Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Развитие технологий

Boston Consulting Group прогнозирует, что к 2025 году четверть рабочих мест заменят роботы или умное программное обеспечение. Эксперт по большим данным Бернард Марр составил для Forbes список 10 профессиональных сфер, на которые может повлиять развитие машинного обучения и больших данных.

Здравоохранение

Некоторые аспекты работы врачей уже выполняют компьютеры. К примеру, хирурги используют автоматизированные системы для проведения несложных манипуляций. Суперкомпьютер IBM Watson может анализировать снимки МРТ и диагностировать рак легких с большей точностью, чем доктор, а медицинский университет при Калифорнийском университете в Сан-Франциско недавно запустил систему автоматической выдачи лекарств.

Страхование

Задачи страховых агентов легко могут выполнять компьютеры на основе машинного обучения с доступом к большим данным. Специальные формулы составления страховок индивидуально для каждого человека уже используются несколько десятилетий, а новые инструменты доведут этот процесс до полного автоматизма.

Архитектура

Программы для самостоятельно дизайна уже давно стали доступными, что делает навыки архитектурной разработки, дизайна и подбора цвета более автоматизированными. Пока что большинство использует ПО как средство визуализации или для составления архитектурных планов небольших объектов. Но качество и уровень ПО будет постоянно расти, что скажется и на работе архитекторов.

Журналистика

Работу журналиста могут автоматизировать инструменты на основе такого вида машинного обучения, как нарративная наука. С ее помощью можно создавать тексты с естественной речью — достаточно только проанализировать нужное количество данных. Если в последние годы вы читали финансовые отчеты, то велика вероятность, что их составляла машина. В первую очередь вторжения технологий стоит ожидать в сфере финансов и спорта, так как они в значительной мере полагаются на данные и цифры. Но другие области тоже постепенно подключаются к этому процессу.

Финансовая отрасль

Алгоритмы могут анализировать финансовые сведения и вести учет, в том числе и налоговый, причем для этого не нужны бухгалтеры. Банковских консультантов уже частично заменили банкоматы, но скоро банкиры даже самого высокого уровня, включая кредитных специалистов, будут вынуждены сдаться под напором технологий. Правительства сегодня также используют большие данные и машинное обучение, чтобы проверять налоговые декларации и выявлять случаи мошенничества. Компьютеры уже могут продавать акции с большей эффективностью, чем люди, и предсказывать, какие акции лучше покупать, а какие продавать.

Преподавание

Цифровая революция определенно скажется на профессии учителей. Исследования показывают, что алгоритмы, которые подстраивают процесс обучения индивидуального под каждого учащегося, работают эффективнее человека. В будущем технологии могут отдать учителям роль наблюдателей или даже нянек — или уничтожат профессию полностью.

Найм персонала

HR-профессии также уязвимы перед лицом автоматизации. Алгоритмы могут самостоятельно разбирать резюме и отбирать лучшие из них. Также ПО легко может справиться со сбором и хранением документов и с консультированием сотрудников.

Реклама и маркетинг

Маркетинг строится на самых что ни на есть человеческих качествах — способности убеждать и манипулировать, но даже это не защищает сферу от автоматизации. ПО для естественной речи Persado может составлять отличные коммерческие предложения для крупных компаний и отправлять их по электронной почте. Компании также экспериментируют с автоматизированной покупкой рекламы, то есть компьютеры просчитывают, на каких страницах журналов лучше покупать рекламные площади. При этом учитываются миллиарды сведений.

Юриспруденция

В зависимости от дела юристам приходится изучать тысячи, а то и десятки тысяч документов. Благодаря современным базам данных, которые используют такие техники, как синтаксический анализ и распознавание ключевых слов, эти процессы можно ускорить в десятки раз. Теоретически в будущем суперкомпьютеры научатся рассматривать дела самостоятельно, изучать досье по делу и составлять юридические документы. Обычно эти задачи выполняют сотрудники юридических фирм мелкого уровня, но автоматизация затронет и крупных экспертов. Некоторым юристам платят за то, чтобы они спрогнозировали исход крупных дел. Но с этим легко может справиться статистическая модель Университета штата Мичиган. Она предсказывает исход дел в Верховном суде США с точностью 71%

Правоохранительные органы

Технологии предотвращения преступлений сейчас бурно обсуждаются во многих странах, причем многие полагают, что эти технологии нарушают гражданские свободы. Но результаты таких практик говорят сами за себя. В 2003 году та же технология, что использовалась для оценки спроса на продукты в розничной сети Wal-Mart, была применена для оценки спроса на полицейских в Нью-Йорке в канун Нового года. Благодаря ей случаи использования огнестрельного оружия сократились на 47%, а за 8 часов удалось урезать траты на сотрудников на $15 000. Еще более точные системы прогнозирования позволят сократить штаты полицейских.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Тренды
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
Мнения
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн