;
Новости 20 мая 2016

Нейронная сеть точно угадывает возраст пациентов по крови

Далее

Ученые компании Insilico Medicine создали искусственный интеллект Aging.AI, который определяет возраст пациентов по общему анализу крови. Точность диагноза - 83,5%. Работа опубликована в журнале Aging, сообщает EurekAlert.

Доступность больших данных вместе с успехами высокоэффективных компьютеров привели к расцвету искусственных нейронных сетей. Появляются алгоритмы, превосходящие человека в распознавании изображений и звуков, автономном вождении автомобиля и многом другом. Однако, адаптация глубокого обучения в биомедицине и особенно в фармакологии продвигается медленно.

Для того чтобы превзойти традиционные методы машинного обучения, нейронным сетям нужны большие объемы данных и опыт в работе с высокопроизводительными графическими процессорами.

«Хотя изначально мы работали над более сложными проблемами машинного обучения, Aging.AI — хороший пример того, как нейтронные сети превосходят другие методы машинного обучения и могут быть распространены на многие другие проблемы», — говорит Евгений Путин из ИТМО, ведущий автор работы.

В результате изучения большого объема ДНК ученые идентифицировали наиболее важные свойства для определения хронологического возраста человека — альбумин, глюкозу, щелочную фосфатазу, карбамид и эритроциты. Эти открытия могут оказаться полезными для дальнейших исследований биомаркеров старения.

Загрузка...