Современные компьютеры работают на удивительно простой бинарной системе, предложенной Джорджем Булем в 1854 году для описания того, что он называл «законами мышления». Но эта модель далека от того, как устроен мозг человека.
Чтобы ответить на вопрос, возможно ли создать нечто столь же сложное, ученые Лондонского королевского общества провели исследование. Выяснилось, что с помощью математики, описывающей биологические сети для компьютеров будущего, можно разработать систему, более напоминающую живой организм.
Более подходящей системой описания живых организмов, по мнению ученых, являются простые неабелевы группы. Они основаны на принципах симметрии и коммуникации и являются альтернативой бинарной логике. Внутренние процессы, происходящие в клетках — регулировка генов и метаболизм — построены на симметрии этих групп.
3D-карта мозга показала, как человек воспринимает речь
Идеи
В генах используется специфическая неабелева группа А5, к которой относятся трехмерные фигуры икосаэдр и додэкаэдр, и у каждой из которых есть 60 значений, или симметрий. Когда происходит манипуляция набором из пяти уровней белка, он превращается в другой набор. Если делать так много раз, он может разрушить один белок и присоединиться к другому или синтезировать новый тип белка. Но после определенного числа манипуляций изначальные пять уровней белка вернутся.
Эта система описывает не только процесс повреждения клеток. Ученые заметили, что почти все биологические сети должны иметь встроенные компоненты неабелевых групп. Однако, для точного понимания того, как и до какой степени клетки используют неабелевы группы, требуется дополнительное исследование.
Понимание принципа взаимодействия живых организмов может не только изменить компьютеры и интернет, но и существующую модель человеческого мозга, пишет Phys.org.