Это значит, что устройство, к которому подключили Fathom, может реагировать когнитивно или интеллектуально, в соответствии с тем, что видит камера, и с данными из иного источника. Устройство может принимать собственные решения и при этом без обращений к облаку, самостоятельно.
Вдобавок к флэшке Movidius разработала ПО Fathom Deep Learning Software Framework, которое позволяет оптимизировать и компилировать алгоритмы обучения в бинарный код, который будет обрабатываться при крайне низких затратах энергии на процессоре Myriad 2. Например, в случае компьютерного зрения, 16 изображений в секунду будут обработаны при максимальной производительности за один ватт.
Процессоры от IBM могут ускорить работу нейросетей в 30 тысяч раз
Идеи
Тысячу первых экземпляров получат частные лица, исследователи и небольшие компании бесплатно, а всем остальным придется подождать последнего квартала года. Цена не должна превышать $100, сообщает TechCrunch.