Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Обучение машин

Профессор Университета Карнеги — Меллон разработал платформу краудсорсинга, которая сочетает лучшие качества машинного обучения с человеческим интеллектом, для того чтобы позволить отдельным группам сотрудников выполнять сложные когнитивные задачи без центрального организатора. Изобретение будет представлено на конференции Computer-Human Interaction в Чикаго.

Профессор Аникет Киттур создал два прототипа. Один из них, Акселератор знаний, помогает рассредоточенным группам выполнять синтез информации. Программа комбинирует материал из разных источников и создает статьи, которые могут давать ответы на часто задаваемые вопросы, к примеру: «Как вырастить больше помидоров?» или «Как справиться с засором?»

Суть программы заключается в создании системы, которая могла бы разделять задания на мелкие микроцели, каждая из которых оплачивается по $1 за 5-10 минут работы. Затем система комбинирует информацию таким образом, будто статья была написана одним автором. Исследование показало, что такой метод помогает создавать статьи более полезные, чем топ-5 результатов запросов в Google.

С помощью Акселератора знаний каждый сотрудник прикладывает небольшое усилие, чтобы синтезировать информацию для ответа на сложные вопросы, при отсутствии куратора или модератора.

Другая проблема, с которой работал Киттур и его команда, это кластеризация — вычленение тем или шаблонов из документов для организации информации, будь то поиск в интернете, научная статья или обзор товара.

Системы машинного обучения доказали свою пригодность для такого рода задач, но их неспособность понимать оттенки смыслов в схожих документах и темах означает, что люди все еще делают это лучше, но часто упускают из виду весь контекст.

«Ключевой аспект тут — создание большой картины, когда каждый человек в отдельности видит только маленький кусочек», — говорит Киттур.

Вторая разработка Киттура — Alloy (cплав) — сочетает человеческий интеллект с машинным обучением для ускорения кластеризации. На первом этапе сотрудники определяют значимые категории и приводят показательные примеры, которые машина использует для сбора большого объема тем или документов. На втором — люди просматривают собранный материал, который машина не смогла точно сопоставить, и выдают дополнительную информацию.

Этот подход дает лучшие результаты и за меньшие деньги, чем технология краудсорсинга. По словам ученого, ее можно адаптировать для других задач — например, разбиения на группы изображений или распознавания потокового видео, пишет Phys.org.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Тренды
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Тренды
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: «Прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ»
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: «Мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными»
Мнения
Иннополис
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы
Тренды
Сэр Харшад Бадехиа — о бронежилетах будущего, русских математиках и металлургии
«Надежнее золота»: блокчейн в цифрах
Блокчейн
Бас Лансдорп, Mars One: «Моя жена отдала бы все, чтобы не лететь на Марс»
Полет на Марс
Как big data, блокчейн и 3D-печать сделали пищу полезнее
Мнения
Томас Циммерман, IBM, — о том, как остановить конец света, спасая планктон
Тренды
Без Siri, Алисы и «Окей, Google»: как и зачем нас подслушивают собственные телефоны
Тренды
Шрада Агарвал, Outcome Health: «Когда человек знает о своей болезни, от этого выигрывает и он, и фарма»
Мнения
Тренды
«Дорогая, я ухожу от тебя к роботу!»: заменят ли секс-андроиды реальные отношения?
7 правил для начинающих и разумных блокчейн-инвесторов
ICO
Четвертая революция: как интернет вещей изменит промышленность и нефтедобычу
Тренды
Не витайте в «облаках»: как провайдеры обманывают доверчивых клиентов
Мнения
Когда мы начнем летать на автомобилях в городе?
Тренды
Кейсы
Как в Россию проникают технологии: интернет-рестораны, маникюр на дому и «умное» страхование
Гендиректор Uber Дара Хосровшахи: «Автомобили должны ездить в трех измерениях»
Мнения
Олег Бабкин: «Системных администраторов никто не обучает, обучают только разработчиков»
Мнения
«Чтобы создать новое лекарство, нужно 10–12 лет и миллиард долларов»
Мнения
Сооснователь «Евросети» Тимур Артемьев: «Мы будем летать из Лондона в Сидней через космос. Так ближе»
Тренды
Новый стандарт рекламного рынка: что нужно знать о programmatic, чтобы рекламироваться эффективно
Тренды
Иван Горшунов, Etcetera, — о мобильных приложениях, стартапах и «внутренней девятиэтажке», которая мешает заглянуть за горизонт
Мнения