Технологии

10 профессий, которые могут исчезнуть из-за развития больших данных

Далее

Boston Consulting Group прогнозирует, что к 2025 году четверть рабочих мест заменят роботы или умное программное обеспечение. Эксперт по большим данным Бернард Марр составил для Forbes список 10 профессиональных сфер, на которые может повлиять развитие машинного обучения и больших данных.

Здравоохранение

Некоторые аспекты работы врачей уже выполняют компьютеры. К примеру, хирурги используют автоматизированные системы для проведения несложных манипуляций. Суперкомпьютер IBM Watson может анализировать снимки МРТ и диагностировать рак легких с большей точностью, чем доктор, а медицинский университет при Калифорнийском университете в Сан-Франциско недавно запустил систему автоматической выдачи лекарств.

Страхование

Задачи страховых агентов легко могут выполнять компьютеры на основе машинного обучения с доступом к большим данным. Специальные формулы составления страховок индивидуально для каждого человека уже используются несколько десятилетий, а новые инструменты доведут этот процесс до полного автоматизма.

Архитектура

Программы для самостоятельно дизайна уже давно стали доступными, что делает навыки архитектурной разработки, дизайна и подбора цвета более автоматизированными. Пока что большинство использует ПО как средство визуализации или для составления архитектурных планов небольших объектов. Но качество и уровень ПО будет постоянно расти, что скажется и на работе архитекторов.

Главные профессии и навыки 2025 года

Журналистика

Работу журналиста могут автоматизировать инструменты на основе такого вида машинного обучения, как нарративная наука. С ее помощью можно создавать тексты с естественной речью — достаточно только проанализировать нужное количество данных. Если в последние годы вы читали финансовые отчеты, то велика вероятность, что их составляла машина. В первую очередь вторжения технологий стоит ожидать в сфере финансов и спорта, так как они в значительной мере полагаются на данные и цифры. Но другие области тоже постепенно подключаются к этому процессу.

Финансовая отрасль

Алгоритмы могут анализировать финансовые сведения и вести учет, в том числе и налоговый, причем для этого не нужны бухгалтеры. Банковских консультантов уже частично заменили банкоматы, но скоро банкиры даже самого высокого уровня, включая кредитных специалистов, будут вынуждены сдаться под напором технологий. Правительства сегодня также используют большие данные и машинное обучение, чтобы проверять налоговые декларации и выявлять случаи мошенничества. Компьютеры уже могут продавать акции с большей эффективностью, чем люди, и предсказывать, какие акции лучше покупать, а какие продавать.

Преподавание

Цифровая революция определенно скажется на профессии учителей. Исследования показывают, что алгоритмы, которые подстраивают процесс обучения индивидуального под каждого учащегося, работают эффективнее человека. В будущем технологии могут отдать учителям роль наблюдателей или даже нянек — или уничтожат профессию полностью.

К 2020 с рынка исчезнет примерно 7,1 млн рабочих мест

Найм персонала

HR-профессии также уязвимы перед лицом автоматизации. Алгоритмы могут самостоятельно разбирать резюме и отбирать лучшие из них. Также ПО легко может справиться со сбором и хранением документов и с консультированием сотрудников.

Реклама и маркетинг

Маркетинг строится на самых что ни на есть человеческих качествах — способности убеждать и манипулировать, но даже это не защищает сферу от автоматизации. ПО для естественной речи Persado может составлять отличные коммерческие предложения для крупных компаний и отправлять их по электронной почте. Компании также экспериментируют с автоматизированной покупкой рекламы, то есть компьютеры просчитывают, на каких страницах журналов лучше покупать рекламные площади. При этом учитываются миллиарды сведений.

Юриспруденция

В зависимости от дела юристам приходится изучать тысячи, а то и десятки тысяч документов. Благодаря современным базам данных, которые используют такие техники, как синтаксический анализ и распознавание ключевых слов, эти процессы можно ускорить в десятки раз. Теоретически в будущем суперкомпьютеры научатся рассматривать дела самостоятельно, изучать досье по делу и составлять юридические документы. Обычно эти задачи выполняют сотрудники юридических фирм мелкого уровня, но автоматизация затронет и крупных экспертов. Некоторым юристам платят за то, чтобы они спрогнозировали исход крупных дел. Но с этим легко может справиться статистическая модель Университета штата Мичиган. Она предсказывает исход дел в Верховном суде США с точностью 71%

Правоохранительные органы

Технологии предотвращения преступлений сейчас бурно обсуждаются во многих странах, причем многие полагают, что эти технологии нарушают гражданские свободы. Но результаты таких практик говорят сами за себя. В 2003 году та же технология, что использовалась для оценки спроса на продукты в розничной сети Wal-Mart, была применена для оценки спроса на полицейских в Нью-Йорке в канун Нового года. Благодаря ей случаи использования огнестрельного оружия сократились на 47%, а за 8 часов удалось урезать траты на сотрудников на $15 000. Еще более точные системы прогнозирования позволят сократить штаты полицейских.

Загрузка...