Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Обучение машин

Профессор Университета Карнеги — Меллон разработал платформу краудсорсинга, которая сочетает лучшие качества машинного обучения с человеческим интеллектом, для того чтобы позволить отдельным группам сотрудников выполнять сложные когнитивные задачи без центрального организатора. Изобретение будет представлено на конференции Computer-Human Interaction в Чикаго.

Профессор Аникет Киттур создал два прототипа. Один из них, Акселератор знаний, помогает рассредоточенным группам выполнять синтез информации. Программа комбинирует материал из разных источников и создает статьи, которые могут давать ответы на часто задаваемые вопросы, к примеру: «Как вырастить больше помидоров?» или «Как справиться с засором?»

Суть программы заключается в создании системы, которая могла бы разделять задания на мелкие микроцели, каждая из которых оплачивается по $1 за 5-10 минут работы. Затем система комбинирует информацию таким образом, будто статья была написана одним автором. Исследование показало, что такой метод помогает создавать статьи более полезные, чем топ-5 результатов запросов в Google.

С помощью Акселератора знаний каждый сотрудник прикладывает небольшое усилие, чтобы синтезировать информацию для ответа на сложные вопросы, при отсутствии куратора или модератора.

Другая проблема, с которой работал Киттур и его команда, это кластеризация — вычленение тем или шаблонов из документов для организации информации, будь то поиск в интернете, научная статья или обзор товара.

Системы машинного обучения доказали свою пригодность для такого рода задач, но их неспособность понимать оттенки смыслов в схожих документах и темах означает, что люди все еще делают это лучше, но часто упускают из виду весь контекст.

«Ключевой аспект тут — создание большой картины, когда каждый человек в отдельности видит только маленький кусочек», — говорит Киттур.

Вторая разработка Киттура — Alloy (cплав) — сочетает человеческий интеллект с машинным обучением для ускорения кластеризации. На первом этапе сотрудники определяют значимые категории и приводят показательные примеры, которые машина использует для сбора большого объема тем или документов. На втором — люди просматривают собранный материал, который машина не смогла точно сопоставить, и выдают дополнительную информацию.

Этот подход дает лучшие результаты и за меньшие деньги, чем технология краудсорсинга. По словам ученого, ее можно адаптировать для других задач — например, разбиения на группы изображений или распознавания потокового видео, пишет Phys.org.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 2 раза в день

перейдите по одной из ссылок и нажмите кнопку Join
Энди Рубин: «ИИ-смартфон станет виртуальной копией пользователя»
Мнения
«Дни двигателя внутреннего сгорания сочтены»
Транспорт будущего
Wal-Mart запатентовала летающий склад-дирижабль
Идеи
Один день на крупнейшей в мире китайской биткойн-шахте
Криптовалюты
Образование
Несовершеннолетний биткойн-миллионер предложил реформу образования
ИИ научился видеть скрытые аналогии
Обучение машин
В России разработано оптоволокно с квадратной сердцевиной
Оптика
«Блокчейн передаст власть над играми в руки геймеров»
Технологии игр
В Китае начал работу киберсуд по интернет-делам
Идеи
Распознавание речи
Система распознавания речи Microsoft установила новый рекорд
ИИ научился считывать намерения людей
Искусственный интеллект
Возобновляемая энергетика принесла экономике США до $113 млрд
Чистая энергетика
Facebook запатентует очки дополненной реальности
Тренды
NuTonomy запустит в Сингапуре сервис роботакси в 2018 году
Беспилотные автомобили
Южная Корея построит в Египте гигантскую умную ферму за $10 млрд
Тренды
Испытан первый в мире электрогенератор на океанических течениях
Возобновляемая энергетика
Мнения
«Алгоритмам нельзя внушить представление о справедливости»
Sony поможет новичкам разрабатывать ИИ
Искусственный интеллект
«ИИ будет двигателем четвертой технологической революции»
Кейсы
Стартап Made in Space напечатал радиационный щит прямо на борту МКС
Обитаемый космос
В 2018 году мировая солнечная энергетика прибавит 100 ГВт
Мнения
Термомагнитная стимуляция мозга заставила мышей двигаться против воли
Идеи
В Шотландии построят самую большую в регионе солнечную электростанцию
Солнечная энергетика
Глава Ford: «До полноценных робомобилей пока далеко»
Мнения
Искусственная матка будет создана после 2020 года
Идеи
Комиссия по ценным бумагам и биржам США будет регулировать ICO
Криптовалюты
Тренды
Все, что нужно знать про биткойн
Берлинский финтех-стартап помог европейцам инвестировать €4 млрд
Финансовые стартапы
Правительство Австралии установит контроль над обменниками криптовалют
Криптовалюты
Изобретена резина, которая не боится проколов
Новые материалы
Разработан метод стирания страшных воспоминаний
Идеи
Тайвань просит Tesla построить на острове хранилище энергии
Хранение энергии
Военные дроны
Оружейная компания установила на квадрокоптер пулемет
США установили рекорд по числу проданных роботов
Кейсы
Toyota запатентовала невидимые боковые стойки
Автомобили будущего
Идеи
Солнечные стеклоблоки обещают революцию в строительстве
В Казани пройдет IoT World Summit Russia 2017
Тренды
Hyundai представила водородный кроссовер нового поколения
Электромобили
Микроботы с антибиотиками вылечили желудочную инфекцию
Идеи
Nikola Motor займется солнечными панелями в подражание Tesla
Тренды
Fiat Chrysler вошел в консорциум по разработке робомобилей
Беспилотный транспорт
На орбите Земли появятся биткоин-спутники
Биткоины
Ричард Брэнсон: «Государства способны платить людям БОД»
Мнения
Идеи
Гидропонная ферма выращивает 54 тонны томатов в неделю
Китай отказался от строительства угольных электростанций на 150 ГВт
Кейсы
iPhone сможет проводить экскурсии в AR
Тренды
Разработчики приложений для Alexa начнут получать за них деньги
Кейсы
Pelecoin теперь позволяет майнить сразу несколько криптовалют
Криптовалюты
В Швейцарии начнут продавать бургеры из насекомых
Еда будущего
Электромотоциклы
Концерн «Калашников» представил электромотоцикл для полиции
Почему в Японии не боятся роботов, отнимающих рабочие места
Роботизация
Рынок хранения электроэнергии в США вырастет в десять раз к 2020 году
Хранение энергии