AMD, ARM, Huawei, IBM, Mellanox, Qualcomm и Xilinx Form договорились объединить усилия, чтобы процессоры различных производителей «научились» взаимодействовать друг с другом. Создание консорциума станет не простой задачей. Но ее реализация даст более высокую производительность работы, чем та, которая доступна на сегодняшний день, пишет Forbes.
Сегодня инженеры все чаще обращаются к ускорителям, таким как графические процессоры или программируемые логические интегральные схемы, чтобы разгрузить сеть, повысить скорость вычислений и качество работы.
Современные ускорители обычно подключаются к процессору через PCIe (PCI Express). Но PCIe был разработан как интерфейс ввода/вывода и не очень хорошо подходит для таких целей.
Нейронный процессор на флэшке делает любое устройство умнее
Технологии
Интересно, что IBM и NVIDIA разработали и свои собственные технологии для решения этой проблемы. IBM с Power8 анонсировала процессор Interconnect Cache-Coherent Accelerator или CAPI, который в настоящее время используется Xilinx для повышения производительности. NVIDIA предложила свое собственное решение, оно называется NVLink, которое обеспечивает более быстрое взаимодействие графических процессоров и работу с IBM POWER. Разумно предположить, что IBM и NVIDIA объединят свои решения, но до сегодняшнего дня этого не произошло.
Теперь компании осознают необходимость работать сообща, чтобы создать единое архитектурное решение. Но, скорее всего, оно появится не раньше 2019 или 2020 года.