеры на основе машинного обучения с доступом к большим данным. Специальные формулы составления страховок индивидуально для каждого человека уже используются несколько десятилетий, а новые инструменты доведут этот процесс до полного автоматизма.

Архитектура

Программы для самостоятельно дизайна уже давно стали доступными, что делает навыки архитектурной разработки, дизайна и подбора цвета более автоматизированными. Пока что большинство использует ПО как средство визуализации или для составления архитектурных планов небольших объектов. Но качество и уровень ПО будет постоянно расти, что скажется и на работе архитекторов.

Журналистика

Работу журналиста могут автоматизировать инструменты на основе такого вида машинного обучения, как нарративная наука. С ее помощью можно создавать тексты с естественной речью — достаточно только проанализировать нужное количество данных. Если в последние годы вы читали финансовые отчеты, то велика вероятность, что их составляла машина. В первую очередь вторжения технологий стоит ожидать в сфере финансов и спорта, так как они в значительной мере полагаются на данные и цифры. Но другие области тоже постепенно подключаются к этому процессу.

Финансовая отрасль

Алгоритмы могут анализировать финансовые сведения и вести учет, в том числе и налоговый, причем для этого не нужны бухгалтеры. Банковских консультантов уже частично заменили банкоматы, но скоро банкиры даже самого высокого уровня, включая кредитных специалистов, будут вынуждены сдаться под напором технологий. Правительства сегодня также используют большие данные и машинное обучение, чтобы проверять налоговые декларации и выявлять случаи мошенничества. Компьютеры уже могут продавать акции с большей эффективностью, чем люди, и предсказывать, какие акции лучше покупать, а какие продавать.

Преподавание

Цифровая революция определенно скажется на профессии учителей. Исследования показывают, что алгоритмы, которые подстраивают процесс обучения индивидуального под каждого учащегося, работают эффективнее человека. В будущем технологии могут отдать учителям роль наблюдателей или даже нянек — или уничтожат профессию полностью.

Найм персонала

HR-профессии также уязвимы перед лицом автоматизации. Алгоритмы могут самостоятельно разбирать резюме и отбирать лучшие из них. Также ПО легко может справиться со сбором и хранением документов и с консультированием сотрудников.

Реклама и маркетинг

Маркетинг строится на самых что ни на есть человеческих качествах — способности убеждать и манипулировать, но даже это не защищает сферу от автоматизации. ПО для естественной речи Persado может составлять отличные коммерческие предложения для крупных компаний и отправлять их по электронной почте. Компании также экспериментируют с автоматизированной покупкой рекламы, то есть компьютеры просчитывают, на каких страницах журналов лучше покупать рекламные площади. При этом учитываются миллиарды сведений.

Юриспруденция

В зависимости от дела юристам приходится изучать тысячи, а то и десятки тысяч документов. Благодаря современным базам данных, которые используют такие техники, как синтаксический анализ и распознавание ключевых слов, эти процессы можно ускорить в десятки раз. Теоретически в будущем суперкомпьютеры научатся рассматривать дела самостоятельно, изучать досье по делу и составлять юридические документы. Обычно эти задачи выполняют сотрудники юридических фирм мелкого уровня, но автоматизация затронет и крупных экспертов. Некоторым юристам платят за то, чтобы они спрогнозировали исход крупных дел. Но с этим легко может справиться статистическая модель Университета штата Мичиган. Она предсказывает исход дел в Верховном суде США с точностью 71%

Правоохранительные органы

Технологии предотвращения преступлений сейчас бурно обсуждаются во многих странах, причем многие полагают, что эти технологии нарушают гражданские свободы. Но результаты таких практик говорят сами за себя. В 2003 году та же технология, что использовалась для оценки спроса на продукты в розничной сети Wal-Mart, была применена для оценки спроса на полицейских в Нью-Йорке в канун Нового года. Благодаря ей случаи использования огнестрельного оружия сократились на 47%, а за 8 часов удалось урезать траты на сотрудников на $15 000. Еще более точные системы прогнозирования позволят сократить штаты полицейских.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Дмитрий Филатов, Sistema_VC: стартапы — это в первую очередь про людей, а во вторую — про деньги
Мнения
Эра Data Science: как меняется бизнес с приходом big data и новых технологий
Тренды
Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
Кейсы
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
Кейсы
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Идеи
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Тренды
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Мнения
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Кейсы
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды