Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Медицина будущего

Большие данные или Big Data не обойдут стороной и здравоохранение. В течение многих лет в основе медицины лежал ручной сбор и анализ данных: кто болеет, как и почему. С появлением датчиков в каждом смартфоне и носимых устройств, количество и качество данных стремительно меняется, что означает рост потенциала медицины, пишет Forbes.

Превентивная медицина

Люди чаще всего обращают внимание на проблему только после того, как она появится, и не заботятся о профилактике. Но всем известно, что лучше предотвратить заболевание, чем лечить его.

Умные устройства, такие как Jawbone и Fitbit, помогают людям отслеживать свой прогресс на пути к здоровому образу жизни. Сейчас разрабатываются трекеры, которые смогут контролировать не только находится ли в норме физическая форма человека, но и хронические заболевания, такие как диабет, болезнь Паркинсона и болезни сердца.

В основе проблем многих медицинских исследований лежит субъективность оценки человеком собственного состояние здоровья. Но умные устройства беспристрастны и могут записывать и передавать фактические данные — количество сделанных шагов, частоту сердечных сокращений. Медицина станет более объективной.

Диагностика

В медицине уже сейчас накопилось огромное количество данных. Но все они разрознены — хранятся у отдельных врачей, клиник и больниц. Объединяя их и данные со смарт-устройств пациента, врачи смогут ставить намного более точные диагнозы, чем прежде.

Так, к примеру, Альянс по работе с медицинскими данными Питтсбурга уже сейчас собирает данные из различных источников, в том числе медицинских и страховых записей, носимых датчиков, генетических данных и даже из социальных средств массовой информации, чтобы получить полное представление о пациенте.

К тому же, такие программы как IBM Watson также используются для диагностики. Потенциал алгоритмов машинного обучения для распознавания заболеваний огромен: уже сейчас подобная диагностика показывает большую или такую же точность, как и обследование человеком.

Лечение

Big Data открывает большие возможности для индивидуальной помощи. Сегодня в IBM работают над тем, чтобы Watson мог самостоятельно проанализировать все данные и резюмировать их, чтобы врач получил возможность более эффективно поставить диагноз и назначить лечение, а не тратить часы на изучение данных.

Вполне вероятно, что методы лечение также будут разрабатываться с использованием Big Data. К тому же с помощью больших данных можно будет отслеживать вспышки и распространение заболеваний по всему миру, таких как вирусы Эбола и Зика.

Период восстановления и уход

Big Data будут использованы для того, чтобы предсказывать, какие пациенты будут следовать советам врача, а какие — нет, или контролировать, принимаются ли предписанные медикаменты. Это поможет сократить число повторных госпитализаций. А робототехнические устройства смогут мониторить пациентов пожилого возраста, которые живут в одиночестве, чтобы помочь врачам обеспечить им своевременное лечение и уход.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Дмитрий Филатов, Sistema_VC: стартапы — это в первую очередь про людей, а во вторую — про деньги
Мнения
Эра Data Science: как меняется бизнес с приходом big data и новых технологий
Тренды
Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
Кейсы
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Кейсы
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Идеи
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Тренды
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Мнения
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Кейсы
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды