SyntaxNet позволяет делить предложения на отдельные части речи и выявлять связи между словами и словосочетаниями. Нейросеть выполняет своего рода синтаксический разбор, причем делает это максимально быстро.
В рамках этой системы Google открыла доступ к инструменту для обработки естественной английской письменной речи с причудливым названием Parsey McParseface. В основе технологии лежит машинное обучение, а ее работа строится на работе нейросети SyntaxNet. Система анализирует синтакс, определяет роль каждого отдельного слова и после этого определяет смысл, вложенный в то или иное предложение.
Ученые научились определять склонность к языкам за 5 минут
Идеи
Google использует Parsey McParseface для работы поисковой системы и для функции Smart Reply, которая автоматически составляет короткие ответы на электронные письма. Также инструмент применяется для Knowledge Graph — информационного репозитория, на базе которого работает поисковый механизм Google. Parsey McParseface также используют Google Now и Siri.
Как утверждают в компании, Parsey McParseface — самая точная программа для синтаксического анализа естественной речи на сегодняшний день. Она распознает связь между словами в предложении с точностью 94%. При этом лингвисты выполняют те же задачи с точностью 95%.
3D-карта мозга показала, как человек воспринимает речь
Идеи
В компании считают, что такая система — это лишь первый шаг к пониманию синтаксической структуры человеческой речи. Предложения средней длины в 20-30 слов зачастую обладают десятками тысяч возможных синтаксических структур, и разобраться во всем этом многообразии, подобрав оптимальную структуру, может только искусственный интеллект. Хотя и ему еще предстоит учиться.