Превентивная медицина
Люди чаще всего обращают внимание на проблему только после того, как она появится, и не заботятся о профилактике. Но всем известно, что лучше предотвратить заболевание, чем лечить его.
Умные устройства, такие как Jawbone и Fitbit, помогают людям отслеживать свой прогресс на пути к здоровому образу жизни. Сейчас разрабатываются трекеры, которые смогут контролировать не только находится ли в норме физическая форма человека, но и хронические заболевания, такие как диабет, болезнь Паркинсона и болезни сердца.
В основе проблем многих медицинских исследований лежит субъективность оценки человеком собственного состояние здоровья. Но умные устройства беспристрастны и могут записывать и передавать фактические данные — количество сделанных шагов, частоту сердечных сокращений. Медицина станет более объективной.
Диагностика
В медицине уже сейчас накопилось огромное количество данных. Но все они разрознены — хранятся у отдельных врачей, клиник и больниц. Объединяя их и данные со смарт-устройств пациента, врачи смогут ставить намного более точные диагнозы, чем прежде.
Так, к примеру, Альянс по работе с медицинскими данными Питтсбурга уже сейчас собирает данные из различных источников, в том числе медицинских и страховых записей, носимых датчиков, генетических данных и даже из социальных средств массовой информации, чтобы получить полное представление о пациенте.
К тому же, такие программы как IBM Watson также используются для диагностики. Потенциал алгоритмов машинного обучения для распознавания заболеваний огромен: уже сейчас подобная диагностика показывает большую или такую же точность, как и обследование человеком.
Лечение
Big Data открывает большие возможности для индивидуальной помощи. Сегодня в IBM работают над тем, чтобы Watson мог самостоятельно проанализировать все данные и резюмировать их, чтобы врач получил возможность более эффективно поставить диагноз и назначить лечение, а не тратить часы на изучение данных.
Вполне вероятно, что методы лечение также будут разрабатываться с использованием Big Data. К тому же с помощью больших данных можно будет отслеживать вспышки и распространение заболеваний по всему миру, таких как вирусы Эбола и Зика.
Период восстановления и уход
Big Data будут использованы для того, чтобы предсказывать, какие пациенты будут следовать советам врача, а какие — нет, или контролировать, принимаются ли предписанные медикаменты. Это поможет сократить число повторных госпитализаций. А робототехнические устройства смогут мониторить пациентов пожилого возраста, которые живут в одиночестве, чтобы помочь врачам обеспечить им своевременное лечение и уход.