Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Обучение машин

Профессор Университета Карнеги — Меллон разработал платформу краудсорсинга, которая сочетает лучшие качества машинного обучения с человеческим интеллектом, для того чтобы позволить отдельным группам сотрудников выполнять сложные когнитивные задачи без центрального организатора. Изобретение будет представлено на конференции Computer-Human Interaction в Чикаго.

Профессор Аникет Киттур создал два прототипа. Один из них, Акселератор знаний, помогает рассредоточенным группам выполнять синтез информации. Программа комбинирует материал из разных источников и создает статьи, которые могут давать ответы на часто задаваемые вопросы, к примеру: «Как вырастить больше помидоров?» или «Как справиться с засором?»

Суть программы заключается в создании системы, которая могла бы разделять задания на мелкие микроцели, каждая из которых оплачивается по $1 за 5-10 минут работы. Затем система комбинирует информацию таким образом, будто статья была написана одним автором. Исследование показало, что такой метод помогает создавать статьи более полезные, чем топ-5 результатов запросов в Google.

С помощью Акселератора знаний каждый сотрудник прикладывает небольшое усилие, чтобы синтезировать информацию для ответа на сложные вопросы, при отсутствии куратора или модератора.

Другая проблема, с которой работал Киттур и его команда, это кластеризация — вычленение тем или шаблонов из документов для организации информации, будь то поиск в интернете, научная статья или обзор товара.

Системы машинного обучения доказали свою пригодность для такого рода задач, но их неспособность понимать оттенки смыслов в схожих документах и темах означает, что люди все еще делают это лучше, но часто упускают из виду весь контекст.

«Ключевой аспект тут — создание большой картины, когда каждый человек в отдельности видит только маленький кусочек», — говорит Киттур.

Вторая разработка Киттура — Alloy (cплав) — сочетает человеческий интеллект с машинным обучением для ускорения кластеризации. На первом этапе сотрудники определяют значимые категории и приводят показательные примеры, которые машина использует для сбора большого объема тем или документов. На втором — люди просматривают собранный материал, который машина не смогла точно сопоставить, и выдают дополнительную информацию.

Этот подход дает лучшие результаты и за меньшие деньги, чем технология краудсорсинга. По словам ученого, ее можно адаптировать для других задач — например, разбиения на группы изображений или распознавания потокового видео, пишет Phys.org.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 2 раза в день

перейдите по одной из ссылок и нажмите кнопку Join
К концу года мощность солнечной энергетики Китая достигнет 50 ГВт
Тренды
Тренды
Amazon станет первой в мире компанией, которая стоит $1 трлн
Молекулы-самоубийцы могут защитить нас от рака
Борьба с раком
Blue Origin впервые провела огневые испытания своего двигателя BE-4
Частный космос
Toyota Sora — новый водородный автобус для гостей Олимпийских игр
Транспорт будущего
Ученые создали двумерный «идеальный» транзистор
Новая электроника
Huawei добилась 20 Гбит/с в испытаниях 5G Dual Connectivity
Переход на 5G
Сингапурские ученые делают фотоэлементы из меди, цинка и олова
Энергия солнца
Транспорт будущего
Маск купил еще одну буровую машину и роет тоннель в Вашингтон
В Швеции выбрали место для строительства конкурента Gigafactory
Тренды
Россия получила рекордное количество медалей на World Skills 2017
Кейсы
Эндрю Ын возглавил стартап, разрабатывающий чатбота-психотерапевта
Кейсы
Блокчейн может трансформировать сферу туризма
Блокчейн-технологии
Водоросли помогли улучшить органические солнечные элементы
Солнечная энергия
Veo Robotics переложит тяжелый труд на плечи роботов
Робототехника
Блокчейн и криптовалюты совершат революцию в БОД
Соцпособия будущего
Flare — камера слежения с ИИ для умного дома
Умный дом
Разработана компьютерная память молекулярного уровня
Компьютерная память
Астрофизика
5 открытий в сфере гравитационных волн, которые изменили астрофизику
4 фактора, которые преобразят IoT
Интернет вещей
Синтезирован препарат, эффективно подавляющий ВИЧ
Лечение ВИЧ
«Вертолеты России» покажут электрический конвертоплан в 2019 году
Городская авиация
Toyota создала водородный минивэн с дальностью хода 1000 км
Идеи
Число криптовалютных хедж-фондов перевалило за сотню
Тренды
В Китае открыли роботизированную промзону за $300 млн
Промышленная робототехника
Тренды
В США стартует первый государственный эксперимент с выплатой БОД
В Канаде начали тестировать робомобили на дорогах общего пользования
Беспилотные автомобили
В Шотландии запущена первая плавучая ветровая ферма
Ветровая энергетика
Робот-садовник поливает и защищает растения от вредителей
Робототехника
Виталик Бутерин: «Центробанкам еще далеко до введения криптовалют»
Криптовалюты
Электромопед от Honda станет домашней системой хранения энергии
Электромотоциклы
Eviation обещает запустить авиационный Uber в 2019 году
Электроавиация
Роберт Уразов: «На смену дипломам приходят паспорта навыков»
Тренды
Биосфера
Ученые не могут объяснить резкое сокращение числа летающих насекомых
Китай выпустит 1 млн электромобилей в 2018 году
Электромобили
ИИ от DeepMind стал гроссмейстером по игре го за 3 дня
Искусственный интеллект
Центробанк Бразилии признал биткойн финансовой пирамидой
Криптовалюты
«Мозги» беспилотной системы Apple размещаются на крыше автомобиля
Беспилотный транспорт
Новое открытие приближает появление квантовых компьютеров
Нанотехнологии
В 2018 году Baidu запустит в Китае беспилотный автобус
Беспилотный транспорт
Garmin Speak — умный автонавигатор с Alexa
Умный автомобиль
Беспилотный транспорт
Daimler показала, на что способны ее беспилотные грузовики
11 главных инженерных инноваций 2017 года
Рейтинг лучших
Электробайки Zero станут в 2018 году быстрее, мощнее, выносливее
Транспорт будущего
Samsung хочет подключить всю бытовую технику к IoT
Интернет вещей
Полиция Лос-Анджелеса начнет использовать дронов
Тренды
«Нельзя управлять экономикой, имея только бакалавров и магистров»
Кейсы
Тренды
Amazon начал продавать и доставлять целые дома
Baidu планирует захватить рынок ИИ
Искусственный интеллект